Признаки единиц статистической совокупности, их классификация.

Тема 1.: Введение в статистику.

1. понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.

2. признаки единиц статистической совокупности, их классификация.

3. предмет и метод статистики.

Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.

Слово статистика происходит от латинского “status” в переводе – состояние, положение вещей.

Термин статистика возник во 2^ой половине 18 века. В связи с познанием государств, изучением их особенности. К этому же времени относится начало преподавания статистики в университете. В зависимости от отрасли статистического исследования различают: статистику населения, промышленности, с/х и т.д. - прикладная статистика.

Общая теория статистики – совокупность методов и приемов по сбору, обработке, представлению и анализу числовых данных. Термин статистика в наши дни употребляется в 3^х значениях:

1. как синоним слова «данные»

2. отрасль значений объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными характеризующими массовые явления (продолжительность жизни мужчин ниже чем женщин)

3. отрасль практической деятельности направленной на обработку и анализ числовых данных.

Статистика позволяет выявить и измерить закономерность развития социально-экономических процессов и явлений, а также взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени.

Закономерность важнейшая категория статистики.

Под закономерностью понимается повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность – закономерность в которой необходимость неразрывно связанном в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. Понятию статистической закономерности противостоит понятие динамической закономерности проявляющейся в каждом явлении. (пример: S_круга=pr² чем > r тем > S_круга). Объектом статистического исследования является статистическая совокупность – множество единиц обладающих массовостью, однородностью, определяемой целостностью и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент называется – единицей статистической совокупности (ЕСС)

Признаки единиц статистической совокупности, их классификация.

ЕСС обладают определенными свойствами которые называются признаками. Статистика изучает явления через их признаки, чем более однородна совокупность тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируют значения этих признаков.

1. Описательный признак – признак, который может быть выражен только словесно.

2. Количественный признак – признак, который может быть выражен численно.

3. Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному объекту.

4. Косвенный признак – свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.

5. первичный признак – абсолютная величина, может быть измерен.

6. вторичный признак – результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно.

7. натуральный признак – измеряется в штуках, кг, тоннах, литрах и т.д.

8. трудовой признак – измеряется в человеко-днях, человеко-часах.

9. стоимостной признак - измеряется в рублях, $, ?, ₤.

10. безразмерный признак – измерение в долях, %

11. альтернативный признак – признак, который принимает только одно значение из нескольких возможных.

12. дискретный признак – принимает только целое значение, без промежуточного.

13. непрерывный признак – признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.

14. факторный признак – признак, под действием которого изменяется другой признак.

15. результативный признак – признак, который изменяется под признаком другого

16. моментный признак – признак, измеренный на определенный момент времени.

17. интервальный признак – признак за определенный интервал времени.

Один и тот же признак может быть классифицирован одновременно по разным классификациям.

§3. Предмет и метод статистики.

Предметом статистического исследования являются статистические совокупности – множество одно-качественных варьирующих предметов.

Специфика предмета статистики обуславливает специфику метода, они включают в себя:

1. сбор данных (статистическое наблюдение, публикация)

2. обобщение данных (сводка, группировка)

3. представление данных (таблицы и графики)

4. анализ и интерпретация числовых данных (расчет средних, вариационных анализ, КРА, ряды динамики, индексы)