Лабораторная работа № 5

ГОУ ВПО «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Ивановский филиал

Кафедра

Математики, экономической информатики и

Вычислительной техники

Контрольные задания

по дисциплине: ЭКОНОМЕТРИКА

Для студентов

Всех специальностей

Заочной формы обучения

Составитель:

Ст. преп. Туртин Д.В.

Лабораторная работа № 1

Задание. На основании данных табл. П1 для соответствующего варианта (табл. 1.1):

1. Вычислить линейный коэффициент парной корреляции.

2. Проверить значимость коэффициента парной корреляции.

3. Построить доверительный интервал для линейного коэффициента пар

ной корреляции.

Лабораторная работа № 2

Задание. На основании данных табл. П1 для соответствующего варианта (табл. 1.1):

1. Построить предложенные уравнения регрессии, включая линейную регрессию.

2. Вычислить индексы парной корреляции для каждого уравнения.

3. Проверить значимость уравнений регрессии и отдельных коэффициентов линейного уравнения.

4. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.

5. Построить интервальный прогноз для значения x = xmax для линейного

уравнения регрессии.

6. Определить средний коэффициент эластичности.

 

Требования к оформлению результатов

Отчет о лабораторной работе должен содержать разделы:

1. Описание задания;

2. Описание решения лабораторной работы (по этапам);

3. Изложение полученных результатов.

Вариант задания определяется по двум последним цифрам номера зачетной книжки.

 

Лабораторная работа № 3

Задание. На основании данных табл. П1 для соответствующего варианта

(табл. 2.3):

1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать

неколлинеарные факторы.

2. Построить уравнение линейной регрессии.

3. Определить коэффициент множественной корреляции.

4. Проверить значимость уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01.

5. Построить частные уравнения регрессии.

6. Определить средние частные коэффициенты эластичности.

 

Лабораторная работа № 4

Задание. На основании данных табл. П1 для соответствующего варианта

(табл. 2.3):

1. Построить уравнение линейной регрессии в стандартизированном масштабе.

2. Оценить информативность факторов на основе уравнения линейной

регрессии в стандартизированном масштабе.

3. Вычислить частные коэффициенты корреляции.

4. Оценить их значимость при уровнях значимости 0,05 и 0,01.

5. Оценить информативность факторов на основе частных коэффициентов корреляции.

6. Построить уравнение регрессии с учетом только информативных факторов.

7. Проверить гипотезу о гомоскедастичности ряда остатков с уровнем значимости α = 0,05.

 

Указания к решению. При выполнении лабораторной работы использовать возможности надстройки «Анализ данных» табличного процессора MS Excel

(для расчета корреляционной матрицы, нахождения уравнений регрессии,

нахождения коэффициентов координации и др.).

 

Требования к оформлению результатов

Отчет о лабораторной работе должен содержать разделы:

1. Описание задания;

2. Описание решения лабораторной работы (по этапам);

3. Изложение полученных результатов.

 

 

Лабораторная работа № 5

Задание. По заданным исходным данным для заданной модели (в соответствии с вариантом):

1) выделить эндогенные и экзогенные переменные;

2) применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели;

3) определить метод оценки параметров модели;

4) записать приведенную форму модели;

5) определить коэффициенты приведенной формы модели;

6) определить коэффициенты структурной формы модели;

7) проверить значимость полученных уравнений и их коэффициентов.

 

Указания к решению. Для нахождения приведенных уравнений (а также коэффициентов структурных уравнений при применении ДМНК) рекомендуется использовать табличный процессор Excel (надстройка «Анализ данных», функция – расчет уравнения регрессии):

1) вызов модуля для нахождения регрессии – пункты меню: Сервис – Ана-

лиз данных – Регрессия.

2) указать ячейки, содержащие исходные значения y и x.

3) если отсутствует свободный член в уравнении регрессии – установить

флажок «Константа–ноль».

Искомые значения коэффициентов линейного уравнения регрессии (a, bi)

берутся из столбца «Коэффициенты» таблицы результатов регрессии.