Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь  


Решение с помощью функции ЛИНЕЙН




ЛИНЕЙН – это статистическая функция Microsoft Excel, позволяющая определять параметры уравнения линейной регрессии . Технология решения задачи следующая.

1.Введите исходные данные в соответствии с рис. 63.

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии .

2.1. Выделите ячейки В24:С28 (5 строк и 2 столбца).

2.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Вставка функции> или выполните командуВставка,fx Функция, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

2.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория ® <Статистические>, Выберете функцию ® <ЛИНЕЙН> (рис. 73).

 

Р и с. 73

 

2.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.5. На вкладке ЛИНЕЙН установите параметры в соответствии с рис. 74.

 

Р и с. 74

 

2.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.7. Нажмите на клавишу <F2>, а затем на комбинацию клавиш <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.

Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 75).

 

Р и с. 75

 

В табл. 15 приведено название показателей, значение которых дано в ячейках Е2:F6 на рис. 75.

Т а б л и ц а 15

Название показателей, выводимых с помощью функции ЛИНЕЙН

Столбец Строка Е F
Значение коэффициента а1 Значение коэффициента а0
Среднеквадратическое отклонение а1 Среднеквадратическое отклонение а0
Коэффициент детерминации r2 Среднеквадратическое отклонение у
F-критерий Число степеней свободы вариации
Регрессионная сумма квадратов Остаточная сумма квадратов

 

В Microsoft Excel также используется статистическая функция ЛГРФПРИБЛ для вычисления параметров уравнения экспоненциальной регрессии . Технология решения аналогична применению функции ЛИНЕЙН.

 

Решение с помощью надстройки Анализ данных

Анализ данных – это надстройка Microsoft Excel, предназначенная для статистических расчетов. Технология решения следующая.

1.Введите исходные данные в соответствии с рис. 63.

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии .

2.1. Выполните командуСервис,Анализ данных, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

2.2. В диалоговом окне Анализ данных с помощью левой кнопки мыши установите: Инструменты анализа ® <Регрессия> (рис. 76).

 

Р и с. 76

 

2.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.4. На вкладке Регрессия установите параметры в соответствии с рис. 77.

 

Р и с. 77

 

2.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 78).

 

Р и с. 78

 

Пояснения к названию отдельных показателей на рис. 78 приведены в табл. 16.

 

Т а б л и ц а 16

Название показателей, выводимых с помощью надстройки

Анализ данных

Наименование в Microsoft Excel Принятые наименования
Множественный R Коэффициент (индекс) множественной корреляции (в рассмотренном примере парной корреляции)
R-квадрат Коэффициент (индекс) детерминации
df Число степеней свободы вариации
SS Сумма квадратов
MS Дисперсия
F F-критерий
t-статистика t-критерий

 


III. Задание к расчетно-графической работе по математической статистике на тему «Статистический анализ вариационных рядов распределения (на примере настрига шерсти овец и длины волоса шерсти)»

По 25 овцам имеются данные о настриге шерсти и длины волоса шерсти (табл. 17 и 18).

 

Т а б л и ц а 17




Читайте также:
Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение...
Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе...
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...



©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (679)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.004 сек.)