Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь  


РАНГИ НАБОРОВ ПАРАМЕТРОВ ПО ДВУХГОДИЧНЫМ ТЕСТОВЫМ ПЕРИОДАМ, В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ЗНАЧЕНИЙ N




Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Значение N набора Ранг набора Ранг набора Ранг набора Средний ранг
параметров параметров в 1989-1990 параметров в 1991-1992 параметров в 1993-1994  
9,0
5,0
5,0
3,3
5,3
6,7
1,3
3,3
6,0

ГЛАВА 20. тестирование и оптимизация торговых систем 719

Будет поучительным рассмотреть наблюдения, связанные с предше­ствующим экспериментом по оптимизации.

• Оптимизация вообще не имела никакого значения, когда при­-
менялась к каждому рынку в отдельности.

• Однако примененная к портфелю, оптимизация кажется полез­-
ной для предсказания того, какой набор параметров с наиболь­-
шей вероятностью покажет плохую результативность в будущем.
Тем не менее, оптимизация не может предсказать, какие из на­-
боров параметров с наибольшей вероятностью продемонстри­-
руют хорошую результативность в будущем.

• При более близком исследовании выяснилось, что модель по­-
стоянно плохой результативности была не столько следствием
степени результативности на предшествующем периоде, сколь­-
ко следствием значения параметра. Другими словами, протес­-
тированный диапазон наборов параметров начинался со значе­-
ния, которое явно было далеко от оптимального для данной си­-
стемы: N = 20. Хотя и не показанные в таблицах, более низкие
значения для N продемонстрировали бы дальнейшее падение ре­-
зультативности по мере уменьшения значений N.



• За исключением крайних значений параметров (N = 20 или
ниже в этом примере), явно далеких от оптимального значения,
было мало стабильности в значениях наборов параметров с наи­-
лучшей результативностью внутри широкого диапазона наборов
параметров (от N = 30 до N = 100 в этом примере).

Эти наблюдения, которые согласуются с результатами похожих эм­пирических тестов, предпринятых мною в прошлом, предполагают сле­дующие ключевые выводы относительно оптимизации*:

1. От любой системы, повторяю, от любой системы с помощью оп­тимизации можно добиться того, чтобы она была очень прибыль­ной на исторических данных. Если вы когда-нибудь обнаружи­те систему, которая не может быть оптимизирована так, чтобы показывать относительно хорошую прибыль в прошлом, примите мои поздравления: вы только что открыли машину по производ-

* Хотя единственный эмпирический эксперимент не может быть использо­ван как основа для широких обобщений, я готов сделать таковые здесь, по­скольку только что описанные результаты абсолютно типичны для многих по­добных тестов, предпринятых мною в прошлом. В этом смысле исследование оптимизации, разобранное в данной главе, не рассматривается в качестве до­казательства нежизнеспособности оптимизации, а скорее, в качестве иллюст­рации этого момента.


720 ЧАСТЬ 4. торговые системы и измерение эффективности торговли

ству денег (поступайте противоположно ее сигналам, если толь­ко транзакционные затраты не чрезмерны). Таким образом, при­ятно смотреть на удивительную результативность оптимизиро­ванной системы в прошлом, однако она имеет мало практичес­кой ценности.

2. Оптимизация будет всегда, повторяю, всегда преувеличивать по­-
тенциальную будущую результативность системы — обычно
весьма сильно. Таким образом, результаты оптимизации никог­-
да не должны, повторяю, никогда не должны использоваться для
оценки достоинств системы.

3. Для многих, если не для большинства систем, оптимизация не
будет улучшать будущую результативность или улучшит ее незна­-
чительно.

4. Если оптимизация и имеет какое-то значение, оно обычно со­-
стоит в определении широких границ диапазона, из которых
следует выбирать значения наборов параметров для системы.
Тонкая подстройка оптимизации — это в лучшем случае поте­-
ря времени, а в худшем — самообман.

5. В свете всех предшествующих пунктов искушенные и слож­-
ные процедуры оптимизации — пустая трата времени. Наи­-
простейшие оптимизационные процедуры будут предоставлять
не меньшее количество значимой информации (предполагая,
что, вообще, может быть извлечена некоторая значимая ин­-
формация).

В итоге, в противоположность широко распространенным верованиям, существует некий резонный вопрос: приведет ли оптимизация к суще­ственно лучшим результатам при длительном периоде торговли, чем случайным образом выбранный набор параметров? Чтобы не было ни­каких недоразумений, позвольте мне уточнить: это утверждение не при­звано подразумевать, что у оптимизации вообще нет никакой ценнос­ти. Во-первых, как указано ранее, оптимизация может быть полезна при определении явно неподходящего диапазона параметров, который сле­дует исключить при выборе значений параметра (например, N # 20 в нашем примере системы пробоя). Кроме этого, возможно, что для не­которых систем оптимизация может провести некоторые границы в выборе наборов параметров даже после исключения крайних неопти­мальных диапазонов. Однако я подразумеваю, что степень улучшения, предлагаемая оптимизацией, намного меньше, чем обычно представля­ется, и что трейдеры, вероятно, сберегли бы кучу денег, доказывая в начале любое предположение, которое они делают по поводу оптими­зации, а не принимая эти предположения слепо на веру.


ГЛАВА 20. тестирование и оптимизация торговых систем 721




Читайте также:
Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы...
Как построить свою речь (словесное оформление): При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...



©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (438)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.008 сек.)
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7