Порядок выполнения работы
12 1. Ввел исходные данные в Excel. При помощи оперативного листа установлю зависимость между входными и выходными параметрами (приложение 1). Входными параметрами буду считать загрузку колонны, ШФЛУ на орошение, а также давление ШФЛУ после АВЗ. Выходным параметром буду считать выработку ШФЛУ за 2 часа. Общий вид формулы преобразовал к следующему виду:
2. Экспорт данных из таблицы Excel в программу Matlab
Скрипт: Результат:
3. Нашел параметры уравнения регрессии по МНК. Скрипт: Результат: 4. Получил коэффициент множественной корреляции используя формулу (5). Скрипт:
Результат:
5. Нашел стандартную ошибку регрессии по формуле (6) Скрипт: Результат: 6. Нашел разброс переменных вокруг среднего значения по формуле (7)
Скрипт: Результат:
7. Нашел коэффициент детерминации по формуле (8) Скрипт: Результат: 8. Нашел рассчитанное и табличное значения критерия Фишер по формуле (9) Скрипт:
Результат:
9. Нашел остаточную дисперсию по формуле (10) Скрипт:
Результат:
10. Нашел относительную погрешность по формуле (11) Скрипт: Результат: Общий скрипт:
Вывод ы В данной лабораторной работе была установлена зависимость выходной величины от входных, используя метод множественной регрессии в матричной форме. Нашел показатели качества множественной регрессии. Проверил адекватность и достоверность полученных результатов. В результате расчетов были получены коэффициенты уравнения: ; Коэффициент детерминации в моем случае равен 0,6026. Можно сделать вывод, что линейная модель является адекватной. И данная модель имеет среднюю степень соответствия с моими данными. Уравнение регрессии адекватно описывает результаты эксперимента, так как полученное по формуле значение F больше табличного значения критерия Фишера FT, определяемого при принятом уровне значимости q=0,95 и числах степеней свободы v4 и v3. Согласно выражениям v4=N-1 и v3=N-m. Список литературы 1. Тугашова Л.Г. Идентификация и математическое моделирование систем управления: Учебное пособие по дисциплине «Идентификация и математическое моделирование систем управления» для магистров направления подготовки 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» очной формы обучения. – Альметьевск: Альметьевский государственный нефтяной институт, 2016. – 80 с. 2. Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии матричным способом [Электронный ресурс] http://univer-nn.ru/ekonometrika/raschet-koefficientov-mnozhestvennoj -linejnoj-regressii-matrichnym-sposobom/ 3. Метод наименьших квадратов [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_наименьших_квадратов
12
Популярное: Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (148)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |