Определение характеристик ряда распределения
Кафедра «Экономики и управление»
СТАТИСТИКА
КОНТРОЛЬНО-КУРСОВАЯ РАБОТА
Шифр 2457
Тула 2010г. Задание 1. Тема: «Вариация, дисперсионный анализ статистических данных» Имеются 15 статистических наблюдений по трем показателям предприятий. Требуется построить интервальный вариационный ряд по номеру показателя, соответствующему первой цифре шифра варианта, и используя правило сложения дисперсий, рассчитать влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов.
(Млн.руб)
Решение: Построим интервальный вариационный ряд: Количество интервалов определим с помощью формулы Стерджесса: , где N – объем совокупности (количество исходных значений). В нашем случае N=15. Количество интервалов обязательно должно быть целым числом. Примем n=5. Вычислим размах вариации R = xmax – xmin. Величина равного интервала (шаг варьирования) рассчитывается по формуле: где n = 5 – число групп хmin и хmax – максимальное и минимальное значения признака. Найдем наименьшее и наибольшее значения хmin = 2,26 хmax = 7,38 Получаем величину интервала: h = =1,02 Составим таблицу по сгруппированным данным, используя принцип единообразия (левое число включает в себя обозначающее значение, а правое нет, в данном случае с избытком будет последний интервал):
Итоговая таблица:
Определение характеристик ряда распределения Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Для вычисления среднего квадратического отклонения необходимо вычислить дисперсию. Необходимо воспользоваться следующей формулой для расчета взвешенной дисперсии: . Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии: – среднее квадратическое отклонение взвешенное.
Определение характеристик ряда распределения
Средняя арифметическая ряда распределения рассчитывается следующим образом:
Получаем: 5,09 млн. руб. Вычислим общую дисперсию и среднеквадратическое отклонение:
млн. руб.
Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем на 1,372 млн. руб. Рассчитаем коэффициент вариации:
V = 1,372/5,09*100=27%
Значение коэффициента вариации менее 33%. Следовательно, можно сделать вывод, что рассматриваемая совокупность является не однородной. Составим рабочую аналитическую таблицу:
Итоговая аналитическая таблица будет иметь вид:
Для определения тесноты и характера связи между изучаемыми признаками проведем дополнительные расчеты
Популярное: Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (180)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |