Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь  


Показатели ряда динамики и тенденции динамики




Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Наименование показателя

-2

-1

0

1

2

Средние характеристики

Уровень ряда, руб.

3230,60

4299,60

5435,60

7211,30

8999,50

5835,32

Абсолютный прирост (цепной), руб.

1069,00

1136,00

1775,70

1788,20

1442,23

Абсолютный прирост (базисный), руб.

0

1069,00

2205,00

3980,70

5768,90

Абсолютное ускорение (цепное)

67,00

639,70

12,50

239,73

Темп роста (цепной),%

133,09

126,42

132,67

124,80

129,19

Темп роста (базисный),%

100,00

133,09

168,25

223,22

278,57

Темп прироста (цепной),%

33,09

26,42

32,67

24,80

29,19

Темп прироста (базисный),%

0

33,09

68,25

123,22

178,57

Абсолютное значение 1% прироста (цепного)

32,31

43,00

54,36

72,11

Таблица 10 – Показатели ряда динамики

 

Абсолютный цепной прирост показывает изменение значения показателя по отношению к предыдущему периоду, а абсолютный базисный прирост – по отношению к начальному периоду. Цепной темп роста – это соотношение значения показателя в текущем и предыдущем периоде. Видно, что во всех интервалах цепной темп роста больше 100%, следовательно, значение показателя увеличивается. Средний уровень ряда рассчитывается как простая арифметическая, так длина интервалов одинаковая, а показатель выражен в абсолютных величинах. Средний прирост уровня ряда составляет 1442,23 руб. в год. Средний темп прироста равен 29,19%, именно на эту величину в среднем увеличиваются среднедушевые доходы каждый год.



Выбор вида тренда

 

Так как количество уровней в ряду мало, то для выбора вида уравнения динамики можно использовать графический метод или метод наименьших квадратов.

Применим графический метод. Нанесем на поле координат точки, соответствующие значениям признака в каждом периоде. Проведем прямую линию, наиболее точно отражающую тенденцию распределения точек.


 

На проведенной прямой выберем 2 произвольные точки. Используя их координаты, решим следующую систему уравнений:

 

a+b* =;

a+b* =;

a=, b=.

 

Уравнение динамики имеет вид: y= +.

Метод наименьших квадратов дает оценку параметров, отвечающую принципам максимального правдоподобия, лишь в том случае, когда распределение в совокупности подчиняется нормальному закону. В нашем случае гипотеза о нормальном характере распределения была отвергнута. Поэтому методу МНК нельзя полностью доверять.

Рассчитаем параметры уравнения прямой линейной зависимости:

 

5*a+0*b=29176,60

0*a+10*b=14449,5

a=5835,32; b=1444,95;

 


Сумма квадратов отклонений фактических значений признака от теоретических равна 329329,28.

Рассчитаем параметры уравнения параболы:

 

5*a+0*b+10*c=29176,60

0*a+10*b+0*c=14449,5

10*a+0*b+34*c=60431,3

a=5538,45; b=1444,95; c=148,44.

 

Сумма квадратов отклонений фактических значений признака от теоретических равна 20865,03.

Рассчитаем параметры уравнения третьей степени:

 

5*a+0*b+10*c+0*d=29176,60

0*a+10*b+0*c+34*d=14449,5

10*a+0*b+34*c+0*d=60431,3

0*a+34*b+0*c+130*d=49062,9

a=5538,45; b=1460,392; c=148,44; d=-4,54.

 

Сумма квадратов отклонений фактических значений признака от теоретических равна 20568,00.

Минимальное значение суммы квадратов отклонений фактических значений признака от теоретических соответствует последнему уравнению. Таким образом, уравнение динамики имеет вид:

 

y = -4,5417x3 + 148,44x2 + 1460,4x + 5538,4.


Рассчитаем показатели колеблемости, для чего сначала вычислим показатели отклонения от тренда:

 

Наименование показателя

-2

-1

0

1

2

Уровень ряда (фактический), ед.

3230,60

4299,60

5435,60

7211,30

8999,50

Уровень ряда (теоретический), ед.

3247,74

4231,03

5538,45

7142,73

9016,64

Отклонение фактического уровня ряда от теоретического, ед.

-17,14

68,57

-102,85

68,57

-17,14

Таблица 11 – показатели отклонения от тренда

 

Наименование показателя

Значение

Амплитуда отклонений от тренда

171,41

Среднее линейное отклонение от тренда

17,14

Среднее квадратическое отклонение от тренда

143,42

Относительное линейное отклонение от тренда 0,00

Коэффициент аппроксимации

0,02

Таблица 12 – показатели колеблемости

 

Анализ полученных результатов позволяет сделать вывод о том, что полученная зависимость наилучшим образом аппроксимирует исходные данные. Очень низкие коэффициент аппроксимации, показывающий очень слабую колеблемость тенденции, и относительное линейное отклонение от тренда позволяют использовать тренд для прогнозирования изменения значений показателя среднедушевых денежных доходов в месяц на срок приблизительно 1,5 года.

 


Заключение

 

В результате проделанной работы по многостороннему исследованию совокупности, состоящей из 88 регионов РФ, по показателю «Доля денежных доходов, расходуемых на прирост финансовых активов, % в 2004г.» можно сделать следующие выводы:

Выяснилось, что лишь 34% регионов имеет показатель ниже среднего, оставшиеся 66 субъектов РФ имеют показатель выше среднего, что свидетельствует о достаточно высоких размерах финансовых активов.

Гипотеза о нормальном характере распределения не подтвердилась вследствие выраженной правосторонней асимметрии

В результате построения ряда динамики по показателю «Среднедушевой денежный доход в месяц, руб. по Центральному федеральному округу за 2000-2004гг.» и его последующего анализа было получено уравнение третьей степени, наилучшим образом описывающее тенденцию динамики:

 

y = -4,5417x3 + 148,44x2 + 1460,4x + 5538,4.

 

Данное уравнение с большой долей вероятности можно использовать для прогнозирования.

При проведении выборки и анализе выборочных совокупностей установлено, что генеральная средняя попадает во все доверительные интервалы, рассчитанные для вероятностей 0,76; 0,86; 0,88; 0,96 как в малой, так и в большой выборке. Но значительной степени это объясняется не столько высокой репрезентативностью выборок, сколько большим значением предельной ошибки, на которую, в свою очередь, повлияла большая величина дисперсий.

В заключении необходимо отметить, что выполнение данного курсового проекта позволило приобрести навыки по обработке больших массивов статистических данных и их.


Приложение А

 

субъект Доля денежных доходов, расходуемых на прирост финансовых активов, % Годовые доходы населения, руб.
Белгородская область 24,3

73898551,2

Брянская область 20,4

60761572,8

Владимирская область 28,6

61031116,8

Воронежская область 18,9

114358623,6

Ивановская область 22,2

38765328

Калужская область 11,4

51631927,2

Костромская область 28,5

33240636

Курская область 27,4

61666344

Липецкая область 17,9

63852366

Московская область 0,9

461383876,8

Орловская область 17,6

39609660

Рязанская область 14,4

52748044,8

Смоленская область 19,5

54848736

Тамбовская область 24,6

56341308

Тверская область 11,6

68547835,2

Тульская область 25,5

78740886

Ярославская область 34,9

82593655,2

г. Москва 13,8

2615676553

Республика Карелия 25,1

49347250,8

Республика Коми 27,6

112165236

Архангельская область * 32,6

86642841,6

Ненецкий автономный округ 69,7

10141588,8

Вологодская область 30,6

79010784

Калининградская область 16

53494500

Ленинградская область 25,9

79962864

Мурманская область 20,5

88350240

Новгородская область 17,6

35761606,8

Псковская область 12,2

38539353,6

г. Санкт-Петербург 21,5

491351788,8

Республика Адыгея 25,3

16448802

Республика Дагестан 19

93681367,2

Республика Ингушетия 63,1

10038840

Кабардино-Балкарская Республика 24,8

34089001,2

Республика Калмыкия 40

8073853,2

Карачаево-Черкесская Республика 27,8

17534362,8

Республика Северная Осетия - Алания 40,7

34663927,2

Краснодарский край 4,8

268303960,8

Ставропольский край 6,9

127122103,2

Астраханская область 26,9

54509254,8

Волгоградская область 19,1

149095663,2

Ростовская область 17,5

263956135,2

Республика Башкортостан 17,6

253209686,4

Республика Марий Эл 18,7

22237022,4

Республика Мордовия 32,9

34335345,6

Республика Татарстан 20,2

242452980

Удмуртская Республика 22,7

68816592

Чувашская Республика 18,5

49761216

Кировская область 25,9

66695209,2

Нижегородская область 17,5

200127387,6

Оренбургская область 32,4

100524992,4

Пензенская область 15,4

58950672

Пермская область * 27,0

209680923,6

Коми-Пермяцкий автономный округ 45,4

3713354,4

Самарская область 7,4

277131585,6

Саратовская область 22,3

126753360

Ульяновская область 14,2

60046008

Курганская область 27,1

46431787,2

Свердловская область 22,2

354592780,8

Тюменская область* 70,6

219525381,6

Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 33,4

261763454,4

Ямало-Ненецкий автономный округ 42,5

116604858

Челябинская область 20,8

206711582,4

Республика Алтай 39,5

8329658,4

Республика Бурятия 27,5

54605167,2

Республика Тыва 46,9

12307075,2

Республика Хакасия 34,3

28936904,4

Алтайский край 13,4

108352717,2

Красноярский край* 23,2

220950054

Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округ 54,3

5267386,8

Эвенкийский автономный округ 60,6

1811224,8

Иркутская область* 23,3

163607767,2

Усть-Ордынский Бурятский автономный округ 57,7

2916648

Кемеровская область 26,5

212353382,4

Новосибирская область 0,2

159376021,2

Омская область 25,9

134092786,8

Томская область 23,2

80856968,4

Читинская область* 28,1

62226236,4

Агинский Бурятский автономный округ 38,2

3664045,2

Республика Саха (Якутия) 28,8

109702881,6

Приморский край 15,7

133027860

Хабаровский край 26,9

129327297,6

Амурская область 25,3

50371178,4

Камчатская область* 41,2

32658213,6

Корякский автономный округ 59,4

2882966,4

Магаданская область 40

20261882,4

Сахалинская область 29,7

61256464,8

Еврейская автономная область 28,8

11342316

Чукотский автономный округ 37,3

9386083,2

*Регионы входят в состав других субъектов РФ.


Приложение Б

 

X`j

 

4,5

113,0

2554,3

-57733,29402

1304903,657

13,5

217,6

2960,3

-40267,47683

547729,2018

22,5

147,3

677,8

-3119,371009

14356,19612

31,5

79,2

348,1

1530,937227

6732,644396

40,5

107,2

1436,0

19239,03948

257759,4039

49,5

44,8

1003,3

22472,00651

503321,8731

58,5

125,6

3943,3

123809,6881

3887342,822

67,5

121,2

4895,9

197784,4088

7990040,605

 

 

955,8

17819,1

263715,9383

14512186,4


Приложение В

 

Регион

Показатель

Республика Дагестан 19
Тамбовская область 24,6
Республика Марий Эл 18,7
Республика Коми 27,6
Чукотский автономный округ 37,3
Рязанская область 14,4
Владимирская область 28,6
Нижегородская область 17,5
Амурская область 25,3
Кировская область 25,9
Республика Северная Осетия - Алания 40,7
Омская область 25,9
Кемеровская область 26,5
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 33,4
Республика Бурятия 27,5
Республика Адыгея 25,3
Республика Мордовия 32,9
Краснодарский край 4,8
Челябинская область 20,8
Тульская область 25,5
Ставропольский край 6,9
Усть-Ордынский Бурятский автономный округ 57,7
Республика Татарстан 20,2
Архангельская область * 32,61787489
Саратовская область 22,3
Республика Саха (Якутия) 28,8
Кабардино-Балкарская Республика 24,8
Новгородская область 17,6
Мурманская область 20,5
Чувашская Республика 18,5
Пермская область * 26,96930302
Республика Ингушетия 63,1
Агинский Бурятский автономный округ 38,2
Ярославская область 34,9
Ямало-Ненецкий автономный округ 42,5
Республика Хакасия 34,3
Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округ 54,3
Тверская область 11,6
г. Москва 13,8
Магаданская область 40
Калужская область 11,4
Эвенкийский автономный округ 60,6
Республика Калмыкия 40
Ростовская область 17,5
Орловская область 17,6
Ивановская область 22,2
Республика Алтай 39,5
Оренбургская область 32,4
Республика Башкортостан 17,6
Алтайский край 13,4
Приморский край 15,7
Курская область 27,4
Ульяновская область 14,2
Брянская область 20,4

*Регионы входят в состав других субъектов РФ.


Приложение Г

 

Регион

Показатель

Ставропольский край 6,9
Республика Северная Осетия - Алания 40,7
Ленинградская область 25,9
Еврейская автономная область 28,8
Иркутская область* 23,30824003
Челябинская область 20,8
Краснодарский край 4,8
Республика Тыва 46,9
Республика Ингушетия 63,1
Астраханская область 26,9
Корякский автономный округ 59,4
Орловская область 17,6
Курганская область 27,1
Республика Дагестан 19
Московская область 0,9
Ярославская область 34,9
Костромская область 28,5
Магаданская область 40
Кировская область 25,9
Республика Мордовия 32,9
Сахалинская область 29,7
Республика Коми 27,6
Республика Калмыкия 40
Карачаево-Черкесская Республика 27,8

 


Литература

 

1. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика / Учебное пособие по выполнению курсового проекта. - Челябинск, 2003.

2. Российский статистический ежегодник: Официальное издание. –М.: Госкомстат, 2005.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл-корр РАН И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1995.




Читайте также:
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной...



©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (104)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.067 сек.)
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7