Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь  


Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы)




Вектор ¹ называется собственным вектором линейного оператора (матрицы ), если выполняется равенство:

( ) = (1)

Следовательно, , (т. е. отображается на коллинеарный вектор ).

Число l называется собственным значением линейного оператора.

Запишем равенство (1) в матричном виде:

A·X = l·X; A·X ‒l·X = 0,

т. е.

(A ‒ l · E) · X = 0 (2)

– характеристическое уравнение.

 

Запишем матричное уравнение (2) в виде однородной системы линейных уравнений:

Эта система имеет ненулевое решение, если определитель системы равен нулю, т.е.

A –l·E │= 0 или = 0 (3)

Левая часть уравнения (3) является многочленом n‒ степени относительно l.

Количество корней уравнения (3) равняется количеству собственных значений l оператора A, а, значит, и количеству собственных векторов этого оператора.

Пример:

Найти: собственные значения и собственные векторы этого оператора.

Решение:

Составим характеристический многочлен.

A – l·E │=

=

. – собственные значения оператора A.

1) при

;

;

.

Пусть , тогда – первый собственный вектор оператора A.

2) при

;

;

.

Пусть , тогда

 

Квадратичные формы.

 

Пусть L = ( ) ‒ симметричная матрица n‒ го порядка, т.е. = .

Определение. Выражение

называется квадратичной формой переменных x1, x2, …, xn.

 

Выра­жение (1) есть сумма всех квадратов переменных плюс сумма всех удвоенных произведений разных переменных, причем каждый член суммы взят с некоторым коэффициентом. Матрица L назы­вается матрицей квадратичной формы.

Построим квадратичную форму. Введем матрицу ‒ столбец переменных

матрицу ‒ строку этих переменных Xm = (x1, x2, …, xn) и найдем произведение матриц:

После перемножения получим

 

 

Следовательно, в матричной форме квадратичная форма может быть представлена в виде

= XT ·L ·X .

Матрице ‒ столбцу переменных можно поставить в соответствие вектор х, координатами которого в ортобазисе e1, е2, …, еn, будут элементы матрицы ‒ столбца. Тогда выражение (1) можно интерпретировать как числовую функцию векторного аргумента х: (х).

 

Пример: Найти матрицу квадратичной формы

(x)= ‒ +6 ‒ 3 +4 + ‒3

 

Решение: Общий вид заданной квадратичной формы

(x)= + + + + +

Поэтому

= .

Пусть оператор переводит вектор в вектор . Поскольку действие линейного оператора на вектор сводится к умножению некоторой матрицы P = ( ) на матрицу ‒ столбец Y, составленную из координат вектора , запишем линейное преобразование в матричном виде:

Х = P· Y.

Выясним, как изменяется матрица квадратичной формы при линейном преобразовании векторов х → у:

 

(x) = где = .

 

Пусть дополнительно выполняется условие невырожденности матрицы оператора | Р| ¹ 0 и квадратичная форма является числовой функцией вектора : (y) = .

Найдем, как изменяется матрица квадратичной формы при линейном преобразовании векторов у → х. Решим матричное уравнение

Х = P · Y,

умножив обе части равенства слева на .

Тогда

(y) = =

где .

 

Пример: Как изменится матрица квадратичной формы

(x) = ‒ + 2 + 3 при линейном преобразовании векторов

.

 

Решение:Матрица заданной квадратичной формы равна

матрица линейного оператора при линейном преобразовании векторов х = (у) имеет вид .

Под действием линейного оператора матрица квадратичной формы станет равной ,

а квадратичная форма примет более простой вид:

(y) = .




Читайте также:
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...
Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение...



©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (690)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.004 сек.)