Характеристика распределения Гаусса-Лапласа. Роль нормального распределения в психологическом измерении
В психологических исследованиях при объяснении распределения результатов тестирования используется закон нормального распределения (Лапласа-Гаусса) в целях теоретического распределения случайных, но реальных (переменных) величин. График нормального распреде-ления представляет собой симметричную колоколообразную кривую. При нормальном распределении «большая часть» результатов 68 % располагается в пределах одного стандартного отклонения (? - сигма), в пределах 2? - 94,5% генеральной совокупности, в пределах 3? - 99,7 %, т.е. умещается почти вся генеральная совокупность (рис. 4, 5 (а,б,в,г).
Рис. 4. График нормального распределения признака Рис. 5 (а, б). Различие распределения вероятностей случайных величин (дискретных и непрерывных) зависимости от положения на числовой оси (а), рассеивания значений (б), Рис. 5 (в, г). Различие распределения вероятностей случайных величин (дискретных и непрерывных) в зависимости от асимметрии (косости, скошенности) рассеивания значений (в), а также эксцесса (выпуклости, «кучности») рассеивания (г). При обработке статистического материала необходимо установить форму полученного распределения в целях определения, подчиняется ли оно закону нормального распределения Лапласа-Гаусса. Статистическая обработка результатов, произведенных в психологическом обследовании измерений, имеет свою логику и проводится по следующим этапам: а) упорядочивание, группировка и табулирование данных по их значениям; б) построение распределения их частот; в) выявление центральных тенденций распределения (например, средней арифметической, среднеквадратичного отклонения и пр.); г) оценка типа распределения (разброса данных по отношению к найденной центральной тенденции, асимметрии и пр.). Одним из важнейших в математической статистике является понятие нормального распределения. Нормальное распределение - модель варьирования некоторой случайной величины, значения которой определяются множеством одновременно действующих независимых факторов. Количество таких факторов велико, а эффект влияния каждого из них в отдельности очень мал. Такой характер взаимовлияний весьма характерен для психических явлений, поэтому исследователь в области психологии чаще всего выявляет нормальное распределение. Однако так бывает не всегда, поэтому в каждом случае форма распределения должна быть проверена. Характер распределения выявляется главным образом для того, чтобы определиться в методах математико-статистической обработки данных. Если характер распределения показателей психологического признака является нормальным или близким к нормальной форме распределения признака, описываемой кривой Гаусса, то можно использовать параметрические методы математической статистики как наиболее простые, надежные и достоверные: сравнительный анализ, расчет достоверности отличий признака между выборками (по критерию Стьюдента, F-критерию Фишера, коэффициенту корреляции Пирсона и др).
Популярное: Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1943)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |