Дисперсионный анализ в SPSS
Для произведения расчетов воспользуемся гипотетическим примером о выяснении зависимости яйценоскости кур от их цвета. Создадим две переменные, первая из которых будет содержать «данные» о снесенных курицей яйцах, вторая – сведения о ее цвете. Причем, первая переменная будет типа «Scale», а вторая (фактор цвета) – «Nominal», так как ни один из цветов не может быть «больше» других количественно. Далее следует выбрать: Анализ – Средства сравнения – Односторонний анализ вариантов (Analize – Compare means – One-Way ANOVA) Появится окно, показанное на рисунке:
После нажатия кнопки «Следствие» появится возможность назначить дополнительную процедуру, позволяющую определить, какие именно подгруппы наиболее однородны, с указанием значимости, - то есть степени возможного доверия к этой информации. Для выбора этой возможности следует пометить флажком окошко критерия Дункана.
Нажав кнопку «Опции», получаем возможность: - заказать вывод описательных статистик, что поспособствует увеличению наглядности; - произвести расчет однородности дисперсий; - получить в файле вывода график средних значений по градациям фактора. Для этого необходимо пометить флажками соответствующие окошки:
____________________________ После получения файла вывода будем располагать следующей информацией: Oneway (Однофакторный анализ)
Post Hoc Tests (Апостериорные вычисления) Homogeneous Subsets (Однородность подгрупп)
Means Plots Первой в очереди будет таблица, содержащая описательные статистики, то есть сведения: - об объеме выборки, - среднем значении, - стандартном отклонении, - стандартной ошибке, - нижней и верхней границе доверительного интервала, - минимальном значении, - максимальном значении.
Следующей идет таблица, информирующая о результатах проверки на однородность дисперсий по критерию Левена, с указанием степени значимости (Sig. – от significance – значимость).
Далее следует основная таблица с расчетами критерия F Фишера, включающая промежуточные сведения о сумме квадратов, степени свободы, среднем квадрате, собственно значении критерия F, и значимости различий.
Вслед за этой, идет таблица апостериорной проверки по методу Дункана, которая сообщает о возможности деления выборки на однородные подгруппы с указанием значимости. В рамках нашего примера это означает, что черные и белые куры могут составить одну подгруппу, причем мера доверия к такому способу группировки выражается числом 0,275. Белые и пестрые же могут объединиться в один «клуб», сообразно с числом 0,111. То есть эта таблица показывает возможность группировки кур по сходной яйценоскости и достоверность (правомочность) такого действия.
В заключение будет представлен график (строго говоря: линейчатая гистограмма) зависимости средней яйценоскости (У) от цвета курицы (Х).
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (3090)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |