Если коэффициент корреляции положителен, то в линейной модели
Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными - линейная связь отсутствует, - существует линейная связь, - ситуация не определена, - существует обратная связь
Коэффициент регрессии изменяется в пределах от - –1 до 1, - 0 до 1, - -1 до 0 - принимает любое значение.
В каких пределах изменяется коэффициент детерминации - от 0 до 1, - от –1 до 0, - от –1 до 1, - от 0 до 10.
Неправильный выбор функциональной формы или объясняющих переменных называется - ошибками спецификации, - ошибками прогноза, - мультиколлинеарностью, - гетероскедастичностью.
15.Величина, рассчитанная по формуле является оценкой - коэффициента детерминации, - парного коэффициента корреляции, - частного коэффициента корреляции, - множественного коэффициента корреляции.
Выборочный коэффициент корреляции r по абсолютной величине - не превосходит единицы, - не превосходит нуля, - равен 2 - принимает любые значения.
Если в уравнении регрессии имеется несущественная переменная, то она обнаруживает себя по низкому значению - t – статистики, - F – статистики, - коэффициента детерминации. - - статистики
В каком случае модель считается адекватной? - , - , - - значение коэффициента корреляции > 0,8.
19.Как интерпретируется в линейной модели коэффициент регрессии b1? - коэффициент эластичности, - коэффициент относительного роста, - коэффициент корреляции, - коэффициент абсолютного роста.
20.Как в показательной модели интерпретируется коэффициент регрессии b1? - коэффициент эластичности, - коэффициент относительного роста, - коэффициент корреляции, - коэффициент абсолютного роста.
21.Как в степенной модели интерпретируется коэффициент регрессии b1? - коэффициент эластичности, - коэффициент относительного роста, - коэффициент корреляции, - коэффициент абсолютного роста.
Применим ли метод наименьших квадратов для расчёта параметров нелинейных моделей? - нет, - да, - применим после её специального приведения к параболическому виду - применим после её специального приведения к линейному виду.
Что показывает коэффициент регрессии показательной модели? - на сколько единиц изменится y, если x изменился на единицу, - на сколько процентов изменится y, если x изменился на один процент, - относительную величину изменения y при изменении x на единицу.
Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент относительного роста не изменяется? - линейную, - показательную, - параболическую, - степенную.
Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент эластичности не изменяется? - линейную, - показательную, - параболическую, - степенную.
Если коэффициент корреляции положителен, то в линейной модели - с ростом х уменьшается у, - с ростом х увеличивается у, - с уменьшением х растёт у - с ростом х не меняется у.
Популярное: Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1311)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |