Лабораторно-практическая работа № 14

Тема: «Метрологическое обеспечение испытаний продукции для целей подтверждения соответствия»

Цель работы– проанализировать структуру и содержание ГОСТ Р 51672-2000 «Метрологическое обеспечение испытаний продукции для целей подтверждения соответствия. Основные положения».

Подтверждение соответствия - документальное удостоверение соответствия продукции или иных объектов, процессов проектирования (включая изыскания), производства, строительства, монтажа, наладки, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, выполнения работ или оказания услуг требованиям технических регламентов, положениям стандартов, сводов правил или условиям договоров;

Подтверждение соответствия осуществляется в целях:

· удостоверения соответствия продукции, процессов проектирования (включая изыскания), производства, строительства, монтажа, наладки, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, работ, услуг или иных объектов техническим регламентам, стандартам, сводам правил, условиям договоров;

· содействия приобретателям, в том числе потребителям, в компетентном выборе продукции, работ, услуг;

· повышения конкурентоспособности продукции, работ, услуг на российском и международном рынках;

· создания условий для обеспечения свободного перемещения товаров по территории Российской Федерации, а также для осуществления международного экономического, научно-технического сотрудничества и международной торговли.

Задание 1.

Изучить содержание и структуру ГОСТ Р 51672-2000 «Метрологическое обеспечение испытаний продукции для целей подтверждения соответствия. Основные положения».

Результаты исследований представить в таблице 1.

Таблица 1

Сделайте общее заключение о предназначении изучаемых разделов документа и области их использования.

Контрольные вопросы

1.В чем заключается основная цель метрологического обеспечения испытаний?

2.Перечислите основные задачи метрологического обеспечения испытаний.

3.Охарактеризуйте основные требования к метрологическому обеспечению испытаний продукции для целей подтверждения соответствия.

Лабораторная работа № 15

Тема: «Математическая обработка результатов наблюдений при проведении многократных измерений»

Цель работы - Проведение многократных измерений с помощью средств измерений разной точности.

Методы измерения: прямое измерение.

Прямое измерение - измерение, при котором искомое значение величины (Х) получают непосредственно от средства измерений.

Качество измерений характеризуется: точностью, достоверностью, правильностью, сходимостью и воспроизводимостью измерений, а также размером допустимых погрешностей.

Погрешность измерений — это отклонение значений величины, найденной путем ее измерения, от истинного (действительного) значения измеряемой величины.

Систематической погрешностью называется погрешность, остающаяся постоянной или закономерно изменяющейся во времени при повторных измерениях одной и той же величины.

Случайной погрешностью измерения называется погрешность, которая при многократном измерении одного и того же значения не остается постоянной.

Систематические и случайные погрешности чаще всего появляются одновременно.

Для выявления систематической погрешности производят многократные измерения образцовой меры и по полученным результатам определяют среднее значение размера. Отклонение среднего значения от размера образцовой меры характеризует систематическую погрешность, которую называют «средней арифметической погрешностью», или «средним арифметическим отклонением

Обработка данных и оценка параметров случайных погрешностей производится методами математической статистики.

Задание 1.

Измерьте несколько монет (6-8 шт.) одного достоинства и т.п. штриховыми мерами длины. Результаты исследований представить в таблице 1.

Таблица 1

№ п/п	Результат измерения (Х), мм		S2	S		S2x
Итого

Задание 2.

Рассчитать основные метрологические характеристики: оценить воспроизводимость и правильность полученных данных.

Расчетные формулы

1.При условии выполнения нормального закона при n измерениях одинаковой точности среднее арифметическое из результатов ( ) является наиболее вероятным значением измеряемой величины.

=х₁+х₂..+х_n=1/n x_i (1)

2.Единичное отклонение ( _i - абсолютная погрешность)- отклонение отдельного измерения от среднего арифметического:

_i=x_i- (2)

3.Рассеяние результатов измерений относительно среднего значения принято характеризовать дисперсией S²

S²= (x_i- )²/(n-1) (3)

или стандартным отклонением (средне квадратическим отклонением – (СКО))-S

S= (x_i- )²/(n-1) (4)

которым характеризуют воспроизводимость.

4.Оценка воспроизводимости полученных результатов вычисляют дисперсию

S²_x= (x_i- )²/n(n-1) и S_x = (x_i- )²/n(n-1) (5)

5.Определение и исключение грубых промахов методом вычисления максимального относительного отклонения.

На практике обычно используют Р=0,95 (т.е. результат с 95% вероятностью). Для того, чтобы в группе из n наблюдений х_1,…х_n отбросить результат х_макс или х_мин надо:

А) найти t_max= /S, (6)

где t_т- теоретическое значения квантиля распределения статистики.

Б) по таблице 2 найти теоретическое значение t_т в зависимости от n и выбранного уровня значимости Р.

Таблица 2

Квантили распределения максимального отклонения, t_т=max /S

В) сравнить рассчитанное по п «А» значение t_max c t_т. Если t_max t_т., то результат х_max следует отбросить как промах.

После исключения х_макс повторяют процедуру определения и S_x для оставшегося ряда результатов наблюдения и проверки на промах наибольшего из оставшегося ряда отклонений от нового значения (вычисленного исходя из n-1).