Прямой способ расчета абсолютных показателей вариации
Тема 6. Статистическое изучение вариации ПЛАН− КОНСПЕКТ Понятие, значение и абсолютные измерители вариации в статистическом исследовании Прямой способ расчета абсолютных показателей вариации Свойства дисперсии и среднего квадратического отклонения Средняя арифметическая величина и дисперсия альтернативного признака Относительные показатели вариации Понятие, значение и абсолютные измерители вариации в статистическом исследовании Вариация− это изменение значений изучаемого признака у отдельных единиц статистической совокупности. Вариация проявляется и исследуется в двух основных формах: 1. Изменения уровней изучаемого признака; 2. Наличия или отсутствия изучаемого признака у отдельных единиц совокупности (вариация альтернативного признака) Измерение вариации в статистике имеет как самостоятельное значение, например, в процессе исследования и сравнения вариационных рядов, количественной оценки однородности статистических совокупностей, так и служит составляющей целого ряда более сложных статистических инструментов: например, выборочного метода, методов корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализа, а также оценки различных статистических гипотез. Для характеристики вариации применяется система абсолютных и относительных показателей, структурные средние, а также измерители асимметрии и эксцесса. Абсолютные измерители вариации Размах колебаний или вариационный размах − разность между экстремальными значениями признака в совокупности.
Межквартильный размах − разность между третьей и первой квартилями.
Обобщающие оценки колебаний всех значений признака Среднее линейное отклонение − это абсолютная величина среднего отклонение всех вариантов ряда от средней арифметической.
Среднее линейное отклонение несгруппированных данных: Среднее линейное отклонение сгруппированных данных: Отклонения от средней (моды или медианы) суммируются по модулю, чтобы избежать их взаимного погашения в результате действия нулевого свойства средней. Дисперсия (рассеивание) − средний квадрат отклонений всех значений признака от средней арифметической . Формулы дисперсии : § для несгруппированных данных: ; § для сгруппированных данных: .
Среднее квадратическое отклонение − корень квадратный из дисперсии. Формулы среднего квадратического отклонения для: § несгруппированных данных: § сгруппированных данных: Среднее квадратическое отклонение − это среднее отклонение всех значений признака от средней арифметической величины. Прямой способ расчета абсолютных показателей вариации Абсолютные показатели вариации по сгруппированным данным о заработной плате исчислены на примере:
Популярное: Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (531)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |