Дисперсионный анализ в SPSS

Для произведения расчетов воспользуемся гипотетическим примером о выяснении зависимости яйценоскости кур от их цвета.

Создадим две переменные, первая из которых будет содержать «данные» о снесенных курицей яйцах, вторая – сведения о ее цвете. Причем, первая переменная будет типа «Scale», а вторая (фактор цвета) – «Nominal», так как ни один из цветов не может быть «больше» других количественно.

Далее следует выбрать:

Анализ – Средства сравнения – Односторонний анализ вариантов

(Analize – Compare means – One-Way ANOVA)

Появится окно, показанное на рисунке:

После нажатия кнопки «Следствие» появится возможность назначить дополнительную процедуру, позволяющую определить, какие именно подгруппы наиболее однородны, с указанием значимости, - то есть степени возможного доверия к этой информации. Для выбора этой возможности следует пометить флажком окошко критерия Дункана.

Нажав кнопку «Опции», получаем возможность:

- заказать вывод описательных статистик, что поспособствует увеличению наглядности;

- произвести расчет однородности дисперсий;

- получить в файле вывода график средних значений по градациям фактора.

Для этого необходимо пометить флажками соответствующие окошки:

____________________________

После получения файла вывода будем располагать следующей информацией:

Oneway (Однофакторный анализ)

Means Plots

Первой в очереди будет таблица, содержащая описательные статистики, то есть сведения:

- об объеме выборки,

- среднем значении,

- стандартном отклонении,

- стандартной ошибке,

- нижней и верхней границе доверительного интервала,

- минимальном значении,

- максимальном значении.

Следующей идет таблица, информирующая о результатах проверки на однородность дисперсий по критерию Левена, с указанием степени значимости (Sig. – от significance – значимость).

Далее следует основная таблица с расчетами критерия F Фишера, включающая промежуточные сведения о сумме квадратов, степени свободы, среднем квадрате, собственно значении критерия F, и значимости различий.

Вслед за этой, идет таблица апостериорной проверки по методу Дункана, которая сообщает о возможности деления выборки на однородные подгруппы с указанием значимости. В рамках нашего примера это означает, что черные и белые куры могут составить одну подгруппу, причем мера доверия к такому способу группировки выражается числом 0,275. Белые и пестрые же могут объединиться в один «клуб», сообразно с числом 0,111. То есть эта таблица показывает возможность группировки кур по сходной яйценоскости и достоверность (правомочность) такого действия.

В заключение будет представлен график (строго говоря: линейчатая гистограмма) зависимости средней яйценоскости (У) от цвета курицы (Х).