Измерений по интервалам группирования
Строительный факультет Кафедра строительных конструкций
Семестровая работа
по дисциплине «Метрология, стандартизация, сертификация и аккредитация» на тему: Статическая обработка результатов наблюдения
(пример выполнения работы)
Выполнил: ст. гр. ПГС-0
__________________ Проверил: преподаватель кафедры СК __________________
Алчевск 20 __ г. Статистическая обработка результатов наблюдения. Проверка однородного ряда измерений на воспроизводимость. 1.1 Определяем среднее значение ряда принятых измерений по однородным данным
N=∑Ni/n=42+43+46+46/4=44.25
1.2 Вычисляем дисперсию каждого номера измерений по вариантам
Дi=1/n∑(Ni-N)2=((42-44.25)2+(43-44.25)2+2(46-44.25)2)/4=3.18
Результаты расчёта среднего и дисперсии по всем номерам измерений приведены в таблице 1.
Таблица 1.1. Результаты расчёта среднего и дисперсии выборки Однородных измерений
1.3 Проверяем воспроизводимость выборки однородных измерений по критерию Кохрена. Расчётное значение критерия Кохрена определяется по формуле:
Ккр = Дмакс/∑Дi=45.5/94.8125=0.48
Предельное значение критерия Кохрена принимается по таблице при m=6 и g=4-1=3, Кст=0.5321 Ккр=0.48<Кст=0.5321 Результаты измерений воспроизводимы.
Обработка однородного ряда измерений В результате проведённого эксперимента нагружения конструкции в пределах упругих деформаций были получены следующие результаты:
Таблица 2.1. Результаты измерений
Среднее значение по вариантам определяется как сумма вариантов однородных измерений отнесённых к количеству вариантов,т.е.
Х=∑Хi/n=45+43+44+40+41/5=42.6
2.1. Определяем значение однородных измерений для чего от каждого последующего номера измерения вычитаем значение предыдущего измерения без изменения. Результаты вычислений заносим в таблицу 3.
Таблица 2.2. Значение однородных измерений.
Обработка однородного ряда данных наблюдений. 2.3.Группируем данные однородного ряда из таблицы 2 в монотонный ряд, т.е. от меньшего числа к большему, данные заносим в таблицу 4.
Таблица 2.3.. Оценка однородного ряда измерений
50 2240 1160 2102.03 126960
амин = 32; амакс = 59; ∑ ni=50
2.4 Определяем среднее значение однородного ряда данных
а=∑ аi ni/∑ ni=2240/50=44.8
Определяем отклонение каждого значения от среднего
∆i=аi-а=32-44.8=-12.8
Квадрат отклонения ( ∆i)2=∆i∆i=(-12.8)2=163.84
Определяем сумму квадратов отклонения
∑( ∆i)2 ni=163.84+116.64+…+125.44+201.64=1173.37
2.5. Определяем среднее квадратическое отклонение выборки однородного ряда
Ga=√∑(∆i)2 ni/∑ ni=√1160/50=4.8166
2.6. Проверяем однородный ряд измерений на наличие грубой ошибки измерения
2.6.1 Наличие грубой ошибки по правилу «3 Gа»
(амакс)=а+3 Gа=44.8+3*4.8166=59.25>амакс=59 (амин)= а-3 Gа=44.8-3*4.8166=30.35<амин=32
По данному критерию все данные однородного ряда входят выбору данных. 2.6.2. Наличие грубой ошибки по критерию β
βамин=а-амин/ Gа=44.8-32/4.8166=2.65<( β)=2.99 βамакс=амакс-а/ Gа=59-44.8/4.8166=2.95<( β)=2.99
Предельное значение определяется по таблице(β)=2.99 в зависимости от n=50 и Р=0.95, и по этому критерию в однородном ряде измерений грубые ошибки отсутствуют. 2.7. Определяем коэффициент вариации измерений
Va= Gа/a*100=4.8166/44.8=10.75%
2.8. Ошибка среднего однородного ряда результатов измерения:
Sa= Gа/√n=4.816/√50=0.681
2.9. Точность измерения
Та=±S/a*100=±0.681/44.8*100=1.52%
2.10. Предельно допустимая абсолютная ошибка однородного ряда измерения
∆а=±tαSа=±2.01*0.681=±1.369
где tα определяется по таблице в зависимости от числа данных в однородном ряде и вероятности с которой определяется абсолютная ошибка, т. е. при n=50 и P=0.95, tα=2.01
Предельно допустимая относительная ошибка однородного ряда измерения
∆а/а*100=1.369/44.8*100=3.05%
2.11. Доверительный интервал однородного интервала измерений
А=а±∆а=44.8±1.369 или
А=а±∆а/a*100=44.8±1.369/44.8*100=44.8±3.05%
2.12. Определяем полигон рассеивания отклонений среди значений однородного ряда измерений исходя из отклонений относительно среднего значения однородного ряда измерений, которые колеблется в пределах от -12.8 до 14.2,см. табл. 5. Количество интервалов определим по формуле
m=1+3.322log∑ni=1+3.322log50=6.64
Принимаем 7 интервалов разбиения отклонений от среднего однородного ряда данных измерений. Величина интервала составит
d=(∆макс+∆мин)/m=(14.2-(-12.8))/7=3.86
Расчёт распределения отклонений представлен в табл. 5. Графическая интерпретация отклонений от среднего однородного ряда данных измерения приведена на рис.1. Таблица 2.4. Распределение отклонений от среднего однородного ряда измерений по интервалам группирования.
∑=4.69 ∑= 50 ∑=100 ni,%
Рис.2.1. Гистограмма распределения отклонений от среднего от среднего однородного ряда измерений
2.13. Определяем принадлежность выбора данных однородного ряда измерений нормальному закону распределения.
2.13.1 Определяем коэффициент ассиметрии и сравниваем его с предельно допустимым значением:
А=(1/∑ni*Ga3)*∑(∆i3*ni)=(1/50*4.81663)*2102.03=0.376
Предельно допустимое значение коэффициента ассиметрии:
Sa2=6(n-1)/(n+1)(n+3)=6(50-1)/(50+1)(50+3)=0.108
Сравниваем экспериментальные значения ассиметрии с предельно допустимыми значениями. ׀А׀ ≤ 3√Sa2; 0.376≤ 3√0.108=0.986
2.13.2 Определяем коэффициент эксцесса:
Е=(1/∑niGa4) ∑(∆i4ni)-3=(1/50*4.81664)126965.6-3=1.7179
Предельно допустимое значение коэффициента эксцесса
S2э=(24n(n-2)(n-3))/((n+1)2(n+3)(n+5)=(24*50*48*47)/512*53*55)=0.357
Сравниваем значения экспериментальных значений эксцесса с предельно допустимым. ׀Е׀ ≤5√Sэ2 1.6121≤5√0.357=2.987
Данный ряд однородных измерений соответствует нормальному закону распределения.
2.14. Построение графика экспериментального полигона распределения данных однородного ряда измерений
2.15. Определение количества интервалов разбиения данных однородного ряда измерений
m=1+3.322 log∑ni=1+3.322 log50=6.64 или m=4/Х log∑ni/10=4/0.4656 log50/10==6, где Х=1/√Е+3=1/√1.6121+3=0.4656
Принимаем 7 интервалов группирования данных. 2.16. Определяем ширину интервалов группирования ряда однородных измерений
d=(amax-amin)/m=(59-32)/7=3.86
Величину экспериментальной ординаты определяем по формуле:
yiэ=ni/∑nid*100=2/50*3.86*100=1.036%
Величину теоретической ординаты, соответствующая нормальному закону распределения определяем по формуле:
-(ai-a)2/2Ga2 yiт=(1/Ga√2n)e
-(33.93-44.8)2/2*4.81662 yiт=(1/4.8166√2*3.1416)2.718 =0.6489
Таблица 6. Распределение данных однородного ряда измерений по интервалам.
Графическая интерполяция экспериментальных и теоретических данных криволинейная линия однородного ряда измерений представлена на рис.2.2
Рис. 2.2. Кривая распределения данных однородного ряда измерений 1- Экспериментальная кривая распределения 2- Теоретическая кривая распределения.
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (680)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |