Ф-ла полной вероятности
Если событ А может наступить при появлен одного из n попарно несовместных событий Н1,Н2,…Нn образующ полную группу событий то вер-ть событ А вычисл по ф-ле полн вер-ти: Р(А)=Р(Н1)*Р(А│Н1)+…Р(Нn)*Р(А│Нn)
Схема Бернулли. Ф-ла Бернулли. Послед-ть независим в сов-ти испытаний назыв схемой Бернулли. В схеме Бернулли вер-ть Рn(m) того что в испыт событ А насупит ровно m раз вычисл по ф-ле:
Формула Пуассона. Когда число испытаний велико использ ф-лу Пуассона. (когда а≤10)
Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Если вер-ть появлен событ А в каждом из n существенно отлич от 0 и 1а число испыт велико использ эту ф-лу:
СВ. Дискретные и непрер случ в-ны. Сп-бы задания закона распред. СВ – величина котор в р-те опыта принимает числ знач неизвестно заранее какое именно. СВ наз дискретной если множ-во её возможных значений можно перечислить. СВ наз непрерывной если её ф-ция распределен непрерывна на всей числ оси. Непрерывная СВ приним все значен интервала на числ оси. Законом распред СВ назыв любое правило позволяющ опpед ей ф-цию распределения. Ф-ция распред СВ её св-ва. Для P(ξɛ(-∞;х))=Р(ξ<x) опрделена ф-ция F(x)= P(ξ < x) выражающая вер-ть того что СВ ξ примет значен < x Св-ва ф-ции распределения: 1. 0 ≤ F(x) ≤ 1, 2.F(x)неубыв ф-ция если х1< x2 то F(x1≤x2) 3. 4. 5. 6. Плотность распред непрерывной СВ её св-ва. Ф-цию р(х) будем называть плотн распред вер-тей непрерывн СВ ξ если вер-ть того что ξ приним знач их промежутка (-∞;х) равна интегралу от этой ф-ции в пределах от - ∞ до х, т.е. F(x)=p(ξ<x)= если ф-ция р(х) непрерывна в точке х то ф-ция распред F(x) дифференцируема в этой точке: p(x) = F’(x) Св-ва пл-ти распределения: 1.р(х)≥0 при всех х, т.к. F(х)неубыв ф-ция 2. 3.вер-ти попад непр. СВ = опред интегр от пл-ти вер-ти Числовые хар-ки СВ. Мат ожидание Мξ характеризует центр распред СВ это в некотор смысле средн знач СВ. Мат ожиданием дискретной СВ наз число равное сумме произвед её знач на соответсв им вер-ти. Дисперсией Dξ наз матем ожид. квадрата отклонения СВ от её матем ожидания. Мат ожидание СВ и св-ва. Св-ва: 1.Мξ всегда заключ между наим и наиб значен СВ 2.МС=С, С=const 3.М(ξη)= Мξ+Мη 4.M(Cξ)=CMξ 5.независим М(ξη)=(Мξ)*(Мη) 34. Dξ исреднеквадратическое отклонение. Св-ва дисперсии. Средним квадр отклон σξ наз квадратичный корень из Dξ. Св-ва: 1. Dξ ≥ 0, σξ ≥ 0 2.D(Cξ)= C2 Dξ 3.независим D(ξ+η)= Dξ+Dη. Биноминальное распределение, его числ хар-ки. Распределен Пуассона, его числ хар-ки. Равномерное распред СВ, его числ хар-ки. Показательное распред, его числ хар-ки. Норм распред СВ, его числ хар-ки. Распред назыв норм с пар-ми а и σ если плотность вер-ти имеет вид: р(х)= Пар-ры а и σ имеют смысл мат ожидания и среднего квадр отклон СВξ: Мξ=а, Dξ=σ2 Вычисл вер-ей для нормальн распредел СВ. Правило трех сигм. Понятие двумерной СВ.
Популярное: Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (282)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |