ТЕМА: ВЕРОЯТНОСТЬ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Цель занятия: сформировать развёрнутое представление о строении и содержании теории вероятностей; познакомиться с историей её развития и с именами учёных, внёсших наиболее заметный вклад в её становление.

Задачи:

1. Получить представление об теоретических основах ос­новных понятий, законов и методов теории вероятностей.

2. Научиться применять полученные знания к решению практических задач, в частности, в различных дисциплинах экономического направления.

3. Сформировать представление о месте теории вероятности в общематематической науке с точки зрения единства и диалектики образовательного процесса.

4. Подготовится к приложению вероятностных понятий в решении задач медико-биологического профиля.

Содержание занятия:

Входной контроль. Проверяется исходный уровень знаний и умений студентов в виде проверочной работы (приложение 1.)

Выполнение заданий по теме занятия фронтально у доски и индивидуально.

Студент должен знать:

до изучения темы (базисные знания): основные понятия и теоремы теории вероятностей (ТВ).

после изучения темы:

1. иметь чёткое представление о месте этой дисциплины среди других математических наук, о её связи с ними и о решении всевозможных прикладных задач вероятностными и статистическими методами.

2. знать основные понятия, теоремы и формулы, относящиеся к данной дисциплине

Студент должен уметь:уметь применять основные понятия и теоремы теории вероятностей к решению практических задач, в том числе, реализуемых с помощью ЭВМ.

Вопросы для обсуждения

1. Понятие закона распределения.

2. Числовые характеристики.

3. Функции распределения непрерывной величины.

4. Графическое изображение закона распределения.

Выполнение заданий. Задания выполняются студентами самостоятельно под руководством преподавателя.

ü раздаточный материал «Типовые задачи ТВ»: задачи №№ 23, 25, 27, 29 (приложение 2)

Рекомендуемая литература:(основная и дополнительная).

1. И.В. Павлушков и др. «Основы высшей математики и математической статистики» - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006, 2007
2. В.А. Кудрявцев, О.Л. Короткова, О.И. Шилов, П.Г. Чупраков «Теория вероятностей и математическая статистика». - Киров: ГОУВПО Кировская ГМА Росздрава, 2007
3. Математические методы доказательной медицины. Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям Лечебное дело и Педиатрия. (рукоп.)

Методические указания подготовлены
старшим преподавателем кафедры Коротковой О.Л.,2014г.

Методические указания утверждены на заседании кафедры 2 марта 2015 г., протокол № 5

Заведующий кафедрой В.А. Кудрявцев

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«КИРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ»

Министерства здравоохранения Российской Федерации

Кафедра физики и медицинской информатики

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ 2 КУРСА
специальности 060101 Лечебное дело к практическому занятию по дисциплине «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ»

ТЕМА: ЧАСТНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.

Цель занятия: сформировать развёрнутое представление о строении и содержании теории вероятностей; познакомиться с историей её развития и с именами учёных, внёсших наиболее заметный вклад в её становление.

Задачи:

1. Получить представление об теоретических основах ос­новных понятий, законов и методов теории вероятностей.

2. Научиться применять полученные знания к решению практических задач, в частности, в различных дисциплинах экономического направления.

1. Сформировать представление о месте теории вероятности в общематематической науке с точки зрения единства и диалектики образовательного процесса.

4. Подготовится к приложению вероятностных понятий в решении задач медико-биологического профиля.

Содержание занятия:

Входной контроль. Проверяется исходный уровень знаний и умений студентов в виде проверочной работы (приложение 1.)

Выполнение заданий по теме занятия фронтально у доски и индивидуально.

Студент должен знать:

до изучения темы (базисные знания): основные понятия и теоремы теории вероятностей (ТВ).

после изучения темы:

1. иметь чёткое представление о месте этой дисциплины среди других математических наук, о её связи с ними и о решении всевозможных прикладных задач вероятностными и статистическими методами.

2. знать основные понятия, теоремы и формулы, относящиеся к данной дисциплине

Студент должен уметь:уметь применять основные понятия и теоремы теории вероятностей к решению практических задач, в том числе, реализуемых с помощью ЭВМ.

Вопросы для обсуждения

1. биномиальное распределение

2. равномерное распределение.

3. нормальное распределение

4. числовые характеристики.

5. графическое изображение законов распределения.

Выполнение заданий. Задания выполняются студентами самостоятельно под руководством преподавателя.

ü раздаточный материал «Типовые задачи ТВ»: задачи №№ 32, 35, 38 (приложение 2)

Рекомендуемая литература:(основная и дополнительная).

1. И.В. Павлушков и др. «Основы высшей математики и математической статистики» - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006, 2007

2. В.А. Кудрявцев, О.Л. Короткова, О.И. Шилов, П.Г. Чупраков «Теория вероятностей и математическая статистика». - Киров: ГОУВПО Кировская ГМА Росздрава, 2007

3. Математические методы доказательной медицины. Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям Лечебное дело и Педиатрия. (рукоп.)

Методические указания подготовлены
старшим преподавателем кафедры Коротковой О.Л.,2014г.

Методические указания утверждены на заседании кафедры 2 марта 2015 г., протокол № 5

Заведующий кафедрой В.А. Кудрявцев

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«КИРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ»

Министерства здравоохранения Российской Федерации