Практическое занятие 17–18

Тема: Понятие корреляции. Коэффициенты корреляции (4 часа)

Содержание

1. Понятие «корреляции».

2. Величина корреляции и сила связи.

3. Корреляция, регрессия, коэффициенты детерминации.

4. Корреляция бинарных данных.

5. Проверка гипотез о различии корреляций

6. Сравнение корреляций для независимых выборок

7. Сравнение корреляций для зависимых выборок.

8. Дихотомические коэффициенты корреляции

9. Коэффициент корреляции τ – Кендалла.

Литература

1 Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов /
О.Ю. Ермолаев. - М.: МПСИ: Флинта. - 2002. – 325с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь. - 2004.

3. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь» - 2004. – 350с.

4. Бурлачук, Л.Ф., Морозов С.М. Словарь – справочник по психодиагностике / Л.Ф. Бурлачук, С.М. Морозов – СПб: Питер Ком. - 1999. – 528с.

5. Суходольский, Г. В. Математические методы в психологии /
Г.В. Суходольский. - Харьков: Изд-во Гуманитарный Центр. - 2006. – 512с.

6. Тарасов, С.Г. Основы применения математических методов в психологии. / С.Г. Тарасов. - СПб.: Изд-во: Санкт - Петербург. ун-та. - 1999. – 326с.

7. Глинский, В. В., Ионин, В. Г. Статистический анализ данных /
В.В. Глинский, В.Г. Ионин. - М.: Филин. - 2008. – 265с.

Практическое занятие 19–20

Тема: Методы ранговой корреляции (4 часа)

Содержание

1. Обоснование задачи исследования согласованных изменений.

2. Методы корреляционного анализа.

3. Корреляция метрических данных.

4. Частная корреляция.

5. Корреляция ранговых переменных.

6. Ранговая корреляция.

7. Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена.

8. Проблема связанных одинаковых рангов.

9. Анализ корреляционных матриц.

10.Корреляция биссериальная.

11.Корреляция качественных признаков.

12.Произведение моментов Пирсона.

Литература

1. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов /
О.Ю. Ермолаев. - М.: МПСИ: Флинта. - 2002. – 325с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь. - 2004.

3. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь» - 2004. – 350с.

4. Бурлачук, Л.Ф., Морозов С.М. Словарь – справочник по психодиагностике / Л.Ф. Бурлачук, С.М. Морозов – СПб: Питер Ком. - 1999. – 528с.

5. Суходольский, Г. В. Математические методы в психологии /
Г.В. Суходольский. - Харьков: Изд-во Гуманитарный Центр. - 2006. – 512с.

6. Тарасов, С.Г. Основы применения математических методов в психологии. / С.Г. Тарасов. - СПб.: Изд-во: Санкт - Петербург. ун-та. - 1999. – 326с.

7. Глинский, В. В., Ионин, В. Г. Статистический анализ данных /
В.В. Глинский, В.Г. Ионин. - М.: Филин. - 2008. – 265с.

Практическое занятие 21

Тема: Многомерные методы (2 часа)

Содержание

1. Назначение многомерных методов.

2. Классификация многомерных методов.

Литература

1. Наследов, А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь. - 2004.

2. Бурлачук, Л.Ф., Морозов С.М. Словарь – справочник по психодиагностике / Л.Ф. Бурлачук, С.М. Морозов – СПб: Питер Ком. - 1999. – 528с.

Практическое занятие 22

Тема: Математическое ожидание и дисперсия (2 часа)

Содержание

1. Понятие «дисперсии».

2. Сравнение дисперсий.

3. Критерий t – Стъюдента.

Литература

1. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов /
О.Ю. Ермолаев. - М.: МПСИ: Флинта. - 2002. – 325с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь. - 2004.

3. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь» - 2004. – 350с.

4. Тарасов, С.Г. Основы применения математических методов в психологии. / С.Г. Тарасов. - СПб.: Изд-во: Санкт - Петербург. ун-та. - 1999. – 326с.

5. Глинский, В. В., Ионин, В. Г. Статистический анализ данных /
В.В. Глинский, В.Г. Ионин. - М.: Филин. - 2008. – 265 с.

Практическое занятие 23

Тема: Однофакторный дисперсионный анализ (2 часа)

Содержание

1. Понятие дисперсионного анализа.

2. Подготовка данных к дисперсионному анализу.

3. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок.

4. Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок.

Литература

1. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов /
О.Ю. Ермолаев. - М.: МПСИ: Флинта. - 2002. – 325с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь. - 2004.

3. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь» - 2004. – 350с.

4. Суходольский, Г. В. Математические методы в психологии /
Г.В. Суходольский. - Харьков: Изд-во Гуманитарный Центр. - 2006. – 512с.

5. Глинский, В. В., Ионин, В. Г. Статистический анализ данных /
В.В. Глинский, В.Г. Ионин. - М.: Филин. - 2008. – 265с.

Практическое занятие 24–25

Тема: Многофакторный дисперсионный анализ (4 часа)

Содержание

1. Обоснование задачи по оценке взаимодействия двух факторов.

2. Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок.

3. Двухфакторный дисперсионный анализ для связанных выборок.

4. Надёжность факторно – дисперсионная.

Литература

1. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов /
О.Ю. Ермолаев. - М.: МПСИ: Флинта. - 2002. – 325с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь. - 2004.

3. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь» - 2004. – 350с.

4. Суходольский, Г. В. Математические методы в психологии / Г.В. Суходольский. - Харьков: Изд-во Гуманитарный Центр. - 2006. – 512 с.

5. Глинский, В. В., Ионин, В. Г. Статистический анализ данных /
В.В. Глинский, В.Г. Ионин. - М.: Филин. - 2008. – 265с.