Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Некоторые сведения из теории вероятностей



2015-11-12 486 Обсуждений (0)
Некоторые сведения из теории вероятностей 0.00 из 5.00 0 оценок




Основные определения.

 

Прямыми измерениями называют такие измерения, при которых с помощью эталонного прибора измеряют непосредственно исследуемую величину X (например, прямым измерением является измерение длины при помощи линейки).

Косвенными измерениями называют такие измерения, при которых искомое значение величины находится на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, определяемыми прямыми измерениями (например, косвенным измерением является измерение плотности тела по результатам прямых измерений его массы и объема).

 

Абсолютная погрешность DX измерения – это разность между измеренным (Xизм) и истинным значением (Xист) измеряемой величины:

 

(1)

 

Относительная погрешность измерения d равна отношению абсолютной погрешности измерения к истинному значению измеряемой величины:

 

(2)

 

Истинное значение измеряемой величины Xист экспериментатору не известно. Наиболее близко к истинному значению лежит среднее значение измеряемой величины, определяемой по формуле

 

, (3)

 

где Xi – значение измеряемой величины в i-ом измерении, n – число измерений. Оценку абсолютной погрешности i-го измерения можно найти по формуле

 

(4)

 

Систематическая погрешность измерения – это составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при измерениях. Она может быть вызвана неточностью метода измерения, погрешностями приборов и другими причинами.

Случайная погрешность измерения – это составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом (даже при повторных прямых измерениях).

 

Некоторые сведения из теории вероятностей.

 

При многократных измерениях одной и той же величины получается набор значений X1 , X2 , … , Xn , которые представляют собой набор случайных величин. Соответственно случайными величинами являются и абсолютные погрешности DXi. Распределение таких величин, согласно теории вероятностей, подчиняется нормальному закону Гаусса.

Приближенное значение среднего квадратического отклонения результата измерения при n независимых измерениях случайной величины можно рассчитать по формуле

 

 

Приближенное значение среднего квадратического отклонения среднего арифметического значения от истинного при n независимых измерениях случайной величины можно рассчитать по формуле

 

(5)

 

также называют стандартной погрешностью.

 

Доверительной границей (доверительным интервалом) погрешности DX называю величину DXгр, если DX попадает в интервал [–DXгр; + DXгр] с заданной вероятностью p. При проведении лабораторных работ рекомендуется выбирать p=0, 90 или 0,95.

Теория вероятности позволяет связать DXгр с :

 

(6)

 

где tp;n – коэффициент Стьюдента, зависящий от числа измерений n и доверительной вероятности p (см. табл.).

 

Число измерений n ¥
Коэффициент стьюдента tp;n p=0,90 2,9 2,4 2,1 2,0 1,9 1,9 1,9 1,9 1,7 1,65
p=0,95 4,3 3,2 2,8 2,6 2,5 2,4 2,3 2,3 2,1 2,0

 



2015-11-12 486 Обсуждений (0)
Некоторые сведения из теории вероятностей 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Некоторые сведения из теории вероятностей

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы...
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (486)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.005 сек.)