Взвешенная средняя арифметическая
До сих пор при определении средней арифметической были те признаки, средние значения которых мы находили. Частоты f показали, сколько раз встречается тот или иной признак. Но не всегда можно найти среднюю арифметическую, базируясь на один признак элементов статистической совокупности, в ряде случаев надо привлекать еще один признак. Например, при продаже хлеба, кроме цены, выписанной из прейскуранта цен, который является не результатом наблюдений, появляется количественный признак -различное распределение веса того или иного сорта. Формула средней арифметической ряда распределения отличается от формулы средней арифметической взвешенной тем, что вместо частот f появляются веса w. Алгоритм нахождения взвешенной средней арифметической: 1) Устанавливаются правильные веса, 2) Находится произведение xiw 3) Подсчитывается сумма , 4) Определяется сумма , 5) Находится взвешенная средняя арифметическая. Взвешенная средняя арифметическая аналогична центру тяжести в механике, т.е. той точке, в которой происходит равновесие сил. Для итогов взвешивания важны не абсолютные величины, а их соотношения. Средняя гармоническая вычисляется, когда мы имеем дело с обратными величинами, то есть когда возникает необходимость вычислить среднюю из величин, обратно пропорциональных изучаемому явлению. Например: 1) Отношение производительности к трудоёмкости даёт нам среднюю трудоёмкость. 2) Отношение износа фондов к сроку службы фондов показывает среднее значение срока службы фондов. 3) Отношение уровня рождаемости к общему числу людей даёт среднее число людей, приходящихся на одного рождаемого.
Формула средней гармонической: 1) Простая: 2) Взвешенная:
где f – частота, хi – изучаемый признак. Средняя геометрическая – применяется при вычислении средних темпов роста. 1) Простая: где – произведения признаков. 2) Взвешенная: хg всегда меньше . Расстояние между модой и средней арифметической показывает размер пути, который надо пройти основной массе коллектива. Это и будет прогрессивное усвоение опыта передовиков производства, то есть средняя прогрессивная . Медиана графическая – это точка на оси абсцисс, в которой площадь графика делится на две равные части. Мода графическая – это абсцисса точки максимума кривой распределения. Для дискретных рядов – это значение признака, который чаще всего встречается. Для интервальных рядов – это значение признака, который характеризует максимальную плотность распределения.
Популярное: Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (613)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |