Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Автор тестов: к.ф.-м.н., доц. Романков В.В



2015-11-23 1114 Обсуждений (0)
Автор тестов: к.ф.-м.н., доц. Романков В.В 0.00 из 5.00 0 оценок




 

  1. В автобусе едут 8 женщин и 3 мужчины. На остановке из автобуса вышли 3 женщины и 1 мужчина, а зашли в автобус 2 женщины и 2 мужчины и один мальчик. Вероятность того, что на следующей остановке первой сойдет женщина равна:

  1. В урне находятся 3 белых шара и 4 черных. Из урны один за другим вынимаются 2 шара. Вероятность того, оба вынутых шара белые равна:

  1. В семье растут 2 мальчика и 3 девочки. На экскурсию в столицу в порядке поощрения должны быть отправлены два ребенка. Вероятность того, что будут отправлены две девочки равна

  1. В урне находятся 2 белых шара и 6 черных. Из урны наугад вынимается один шар, затем опускается назад в урну и шары в урне перемешиваются. После этого снова вынимается один шар. Вероятность того, что оба вынимаемых шара черные равна

  1. Имеются два одинаковых на вид ящика. В первом ящике находятся 1 белый шар и 2 черных, во втором ящике 2 белых шара и пять черных. Из наудачу выбранного ящика взят 1 шар. Вероятность того, что этот шар белый равна

  1. Два стрелка производят по одному выстрелу по цели. Вероятность попадания в цель первого стрелка 0,6, вторым стрелком – 0,4. Вероятность того, что в цель попадут оба стрелка равна

  1. Два стрелка производят по одному выстрелу по цели. Вероятность попадания в цель первого стрелка 0,7, вторым стрелком – 0,6. Вероятность того, что цель поражена равна

  1. Производится серия выстрелов по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна ¾. Вероятность двух попаданий при трех выстрелах равна

  1. Производится 4 выстрела по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 1/2. Вероятность трех попаданий равна

  1. Производится 3 выстрела по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 2/3. Вероятность не более одного промаха равна

  1. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 3/5. Вероятность двух промахов при трех выстрелах равна
  2. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей

 

Х -2
Р 0,3 ? 0,5

Математическое ожидание этой случайной величины равно

13. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей

Х -1
Р ? 0,3 0,1

Математическое ожидание этой случайной величины равно


14. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей

Х
Р 0,2 0,3 ?

Математическое ожидание этой случайной величины равно

 


15. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей

Х -1 -2
Р 0,1 0,2 ?

Математическое ожидание этой случайной величины равно

 


16. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей .

Математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно

 


17. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей .

Математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно

 

18. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей .

Среднее квадратическое отклонение этой нормально распределенной случайной величины равно

19. График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (-2;3) имеет вид

Значение а равно

 


20. График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (-1;5) имеет вид

Значение а равно


21. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей

Х -2
Р 0,3 ? 0,4

Математическое ожидание этой случайной величины равно

 


22. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей

Х
Р 0,2 0,1 ?

Математическое ожидание этой случайной величины равно

 


23. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей

Х -3
Р ? 0,6 0,3

Математическое ожидание этой случайной величины равно

 


24. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей .

Математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно




2015-11-23 1114 Обсуждений (0)
Автор тестов: к.ф.-м.н., доц. Романков В.В 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Автор тестов: к.ф.-м.н., доц. Романков В.В

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...



©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1114)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.006 сек.)