Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь  


МЕЖДУ ПОСТАВКАМИ ТОВАРА. Как уже отмечалось выше, рассмотрим модификацию анализируемой модели для случая




Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Как уже отмечалось выше, рассмотрим модификацию анализируемой модели для случая, когда учитывается временная стоимость денег, причем контрактные условия для выплаты издержек хранения предполагают осуществлять их именно в середине промежутка времени между поставками. В этом случае моменты времени выплат издержек хранения будут соотнесены с серединами соответствующих интервалов повторных заказов.

В рамках анализируемой здесь модификации модели принимаем следующее:

 

- уходящие платежи, обусловливаемые поставками товара, соотносим с началом каждого соответствующего интервала повторного заказа;

- уходящие платежи, обусловливаемые выплатой издержек хранения имеющегося запаса товара, соотносим с серединой каждого соответствующего интервала повторного заказа;

- приходящие платежи (выручка в рамках работы с товаром) также соотносим, в среднем, с серединой каждого соответствующего интервала повторного заказа.

 

Величины рассматриваемых денежных потоков для такой модификации модели управления запасами определяются следующим образом:

 

· уходящие платежи начала периода времени между поставками товара (обозначаемые здесь через УПН0 и соотносимые с началом каждого такого периода) —



 

УПН0 = C0 + C q + CП q ;

здесь C0 учитывает выплаты в начале периода поставки, обуславливаемые накладными издержками на поставку заказа, которые не зависят от объема партии заказа; C ×q учитывает соответствующие издержки на поставку, которые зависят от объема партии заказа; CП×q учитывает затраты, обуславливаемые стоимостью партии заказа;

· уходящие платежи середины периода времени между поставками товара (обозначаемые здесь через УПС0 и соотносимые с серединой каждого такого периода) —

 

УПС0 = Ch q T/2 ;

 

здесь Ch q T/2 представляет издержки хранения на периоде поставки, которые, как уже отмечалось выше, соотносятся с серединой периода времени между поставками товара;

· приходящие платежи (обозначаемые здесь через ППС0 и соотносимые, в среднем, с серединой каждого соответствующего периода указанного выше типа) —

 

ППС0 = (CП + РП) q;

здесь СП q - возвращенная стоимость партии заказа, а PП q —соответствующая прибыль.

ЗАМЕЧАНИЕ. Напомним, что при равномерном спросе возврат стоимости партии заказа (плюс соответствующая прибыль) реализуется также равномерно в течение всего периода времени между поставками. Поскольку в рамках рассматриваемой здесь модификации модели для учета временной стоимости денег (доходов/издержек) принимается схема начисления простых процентов, то нетрудно видеть, что не ограничивая общности, можно соотносить, как уже указывалось выше, момент прихода всей соответствующей суммы (CП + РП) q именно с серединой интервала повторного заказа.

 

Графическая иллюстрация соответствующих денежных потоков уходящих и приходящий платежей в рамках рассматриваемой модификации модели управления запасами приведена на рис. 11.2.

 

 

 

 


Рис. 11.2. Схема денежных потоков на интервалах повторных заказов.

 

Приведем все отмеченные выше денежные потоки на одном интервале повторного заказа к его середине. После этого делим полученную их сумму (с учетом соответствующих знаков для уходящих и приходящих денежных потоков) на длительность Т такого промежутка времени. Теперь можем формализовать соответствующую задачу оптимизации интенсивности потока доходов. А именно, задача максимизации интенсивности суммарного денежного потока доходов с учетом временной стоимости денег (обозначим такую интенсивность для рассматриваемой модели с выплатой издержек хранения в середине промежутка времени между поставками товара, причем с учетом указанных выше задаваемых ЛПР ограничений, через FCO) после реализации указанных атрибутов анализа с учетом временной стоимости денег может быть записана следующим образом:

,

при ограничении (**), где

 

FCO = ,

 

причем, как и ранее, оптимизируемые параметры стратегии управления запасами q и T связаны равенством T=q/D.

Упрощая вид функции FCO за счет исключения слагаемых, которые не зависят от выбора параметров q и T, заменяя при этом переменную Т на переменную q (с учетом указанного равенства T=q/D), а также меняя знак всего выражения на противоположный перепишем интересующую нас задачу оптимизации в следующем более компактном виде, как задачу минимизации потерь в интенсивности потока доходов (за счет выбора размера партии заказа):

 

fCO =

 

при ограничении

Сh q/2Jдоп .

 

Из последнего неравенства видим, что в соответствии с заданным ограничением размер заказа при управлении запасами не может превышать некоторой пороговой величины qдоп, которую легко находим:

 

.

 

При этом длительность интервала повторного заказа также не может превышать соответствующей пороговой величины Тдоп, где

 

Тдоп = .

 

Таким образом, учитывая найденное в главе 2 значение точки минимума (оно было обозначено там через qопт(mod) ) интересующей нас функции (применительно к ситуации, когда отсутствует ограничение (**)) для оптимального размера заказа (обозначим его здесь через q*СО) в рамках рассматриваемой здесь модификации модели управления запасами с учетом временной стоимости денег и накладываемых ЛПР ограничений имеем:

 

1) либо

,

 

если qдопqопт(mod);

 

2) либо

,

 

- в противном случае.

 

Аналогично, для оптимальной длительности интервала повторного заказа (обозначим его здесь через Т*СО) в рамках интересующей нас модификации модели управления запасами с учетом временной стоимости денег и накладываемых ЛПР ограничений имеем:

 

1) либо

,

 

если qдопqопт(mod);

 

2) либо

,

 

-в противном случае.

 

Другими словами, особенность процедур оптимизации стратегии управления запасами с учетом задаваемых ЛПР ограничений вида (**) формализуется при управлении на основе изменения частоты поставок вполне аналогично тому, как это было сделано применительно к рассмотренной выше в этой главе ситуации без учета временной стоимости денег. А именно, в интересующем нас здесь случае указанную стратегию требуется корректировать тогда и только тогда, когда выполняется неравенство

 

qдопqопт(mod)

или неравенство

 

ТдопТопт(mod).

 

При этом для снижения интенсивности анализируемых выплат J = Ch q/2 до требуемого и допустимого для ЛПР уровня Jдоп необходимо соответственно уменьшить размер заказа и сократить длительность интервала повторного заказа (относительно их оптимальных значений qопт(mod) и Топт(mod), найденных в главе 2). Величина такого уже сокращенного размера заказа определяется значением qдоп, которое было представлено выше. Соответственно для интервала повторного заказа вместо значения Топт(mod) в качестве указанного сокращенного значения будет выступать показатель Тдоп.

 

Соответствующая графическая иллюстрация приведена на рис. 11.3.

 

 
 

 

 


Рис. 11.3. Схематическое представление атрибутов для процедур требуемой корректировки при оптимизации стратегии управления запасами

в ситуации, когда qдоп < qопт(mod).

 

ПРИМЕР 11.3. (Модифицированная одно-номенклатурная модель: выплата издержек хранения в середине интервала повторного заказа и учет временной стоимости денег).

Для иллюстрации соответствующих процедур нахождения параметров оптимальной стратегии управления запасами применительно к рассматриваемой модели с учетом временной стоимости денег и требуемого ЛПР ограничения на интенсивность уходящего денежного потока выплат издержек хранения, а также для иллюстрации значений основных показателей такой оптимальной стратегии в сравнении с рекомендациями классического подхода (без учета временной структуры процентных ставок) рассмотрим условную ситуацию, представленную выше в примере 11.1, но уже применительно к модели, когда учитывается временная стоимость денег при управления запасами. Пусть, как и в указанном примере (см. также пример 2.3), атрибуты анализируемой модели остаются прежними:

 

· D=800 (ед. тов.) – объем годового потребления (при постоянном спросе);

· Cо=20 (у.е.) – накладные издержки на одну поставку (т. е. стоимость подачи заказа);

· Cп=100 (у.е.) – стоимость единицы товара;

· Рп=50 (у.е.) – прибыль от реализации единицы товара;

· Ch=20 (у.е.) – годовые издержки хранения единицы товара, составляющие 20% стоимости товара.

 

Дополнительно, как и ранее, для удобства дальнейшего сравнения результатов с аналогичными, но для модели без учета временной стоимости денег, полагаем Cоп = 0 (например, соответствующие издержки уже включены в стоимость товара). Также принимаем, что годовая ставка наращения составляет 20%, т.е. r = 0,2.

Кроме того, в отличие от указанного выше примера, здесь нас интересует модификация модели, в рамках которой при оптимизации стратегии управления запасами ЛПР накладывает следующее ограничение. А именно, учитывая ограниченный размер доступного для него капитала и весьма широкий список номенклатуры товаров при оптимизации стратегии управления запасами данного товара необходимо обеспечить выполнение условия Ch q/2 ≤ 250 (у.е./год). Другими словами, требуется, чтобы интенсивность денежного потока уходящих платежей, обусловливаемых выплатой издержек хранения по данной номенклатуре товара не превосходила указанного порогового значения 250 (у.е./год).

Найдем параметры оптимальной стратегии управления запасами для модели с учетом временной структуры процентных ставок, а также заданных ЛПР ограничений, и сравним их с найденными в примере 11.1 результатами для случая, когда временная стоимость денег не учитывалась.

РЕШЕНИЕ. Предварительно отметим, что в рамках оптимальной стратегии управления запасами с учетом временной стоимости денег (но все еще без учета задаваемых ЛРП ограничений) для оптимальных значений параметров q и Т (обозначаем их через q0* и T0*) в примере 2.3. главы 2 были найдены значения

 

q0* = 28,22 (ед. тов.),

 

T0* = 0,03527 (года).

 

Найдем интенсивность выплат издержек хранения для анализируемой номенклатуры товара при такой стратегии управления запасами: она составит

 

Ch∙q0/2 = 20 28,22/2 = 282,2(у.е./год)

 

Как видим, такая интенсивность превышает предельно допустимое для ЛПР значение этого показателя (250 у.е./год). Поэтому соответствующую оптимальную стратегию необходимо далее корректировать на основе увеличения частоты поставок анализируемого товара. А именно, в такой ситуации для оптимального размера заказа на основе представленного выше алгоритма (имеет место случай qдопqопт(mod)) получаем

 

= = 25 (ед. тов.)

 

Аналогично, для оптимальной длительности интервала повторного заказа в этом случае имеем

 

= = 0,03125

 

Далее непосредственными расчетами определяем, что соответствующая интенсивность потока доходов (обозначим ее через ) при такой стратегии с учетом указанной корректировки составит

 

= [25 (100+50 - 20 0,03125/2) – (1+0,2 0,03125/2)

 

(20+100∙25)] = 38 858 (у.е./год)

 

Сравнивая с оптимальной стратегией, учитывающей временную стоимость денег, но без учета ограничений, накладываемых ЛПР на интенсивность выплат издержек хранения (см. пример 2.3 главы 2), видим, что в этой ситуации интенсивность потока доходов для анализируемого товара за счет учета заданных ограничений несколько снизилась. А именно, - она уменьшилась всего на 38 880 – 38 858 = 22 (у.е./год). В то же время значение интенсивности соответствующих выплат, обусловливаемых именно издержками хранения, уже не превышает требуемого ЛПР порогового уровня (250 у.е. / год) вместо уровня 282 у.е./год в рамках оптимальной стратегии управления запасами с учетом временной стоимости денег (но без учета ограничений).

Сравнивая с оптимальной стратегией, которая учитывает задаваемое ЛПР ограничение, но не учитывает временную стоимость денег (пример 11.1), видим, что применительно к данной ситуации наличие ограничения на интенсивности выплат издержек хранения (причем, аналогичного ограничению на средние годовые издержки хранения для модели, не учитывающей временную стоимость денег) при нахождении оптимальной стратегии управления запасами привело к идентичным решениям как применительно к ситуации с учетом временной структуры процентных ставок, так и применительно к ситуации без учета таковой (параметры стратегий совпадают).

 

Моделирование для многономенклатурной модели

 

Теперь представим атрибуты интересующего нас анализа применительно к многономенклатурным моделям систем управления запасами такого типа. Напомним, что для многономенклатурной модели при оптимальной стратегии в ситуации, когда накладываемое ограничение (**) отсутствует, соответствующая суммарная интенсивность выплат денежных средств из-за издержек хранения по всей номенклатуре товаров составляет

 

J0 = .

 

Наличие ограничения вида (**) применительно к процедурам оптимизации стратегии управления запасами для рассматриваемой многономенклатурной модели оставляет прежними отмеченные выше особенности таких процедур. В частности, корректировка параметров q0i и T0 (определяемых формулами главы 7) потребуется тогда и только тогда, когда неравентство J0 ≤ Jдоп не будет выполняться. В указанном случае модификация стратегии управления запасами (представленной в главе 7), как уже было сказано, потребуется, причем необходимо будет сократить длительность периода времени между общими поставками товаров и соответственно уменьшить объемы заказов i-товаров в партии общей поставки. Оптимальное значение (после корректировки) длительности времени между общими поставками товаров с учетом требований ЛПР к допустимому объему (Jдоп) «замороженных» в запасах денежных средств (опять обозначаем такой период времени через T0(Jдоп)) находим вполне аналогично тому, как это было реализовано применительно к многономенклатурной модификации модели с ограничением вида (*).

 

Интервал повторного заказа (общие поставки в ситуации J0 > Jдоп)

T0(Jдоп) = 2Jдоп / .

Соответственно, применительно к ситуации J0 > Jдоп для оптимальных параметров q0i(Jдоп) размеров заказов i-товаров в партии общей поставки с учетом требуемого ограничения (*) имеем следующие соотношения.

Размеры заказов (i-товаров в ситуации J0 > Jдоп)

q0(Jдоп) = 2DiJдоп / .

 

Ограничения на стоимость запасов

(с учетом временной стоимости денег)

Рассмотрим модификацию одно-номенклатурной модели, при которой величина J в ограничении (*) представляет среднюю стоимость запасов, причем процедуры оптимизации предполагают максимизацию интенсивности суммарного денежного потока доходов с учетом временной стоимости денег и заданного требованием ЛПР ограничения (*). Уточним соответствующую формализацию такого ограничения применительно к рассматриваемому случаю. А именно, поскольку объем хранимого запаса составляет (в среднем) в течение года J0 = СП q /2, то соответственно ограничение(*) в рамках рассматриваемой здесь модификации модели удобно задавать в виде

 

 

СП q/2Jдоп ,

(***)

 

где Jдоп – максимально допустимое для ЛПР значение показателя средней стоимости запасов по анализируемой номенклатуре товара (с учетом доступного для ЛПР капитала).

Применительно к рассматриваемой здесь модификации модели управления запасами все денежные потоки (уходящие и приходящие) определяются теми же соотношениями, а также соотносятся с теми же моментами времени (на интервале повторного заказа), как и в рассмотренном выше случае с ограничением на интенсивность выплат издержек хранения. Поэтому задача максимизации интенсивности суммарного денежного потока доходов с учетом временной стоимости денег, причем с учетом указанных выше задаваемых ЛПР ограничений (***) снова формулируется как задача максимизации функции FСО, но уже при ограничениях (***).

Соответственно, процедуры оптимизации стратегии управления запасами остаются прежними, но с учетом следующей особенности. В рамках данной модификации модели, учитывая заданное здесь ограничение (***), размер заказа не может превышать пороговой величины qдоп , определяемой равенством

 

.

 

При этом длительность интервала повторного заказа также не может превышать пороговой величины Тдоп, которая определяется равенством

 

Тдоп = .

 

Таким образом, как и в случае ограничения на интенсивность выплаты издержек хранения, учитывая найденное в главе 2 значение точки минимума (напомним, что оно было обозначено там через qопт(mod) ) интересующей нас функции потерь в интенсивности доходов (применительно к ситуации, когда отсутствует ограничение (***)), для оптимального размера заказа (снова обозначим его здесь через q*СО) в рамках рассматриваемой здесь модификации модели управления запасами с учетом временной стоимости денег и накладываемых ЛПР ограничений на среднегодовую стоимость запасов имеем:

 

1) если qдопqопт(mod), то

 

,

 

2) если qдопqопт(mod), то

 

 

.

 

Аналогично, для оптимальной длительности интервала повторного заказа (оставим для него здесь обозначение Т*СО) в рамках интересующей нас модификации модели управления запасами с учетом временной стоимости денег и накладываемых ЛПР ограничений имеем:

 

1) если qдопqопт(mod), то

 

,

 

2) если qдопqопт(mod), то

 

.

 

Как видим, особенность процедур оптимизации стратегии управления запасами с учетом задаваемых ЛПР ограничений вида (***) и для этой модификации модели управления запасами формализуется вполне аналогично тому, как это было сделано применительно к рассмотренной выше в этой главе ситуации без учета временной стоимости денег. В частности, в рассматриваемом здесь случае указанную стратегию требуется корректировать тогда и только тогда, когда выполняется неравенство qдопqопт(mod) или неравенство ТдопТопт(mod). При этом, для учета требования ЛПР, задаваемого соответствующим ограничением, необходимо уменьшить размер заказа и сократить длительность интервала повторного заказа (относительно их оптимальных значений qопт(mod) и Топт(mod), найденных в главе 2). Величина оптимального размера заказа при этом определяется значением qдоп, которое было представлено выше. Соответственно для интервала повторного заказа вместо значения Топт(mod) в качестве оптимального значения будет выступать показатель Тдоп.

 

Соответствующая модификация для многономенклатурной модели

Теперь представим атрибуты интересующего нас анализа применительно к многономенклатурным моделям систем управления запасами такого типа. Напомним, что для многономенклатурной модели при оптимальной стратегии в ситуации, когда накладываемые ограничения (***) отсутствуют, суммарный среднегодовой объем “замороженных” в запасах денежных средств (J0) по всей номенклатуре товаров определяется равенством

 

J0 = .

 

Наличие ограничения вида (***) применительно к процедурам оптимизации стратегии управления запасами для рассматриваемой многономенклатурной модели оставляет прежними отмеченные выше особенности таких процедур. В частности, корректировка параметров q0i и T0 (определяемых формулами главы 7) потребуется только в случае, когда неравентство J0 ≤ Jдоп не будет выполняться. В указанном случае модификация стратегии управления запасами (представленной в главе 7), как уже было сказано, потребуется, причем необходимо будет сократить длительность периода времени между общими поставками товаров и соответственно сократить объемы заказов i-товаров в партии общей поставки. Оптимальное такое значение (после корректировки) длительности времени между общими поставками товаров с учетом требований ЛПР к допустимому объему (Jдоп) «замороженных» в запасах денежных средств (снова обозначаем такой период времени через T0(Jдоп)) находим вполне аналогично тому, как это было реализовано применительно к модификации модели с ограничением вида (**).

 

Интервал повторного заказа (общие поставки в ситуации J0 > Jдоп)

T0(Jдоп) = 2Jдоп /

Соответственно, применительно к ситуации J0 > Jдоп для оптимальных параметров q0i(Jдоп) размеров заказов i-товаров в партии общей поставки с учетом требуемого ограничения (*) имеем следующие соотношения.

Размеры заказов (i-товаров в ситуации J0 > Jдоп)

q0(Jдоп) = 2Di Jдоп /

 

Для иллюстрации представленного алгоритма оптимизации стратегии управления запасами с учетом временной стоимости денег и учетом ограничений на объем денежных средств, «замороженных» в запасах при реализации требований ЛПР, задаваемых ограничениями вида (***), рассмотрим следующую условную ситуацию применительно к условиями примера 7.4.

 

ПРИМЕР 11.4. (Модифицированная многономенклатурная модель с выплатой издержек хранения в середине интервала повторного заказа: учет ограничения на стоимость запасов и учет временной стоимости денег).

Рассмотрим модель примера 7.4 с общими поставками трех видов продуктов (напомним, что С0 = 40 у.е. при общих поставках). Дополнительно необходимо учесть следующую особенность. Пусть при управлении запасами требуется максимизировать общую (по всем продуктам) суммарную интенсивность потока доходов, но при этом в соответствии с требованиями ЛПР необходимо, чтобы средняя ожидаемая годовая стоимость запасов (т.е. величина денежных средств, «замороженных» в запасах) не превышала значения Jдоп = 2500 у.е..

Обратим внимание на то, что при оптимальной стратегии, найденной в примере 7.4 главы 7 (при отсутствии указанного ограничения, задаваемого ЛПР, но с учетом временной стоимости денег), средняя ожидаемая годовая стоимость запасов анализируемых трех видов продуктов составляет

 

 

= 3 479/2 + 2 998/2 + 6 239,5/2 = 2 435 (у.е.).

 

Как видим, значение этого показателя является приемлемым, т.к. найденная средняя ожидаемая стоимость запасов 2 435 у.е., соответствующая указанной стратегии, не превышает нормативно требуемого ЛПР значения 2500 у.е.. Поэтому корректировка параметров оптимальной стратегии в данной ситуации не требуется.

 

УПРАВЛЕНИЕ ПЛАНИРОВАНИЕМ ДЕФИЦИТА

(с его покрытием при поставках)

 

Далее в этой главе представим подходы, методы и алгоритмы, позволяющие при оптимизации стратегии управления запасами обеспечивать требования ЛПР, накладываемые им на те или иные виды затрат / издержек (в связи с имеющимися ограничениями на доступный для ЛПР капитал), в ситуации, когда для реализации требуемых ЛПР ограничений допускается использование стратегии планирования дефицита. Ограничимся случаем стратегии планирования дефицита, покрываемого при очередной поставке товара.

Пусть:

 

Ø Jдоп – максимально допустимое значение (с точки зрения ЛПР) для показателя анализируемых издержек / затрат за год (естественно, в каждом случае они должны быть соответственно уточнены и формализованы; в частности, пусть это относится, например, к показателю средних годовых объемов денежных средств, «замороженных» в запасах);

Ø J* - значение показателя интересующих ЛПР годовых издержек / затрат при оптимальной стратегии (без планирования дефицита) для ситуации, когда отсутствуют задаваемые им ограничения; при этом считаем, что J* > Jдоп, т.е. рассматриваем ситуацию, когда при соответствующей оптимальной стратегии требуемые ограничения не выполняются и задача учета таких ограничений не является вырожденной;

Ø выполнение требуемого ЛПР ограничения при оптимизации управления запасами разрешается достигать, в частности, за счет использования стратегии планирования дефицита (покрываемого при очередной поставке товара), т.е. допускается дефицит анализируемого товара;

Ø при указанном подходе к учету задаваемого ЛПР ограничения соответствующие дополнительно возникающие издержки дефицита, обусловливаемые его планированием, также должны быть учтены в рамках задачи оптимизации стратегии управления запасами, причем они должны быть соответственно включены в анализируемые издержки / затраты, на которые ЛРП накладывает ограничения из-за ограниченности доступного ему капитала;

Ø оптимальный баланс для промежутков времени наличия i-товара и его дефицита (определяемый параметрами γi), который применительно к стратегии планирования дефицита (гл. 9) минимизирует издержки (в моделях без учета временной стоимости денег) или максимизирует интенсивность потока доходов ЛПР (в моделях с учетом временной стоимости денег), должен быть сохранен в рамках соответствующего алгоритма оптимизации.

 

Рассмотрим многономенклатурную модель, когда анализируемые издержки / затраты J (= J*) требуется снизить, сохранив общие поставки i-товаров, причем допускается отсутствие запасов по ним. Другими словами, рассмотрим ситуацию, когда для достижения требуемых ЛПР ограничений при управлении запасами допускается использование стратегии планирования дефицита с его покрытием при очередной поставке партии товаров.

Значение показателя соответствующих издержек / затрат (которые необходимо ограничить по требованию ЛПР плюс дополнительно возникающие издержки дефицита) при оптимальной стратегии планирования дефицита (с его покрытием при очередной поставке товара) обозначим далее через JД*О), подчеркивая таким обозначением, в частности, и тот факт, что указанная величина является функцией выбранного периода повторного заказа ТО для общих поставок анализируемых i-товаров. Тогда требуемое ЛПР ограничение при оптимизации стратегии управления запасами можно представить неравенством

 

JД*О) ≤Jдоп

(****)

 

Таким образом, применительно к задаче учета ограничения (задаваемого ЛПР при управлении запасами) за счет планирования дефицита имеем:

 

· если неравенство (****) выполняется, то использование стратегии планирования дефицита обеспечивает требуемое ЛПР ограничение даже без дополнительной ее корректировки;

· если указанное неравенство не выполняется, то необходима соответствующая корректировка в рамках соответствующей стратегии планирования дефицита, причем на основе дополнительного изменения частоты поставок.

 

При этом, во втором случае (когда потребуется корректировка стратегии) величину показателя JД*О) рассматриваем как функцию переменной ТО . Напомним, что для монотонной функции решение неравенства (****) относительно неизвестного значения ТО дает равенство

 

JД*О) = Jдоп.

 

Найдя решение последнего равенства (обозначим его через ТДО*) далее обычными методами легко находим остальные параметры оптимальной стратегии управления запасами с учетом требований ЛПР и с использованием соответствующих атрибутов оптимального планирования дефицита. Ограничение, выполнение которого требует ЛПР, будет обеспечено непосредственно самим представленным подходом в рамках указанной оптимизации. Оптимальные размеры заказов i-товаров при указанной стратегии (обозначим их через qДОi*), в частности, можно находить по следующим формулам:

qДОi* = Di∙TДО*.

 

Моделирование без учета временной стоимости денег

 

Например, если ЛПР требует ограничить значение показателя среднегодовых издержек хранения по анализируемой группе товаров, причем временная стоимость денег не учитывается, то при использовании стратегии планирования дефицита (с его покрытием при очередной поставке товара), дополнительно в (****) учитываем также и возникающие издержки дефицита для ЛПР. Поэтому показатель JД*О) будет представлен выражением (см. главу 9)

 

JД*О) = ,

 

где

¨ - скалярное произведение векторов и ;

¨ - вектор годового потребления соответствующих i-товаров;

¨ - вектор, компоненты которого зависят от издержек хранения и издержек дефицита этих товаров и определяются по формулам главы 9, т.е. по формулам ChBi = Chi·CBi/(Chi+CBi), .

 

Соответственно, в такой ситуации для TДО* (решая указанное уравнение относительно неизвестного значения переменной ТО) получаем равенство

 

.

 

Для размеров i-заказов в этом случае имеем формулы

 

.

 

 

В другой ситуации, например, если ЛПР требует ограничить именно значение суммарного показателя средней стоимости запасов и издержек их хранения по анализируемой группе товаров, причем временная стоимость денег не учитывается, то при использовании разрешаемой стратегии планирования дефицита, дополнительно в (****) применительно к интересующему ЛПР показателю снова учитываем и соответствующие возникающие издержки дефицита. Поэтому показатель JД*О) в такой ситуации будет представлен выражением, которое должно также учитывать уже и стоимости единиц i-товаров, а не только их издержки хранения и дефицита. А именно, в обозначениях главы 9 -

 

.

 

При этом, кстати, оптимальные значения соответствующих параметров γi для рассматриваемой стратегии планирования дефицита уже будут определяться равенствами

 

γi = (СПi+Chi)/(СПi + Chi +CBi),

вместо представленных в главе 9 равенств γi = Chi/(Chi+CBi). С учетом указанных равенств для γi показатель JД*О) в такой ситуации удобно представлять следующим образом:




Читайте также:
Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация...
Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...



©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (439)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.101 сек.)
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7