Cодержание пояснительной записки

Тематика и методические указания по выполнению курсовых работ

Общие требования к работе

Цель. Курсовая работа является самостоятельно выполняемым заданием, предназначена для изучения методов использования современных интеллектуальных информационных технологий в разработке экономико-математических моделей, требует обоснования выбора инструментальных средств моделирования, а также подтверждения на конкретном примере эффективности использования предлагаемого решения.

Тема. Курсовая работа выполняется по темам, указанным ниже. Тема также может быть выбрана студентом самостоятельно, если она близка тематике курсовых работ дисциплины и согласована с преподавателем курса и научным руководителем.

Курсовая работа выполняется студентом индивидуально. Допускается выполнение работы в составе группы - два, три человека при условии увеличения объема работ в соответствующее число раз.

Язык и среда реализации должен быть согласован с преподавателем до начала работ по реализации модели.

Работа должна продемонстрировать умение: преобразовывать задачу в формализованное машинное представление, проектировать программное обеспечение в современной среде, реализовывать эффективный интерфейс с пользователем.

Результатом работы является:

· математическое описание экономической модели, алгоритма ее реализации;

· пользовательский интерфейс, позволяющий изменять параметры моделирования;

· исходный текст реализации и работоспособный исполняемый модуль;

· наборы данных для демонстрации работы модуля;

· отчет по результатам работы.

Защита работы производится в процессе демонстрации работы программы на компьютере.

Оценка за курсовую работу учитывает: качество работы программы, стройность и ясность описания (в отчете), устойчивость программы к изменению входных параметров, функциональные возможности программы и оформление пользовательского интерфейса.

 

Cодержание пояснительной записки.

 

Отчет подготовливается компьютерным способом. При подготовке отчета следует учитывать требования ГОСТ на техническую документацию.

Рекомендуется включать в отчет следующие разделы.

 

1. Введение (типы математических моделей в экономике, общие принципы моделирования экономических систем и т.п.).

2. Математическое обеспечение. Подробное математическое описание заданной экономической модели, ее аналитического решения и методов численного решения с использованием статистического эксперимента.

3. Алгоритмическое обеспечение. Выбор, обоснование и детальное описание предлагаемого алгоритма решения задачи. Проиллюстрировать работу алгоритма на контрольном примере с использованием стандартных программных средств (Excel, MatLab, GPSS World и т.п.) с графическим выводом результатов.

4. Программное обеспечение. Выбор и обоснование среды программирования, интерфейса пользователя. Представить и обосновать выбранную модульную структуру программного комплекса, назначение, взаимосвязь с другими составными частями каждого модуля, описание входных и выходных параметров, глобальных и формальных параметров модулей и т.п..

5. Исследовательская часть. Исследование работоспособности модели на нескольких тестовых примерах с распечатками видеограмм.

6. Заключение (основные выводы по работе).

7. Список литературы.

8. Приложение. Листинги основных модулей программы, реализующих используемые численные методы и модели.

3.Порядок выполнения работы.

 

3.1 Тема курсового проектирования либо выбирается по Вашему номеру (в списке студенческой группы) из списка рекомендуемых тем (раздел 5), либо по согласованию с преподавателем тема определяется в соответствии с профессиональными интересами студента. На первом этапе должна быть описана концептуальная модель функционирования экономического объекта, в соответствии с направлением исследований обозначенных темой, затем выполнена параметризация объекта и функциональная декомпозиция проблемной области с целью определения состава решаемых задач. Для выбранной задачи определяется соответствующая экономико-математическая модель и делается обзор возможных способов ее исследования.

3.2.В соответствии с подготовленным техническим заданием проводится обоснование выбора:

интеллектуальных информационных технологий и инструментальных средств автоматизации процессов реализации модели (в частности, программирования или обучения) и методов ее анализа.

3.3.Осуществляется внешнее проектирование:

· анализируется состав входной (оперативной), нормативно-справочной, архивной и выходной информации;

· разрабатываются (или анализируются) используемые документальные и экранные формы представления входной информации;

· разрабатываются формы выходной (экранной и печатной ) информации;

· разрабатывается состав и вид пользовательского интерфейса, который позволяет пользователю задать последовательность решаемых задач.

3.4.Определяется структура программного комплекса в части состава и количества модулей, исходя из функциональной декомпозиции инструментального средства. Результаты представляются в виде описания или построения блок-схем алгоритмов выполняемых действий (пользователем и/или системой моделирования ).

3.5.Описываются особенности реализации модели и приводится результат проверки ее работоспособности на контрольном примере. Команды программных модулей сопровождаются текстовым пояснением.

 

4.Порядок оформления результатов работы.

 

Работа оформляется в виде пояснительной записки на листах стандартного формата 297 х 210 мм в печатном виде. Тексты модулей программ и экранные документы прилагаются также в виде распечатки или в виде рисунков.

Пояснительная записка содержит:

· титульный лист с указанием темы и исполнителя;

· техническое задание на проектирование согласно п. 3.1.;

· результаты техно-рабочего проектирования согласно п. 3.2.-3.3.;

· результаты и рекомендации по опытной эксплуатации согласно п.3.4.;

· список использованной литературы;

· приложения. В этот раздел включается программная документация и заимствованные формы используемых документов.

 

5.Темы курсовых работ:

 

1.История развития искусственного интеллекта.

2.Понятие и направления искусственного интеллекта.

3.Данные и знания.

4.Знания и их классификация.

5.Модели представления знаний. Продукционные модели.

6.Модели представления знаний. Семантические сети.

7.Модели представления знаний. Фреймовые модели.

8.Основные понятия математического аппарата нечетких множеств.

9.Операции над нечеткими множествами в максминном базисе.

10.Операции над нечеткими множествами в вероятностном базисе.

11.Основные функции принадлежности. Кусочно-линейные функции.

12.Основные функции принадлежности. Сплайн функции.

13.Основные функции принадлежности. П – образные функции принадлежности.

14.Методы построения функций принадлежности нечетких множеств. Метод семантических дифференциалов.

15.Методы построения функций принадлежности нечетких множеств. Метод парных сравнений Саати.

16.Нечеткая и лингвистическая переменная.

17.Нечеткие отношения. Способы задания нечетких отношений.

18.Операции над нечеткими отношениями.

19.Композиция двух бинарных нечетких отношений.

20.Нечеткие предикаты.

21.Основные логические операции с нечеткими высказываниями. Отрицание. Эквивалентность.

22.Основные логические операции с нечеткими высказываниями. Логическая конъюнкция.

23.Основные логические операции с нечеткими высказываниями. Логическая дизъюнкция.

24.Основные логические операции с нечеткими высказываниями. Логическая импликация.

25.Правила нечетких продукций.

26.Продукционная нечеткая система.

27.Прямой метод вывода заключений в системах нечеткой продукции.

28.Базовая архитектура систем нечеткого вывода. Нечеткие лингвистические высказывания.

29.Правила нечетких продукций в системах нечеткого вывода.

30.Основы теории нейронных сетей.

31.Простейшие нейронные сети и их обучение.

32.Активационные функции нейронов.

33.Алгоритм настройки весов связей нейрона с использованием правила Хебба.

34.Линейная разделимость. Персептронная представляемость.

35.Многослойный персептрон.

36.Обучение методом обратного распространения ошибок.

37.Алгоритмы обучения и использования гибридных нейронных сетей.

38.Структура гибридной нейронной сети.

39.Трехслойная нейронечеткая сеть.

40.Соревновательное обучение. Фазы соревновательного обучения.

41.Соревновательное обучение. Этапы алгоритма.

42.Экспертные системы. Предметная область для экспертных систем.

43.Обобщенная структура экспертной системы.

44.Классификация экспертных систем.

45.Технология разработки экспертной системы. Основные этапы.

46.Технология разработки экспертной системы. Выбор подходящей проблемы для разработки экспертной

системы.

47.Технология разработки экспертной системы. Разработка прототипной системы.

48.Алгоритм нечеткого вывода Мандани.

49.Основные понятия и определения нечетких нейронных сетей.

50.Основные логические операции с нечеткими высказываниями. Конъюнкция и дизъюнкция.

51.Основные функции принадлежности.

52.Стратегии получения знаний.

53.Структура природы извлечения знаний. Психологический аспект.

54.Структура природы извлечения знаний. Лингвистический аспект.

55.Структура природы извлечения знаний. Гносеологический аспект.

56.Классификация практических методов извлечения знаний.

57. Модели транспортных операций.

58.Моделирование рынка рабочей силы

59.Моделирование спроса

60.Модели финансового рынка

61.Моделирование развития рынка жилья

62.Моделирование инвестиционных процессов

63.Модели транспортных операций.

64.Моделирование рынка рабочей силы.

65.Моделирование спроса

66.Модели финансового рынка

67.Моделирование развития рынка жилья

68.Моделирование инвестиционных процессов.

69.Анализ и синтез (оптимизация) многоканальных систем массового обслуживания (СМО).

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Основная литература:

 

1.Разработка управленческого решения: учебник. - 7-е изд. / Б. Г. Литвак. - [Б. м.]: Издательство "Дело" АНХ, 2008

2.Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети: пер. с англ. / Т. Л. Саати ; Науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М.:Издательство ЛКИ, 2008

3.Построение системы управления знаниями на предприятии / В. А. Дресвянников. - М : КноРус, 2008

4.Основы исусственного интеллекта : ил. 52, табл. 8, Библиогр.: 16 назв. / Б. В. Костров, В. Н. Ручкин, В. А. Фулин. - М. : ДЕСС Ком, 2007

5.Моделирование систем : учеб. для вузов / Б. Я. Советов ; 5-е изд., стер. - М : Высш. шк., 2007

6.Интеллектуальные информационные системы в экономике / В. П. Романов. - М. : Экзамен, 2007

7.Построение системы управлениями знаниями на предприятии : учебное пособие / В. А. Дресвянников. - М: КноРус, 2006

8.Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / М. С. Тарков. - М. : Интернет-Ун-т Информ. технологий, 2006

9.Введение в искусственный интеллект: учебное пособие / Л.Н. Ясницкий. - М. : Издательский центр "Академия", 2005

10.Моделирование систем : учебник / Б. Я. Советов ; С.А. Яковлев. - М : Высшая школа, 2005

11.Реинжиниринг бизнес-процессов: учебник / Н.М. Абдикеев, Т.П. Данько, С.В. Ильдеменов. - М. : ЭКСМО, 2005

12.Интеллектуальные роботехнические системы: курс лекций. Учебное пособие. / В. Л. Афонин ; В.А. Макушкин. - М.: Интернет-Ун-т Информ. технологий, 2005

13.Интеллектуальные информационные системы / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. - М : Финансы и статистика, 2004

14.Экспертные технологии в управлении: учебное пособие / Б.Г. Литвак. - М : Дело, 2004

15.Проектирование интеллектуальных систем в экономике: учебник / Н.М. Абдикеев. - М. : Экзамен, 2004

16.Основы теории нечетких и гибридных систем.: учебное пособие. / Н.Г. Ярушкина. - М : Финансы и статистика, 2004

17.Моделирование систем. Практикум: учебное пособие / Б.Я. Советов; С.А. Яковлев. - М : Высшая школа, 2003

18.Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие / В.П. Романов; Под ред. д.э.н., проф. Н.П. Тихомирова. - М.: Экзамен, 2003

19.Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие / Ю.Ф. Тельнов. - М. : СИНТЕГ, 2002

20.От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В.Б. Тарасов. - М.: Эдиториал УРСС, 2002

21.Проектирование экономических информационных систем: учебник / Г.Н. Смирнова; А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов. - М: Финансы и статистика, 2002.

22.Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М: Финансы и статистика, 2002

23.Проектирование экономических информационных систем: учебник / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов ; Под ред. Тельнова Ю.Ф. - М : Финансы и статистика, 2001

 

Дополнительная литература:

 

1. Люгер, Джордж, Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2003 -864 с.

2. Тельнов Ю.Ф. Трембач В.М. Эл. Учебник «Интеллектуальные информационные системы», МЭСИ 2006, 124 с.

3. Поспелов Д.А., Осипов Г.С. Введение в прикладную семиотику, М.: Новости искусственного интеллекта,2002,стр. 28 – 35

4. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 256 с.

5. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. Изд. 2-е, стереотипное. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 360 с.