Обработка результатов нескольких серий измерений
Иногда многократное измерение одной и той же величины постоянного размера проводится в несколько этапов разными людьми в разных условиях в разном месте и времени. Результаты такого измерения могут отличаться своими статическими характеристиками. Серии называются однородными, если они подчиняются одному и тому же закону распределения вероятностей. В противном случае – неоднородные. Проверка однородности является обязательной при выборе способа совместной обработки: сравниваются между собой среднее арифметическое и оценки дисперсии. Различие между средним арифметическими и в 2-х разных сериях может быть случайным, со средним значением равным нулю и дисперсией . Если экспериментальные данные в каждой серии подчиняются нормальному закону распределения, то при большой серии экспериментов , нормальному закону и подчиняются средние арифметические и их разность . При небольшом числе экспериментов среднее арифметическое в каждой серии подчиняется закону распределения Стьюдента, но их разность, при , подчиняются нормальному закону распределения. Поэтому, задавшись доверительной вероятностью P и определив по соответствующей кривой T, находим доверительные границы, за пределами которых не может находится , если она случайна. Помимо выяснения значимости расхождения между средними арифметическими проверка однородности включает с равной оценкой их дисперсии. Серии с незначимым различием оценок дисперсий называется равнорассеиванием. С существенным различием – неравнорассеивание. В процессе вычислений образуется отношение , вероятность которого >1. Если это число случайное и подчиняется распределению Фишера. Поэтому, выбрав значения интегральной функции распределения вероятностей Фишера равные вероятности Р, с которой принимается решение, можно проверить больше или меньше значение ее аргумента вычисленного значения . Если , то различия оценок дисперсий случайны и гипотезу о равнорассеяности серий считать принятой. Равнорассеяные серии с незначимым различием между средними арифметическими считаются однородными. Если входящие в серию данные, получены в одних и тех условиях, то это говорит о сходимости измерений. Если в разных – о воспроизводимости. Если серии неоднородны, о них говорят что они не сходятся, но все равно пытаются использовать значения из разных серий. Экспериментальные данные, входящие в однородные серии можно обрабатывать как единый массив.
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (753)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |