Корреляционно-регрессионный анализ влияния маркетинговой среды на деятельность предприятия
Таблица 5 – Исходные данные для корреляционного анализа
Источник: отчетность предприятия Результаты корреляционного анализа влияния факторов на деятельность ОАО «Калинковичский мясокомбинат» представлены в таблице 6. Таблица 6 – Результаты корреляционного анализа влияния факторов на деятельность ОАО «Калинковичский мясокомбинат»
Источник: собственная разработка На прибыль отчетного периода ОАО «Калинковичский мясокомбинат» меньше всего влияют такие факторы как: удельный вес убыточных организаций в промышленности, в % от общего числа организаций; доля инвестиций в основной капитал мясной отрасли, %; Среднее влияние: закупки мясопродуктов на 1 человека тыс. руб. Самое большое влияние на прибыль отчетного периода оказывают такие факторы как: производство мясопродуктов на 1 человека тыс. руб.; Индекс физического объема продажи мясопродуктов , в % к пред. году; численность населения Республики Беларусь, млн. чел. Данные факторы мы берём для регрессионного анализа. Таблица 7 – Качественная оценка тесноты связи
На основе выявленных факторов, оказывающих заметное влияние на величину прибыли, при помощи функции MS Excel – АНАЛИЗ ДАННЫХ– Регрессия проведем регрессионный анализ и его результаты представим в таблице 8
Таблица 8 – Результаты регрессионного анализа влияния факторов на результативность деятельности ОАО «Калинковичский мясокомбинат».
Источник: собственная разработка F–критерий меньше нормативного, что говорит о том, что уравнение Коэффициент детерминации R2 равен 0,43, это 43 %. Сравним расчетную величину R2 с табличными (критическими) значениями R2крит для соответствующего уровня значимости . Если окажется, что R2расч > R2крит, то со степенью вероятности 95 % можно утверждать, что анализируемая регрессия является значимой. Исходя из и количества периодов наблюдения n=10 R2крит=0,504. В нашем примере регрессия имеет низкое значение. Проведем проверку по F-критерию. Она составит 1:2,19 = 0,45. Отыщем по эталонной таблице критическую величину Fкрит при условии, что для числителя степень свободы f1 = k, т.е. составит 3 (число воздействующих факторов равно 3), а для знаменателя Выполняется соотношение Fрасч < Fкрит. В нашем случае оно адекватно 0,45<2,16. Проверка с использованием уровня значимости α. вероятность ошибки составляет 2%, а должна быть менее 5%, поэтому делаем вывод о сильной зависимости изменения Y от сформулированных факторов х. Если условие Значимость F < 0.05 выполнилось, то это говорит о том, что действительно обнаруживается устойчивая зависимость рассматриваемой функции Y от воздействующих факторов х2, х3 и х9. t-критерий. Анализируемый коэффициент считается значимым, если его t-критерий превышает 2,447 что соответствует уровню значимости 0,05. Все коэффициенты нашего уравнения оказываются незначимыми. Если уровень р меньше 0,05, то эти данные позволяют также заключить, что все рассмотренные коэффициенты статистически значимы. Иначе говоря, можно сделать вывод о неслучайном характере влияния всех изученных параметров. Таким образом, проверка обоими методами дает вполне согласованные результаты.
Популярное: Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... ©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (503)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |