Проверка значимости частных коэффициентов корреляции
(при уровне значимости применяемого статистического критерия α=0,05) Проверяемые гипотезы:
Наблюдаемые значения статистики критерия: Нахождение tкр - критического значения области отвержения гипотезы Способы: Ø или из статистической таблицы 2 (Значения функции , где случайная величина T распределена по закону Стьюдента с числом степеней свободы, равным ν) на основании уравнения: , Ø или с помощью статистической функции Microsoft Excel СТЬЮДРАСПОБР(вероятность;степени_свободы): tкр=СТЬЮДРАСПОБР(α;n-3). В данном случае tкр=2,201. Условие отвержения гипотезы о незначимости частного коэффициента корреляции Результаты проверки гипотез: v гипотеза H0: ρxy/z =0не отвергается, частный коэффициент корреляции между X и Y не значим; v гипотеза H0: ρxz/y=0отвергается, частный коэффициент корреляции между X и Z значим; v гипотеза H0: ρyz/x=0отвергается, частный коэффициент корреляции между Y и Z значим. Интервальные оценки частных коэффициентов корреляции (с надежностью доверительных интервалов γ=0,95) ► Прямое преобразование Фишера выборочных частных коэффициентов корреляции Способы: Ø или с помощью статистической таблицы 6 (Z-преобразования Фишера), Ø или используя встроенную статистическую функцию Microsoft Excel ФИШЕР(x), где x - числовое значение, которое требуется преобразовать. Для исходной выборки
► Определение tγ - квантили уровня (1+γ)/2 распределения Ν(0,1) Способы: Ø или из статистической таблицы 1 (Значения функции Лапласа , где Т имеет стандартное нормальное распределение), исходя из соотношения: , Ø или с помощью встроенной статистической функции Microsoft Excel НОРМСТОБР(вероятность), определяющей по уровню (1+γ)/2 значение соответствующей квантили: tγ = НОРМСТОБР((1+γ)/2). Для заданной надежностиtγ=1,96. ► Нахождение границ доверительных интервалов для математических ожиданий Отправное неравенство: . Результаты вычислений сведены в таблицу:
► Установление границ доверительных интервалов для частных коэффициентов корреляции ρxy/z, ρxz/y, ρyz/x - обратное преобразование Фишера границ доверительных интервалов для M{arcth(rxy/z)}, M{arcth(rxz/y)}, M{arcth(ryz/x)} Способы: Ø или с помощью статистической таблицы 6 (Z-преобразования Фишера), Ø или используя статистическую функцию Microsoft Excel ФИШЕРОБР(y), где y -значение, для которого совершается обратное преобразование. Отправное неравенство: . Отсюда th(-0,8808)= -0,707< ρxy/z <0,3441=th(0,3587); th(-1,2623)= -0,852< ρxz/y <-0,023=th(-0,0228); th(-1,2803)= -0,857< ρyz/x <-0,041=th(-0,0407). Вывод Доверительные интервалы для частных коэффициентов корреляции ρxz/y, ρyz/x не содержат нуля, что дополнительно подтверждает значимость этих коэффициентов.
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (655)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |