Графическое представление данных
Федеральное государственное бюджетное общеобразовательное учреждение высшего профессионального образования «Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И.Скрябина».
Ветеринарно-биологический факультет
Расчетно-графическая работа по математической статистике на тему: «Статистический анализ вариационных рядов распределения настрига шерсти овец и длины Волоса шерсти»
Выполнила: студентка 2 курса ВБФ 2 группы Прозорова М.С.
Проверила: старший преподаватель каф. ИиМ __________________Т.В.Федькина
Москва, 2011
I. Интервальные ряды распределения настрига и длины волоса шерсти. 1. Интервальный ряд распределения по длине волоса шерсти. Минимальное значение – 11,9 см; Максимальное значение – 24,4 см; Размах вариации – 10,7 см; г = Xmax-Xmin; Число групп вариаций – 6; k=1+3,322 lg n, Длина интервала – 2,1см; d=r/k Таблица 2
Интервальный ряд распределения настрига шерсти. Минимальное значение – 3,9 кг; Максимальное значение – 5,5 кг; Размах вариации – 1,6 кг; г = Xmax-Xmin; Число групп вариаций – 6; k=1+3,322 lg n, Длина интервала – 0,3; d=r/k Таблица 3
Графическое представление данных. Рис.1 Гистограмма интервального ряда распределения по настригу шерсти,кг. Рис.2 Полигон интервального распределения по настригу шерсти,кг. Рис.3 Кумулята интервального распределения по настригу шерсти,кг.
Рис.4 Гистограмма интервального ряда распределения длины волоса шерсти,см. Рис.5 Полигон интервального ряда распределения длины волоса шерсти,см. Рис.6 Кумулята интервального ряда распределения длины волоса шерсти,см. II. Средние величины. Выборочные показатели вариации и показатели распределения. Таблица 4
III. Ошибки выборочной средней. Доверительный интервал. 1. Абсолютная ошибка выборочной средней (̅хв) =0,652 2. Предельная ошибка выборочной средней (̅хв) ,где t=2,06 2,1 при =95% 3. Доверительный интервал для генеральной средней. Доверительный интервал для генеральной средней длины волоса шерсти, см: (18,532-1,37; 18,532+1,37) (17,169; 19,9) Это доверительный интервал ,который с вероятностью 95% содержит неизвестную среднюю длину волоса шерсти всей генеральной совокупности. Доверительный интервал для генерального среднего настрига шерсти, кг: (4,704-0,166; 4,704+0,166) (4,538; 4,87) Это доверительный интервал , который с вероятностью 95% содержит неизвестный средний настриг шерсти всей генеральной совокупности.
IV. Соответствие рядов распределения настрига и длины волоса шерсти нормальному закону распределения. Проверка гипотезы Н0 : Для признака Х: признак «длина волоса шерсти» распределен по нормальному закону (a=0,05). Для признака У: признак «настриг шерсти» распределен по нормальному закону ((a=0,05). Для проверки гипотезы Н0 выберем критерий согласия Пирсона - c2 Табличное значение для c2 =7,815 (для R=3;a=0,05)
Для признака Х: Таблица 5.
c2 фактическое=4,49 Вывод: c2 фактическое<c2 теоретическое – следовательно нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу, т.е. признак «длина волоса шерсти» распределен по нормальному закону (a=0,05). Для признака У: Таблица 6.
c2 фактическое=5,78 Вывод: c2 фактическое<c2 теоретическое – следовательно нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу, т.е. признак «настриг шерсти» распределен по нормальному закону (a=0,05).
Графическое представление данных: Рис. 7 Полигон распределения длины волоса шерсти. Рис.8. Полигон распределения настрига шерсти.
V. Дисперсионный анализ. Проверка гипотезы Н0: длина волоса шерсти не влияет на вариацию настрига. Таблица 7.
S2межгр.=3,2 S2внутригр.=0,55 S2общ.=3,75 h2 – доля влияния фактора (длины волоса шерсти) на изучаемый признак (настриг шерсти).
h2= =85% Fнабл.=22,1 Fкр.=2,74 Вывод: F>Fкр., следовательно, длина волоса шерсти влияет на настриг шерсти, т.е. предположение о том, что длина волоса не влияет на вариацию настрига не имеет места.
VI. Регрессия. Уравнение линии регрессии. Коэффициент корреляции. Корреляция – используется для установления зависимости между исследуемыми признаками. R (или r) – коэффициент корреляции. Устанавливает есть ли связь между признаками и насколько она тесная. -1£R£1 Если же модуль коэффициента корреляции ~1,то связь близка к линейной. Коэффициент регрессии rу/х входит в формулу уравнения регрессии. Таблица 8.
Таблица 9.
Таблица 10.
R=0,876 Вывод: связь между признаками тесная и близка к линейной. R2 (коэффициент детерминации) =0,77=77% Вывод: значит вариация настрига шерсти обусловлена влиянием длины волоса шерсти на 77%. Остальные 23% вариации настрига обусловлены неучтенными факторами. Для того, чтобы составить уравнение регрессии необходимо найти B(У – пересечение) и .
Тогда уравнение регрессии будет иметь вид: Вывод: При увеличении длины волоса шерсти на 1 см настриг шерсти в среднем увеличивается на 106 грамм.
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (289)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |