Применение диаграмм причинно-следственных связей в анализе проблем и задач: диаграмма «Рыбий скелет», карта мысли.

    Диаграмма «Рыбий скелет»

o Предложена К. Исикавой в 1969 году как элемент системы TQM

o Ориентированный граф типа «дерево»

o Корень – определенный наблюдаемый эффект

o Анализируются причины по группам

 

  Карта мысли

o Предложена и запатентована Тони Базаном

o «Пусть мысли свободно блуждают вокруг темы»

Дерево решений

11.Методы генерации вариантов решения: творческие техники, аналитические техники (метод морфологического анализа, м атематическое описание множества вариантов).

Метод морфологического анализа. Альтернативы формируются следующим образом: постановка проблемы – выявление основных параметров – выявление вариантов исполнения параметров – рассматриваются все возможные сочетания.

Этапы решения задачи с помощью морфологического анализа ее параметров.

1. Выделяем все значимые для каждого из вариантов решения задачи параметры.

Определяем шкалу значимости для каждого параметра (фактора).

Экспертно оцениваем в баллах значимость каждого фактора в пределах выбранной шкалы.

4. Складываем экспертные оценки по всем параметрам и по сумме баллов определяем, какой из вариантов предпочтительнее.

Творческие техники. Наиболее распространенная – мозговой штурм (множество идей за малый промежуток времени); нет четкого пути формирования альтернатив; зачастую человек извлекает их из предыдущего опыта. Метод контрольных таблиц.

Математическое описание множества вариантов. Описание множества вариантов решений с помощью системы уравнений и неравенств и формирование допустимого множества решений.

Критерий принятия решений и требования к критериям в процессе разработки и принятия управленческих решений. Способы измерения показателей, формирующих критерии. Критерии оптимальности и критерии допустимости.

Критерий принятия решений — это требование, отражающее одну из сторон системы предпочтений или всю ее целиком.

Система предпочтений — это совокупность интересов, мотивов, оценок и отношений, на базе которых ЛПР принимает решение о выборе той или иной альтернативы.

Требования: измеримость; соответствие системе целей; легкость в понимании; объективность.

Критерий оптимальности - показывает максимальное удовлетворение поставленным требованиям.

Критерий допустимости – жесткое требование, за пределы которого нельзя выходить при поиске альтернатив

13.Классификация типов шкал в рамках формальной теории измерений. Допустимые операции с показателями, измеренными в разных шкалах. Требование инвариантности.

1)Номинальная шкала:

- Основные атрибуты отсутствуют

- Эмпирическая операция - Установление равенства

- Допустимое преобразование: Произвольное, имеющее

взаимно-однозначное обратное

- Аналог средних величин: Число случаев, мода

 2) Порядковая шкала:

- Атрибуты: Упорядоченность

- Эмпирическая операция - Установление порядковых

отношений

- Допустимое преобразование: Монотонно

возрастающая функция F(x)

- Аналог средних величин: Медиана

3)Интервальная шкала:

- Атрибуты: Упорядоченность, интервальность,

произвольное задание ед. измерения и точки отсчета

- Эмпирическая операция - Установление равенства

интервалов

- Допустимое преобразование: Линейное

преобразование F(x)=ax+b, a>0, b0

- Аналог средних величин: Средняя арифметическая

4)Разностей шкала:

- Атрибуты: Упорядоченность, интервальность,

произвольное задание точки отсчета, естественная ед.

измерения

- Эмпирическая операция - Установление равенства

интервалов

- Допустимое преобразование: Линейное

преобразование F(x)=x+b, b0

- Аналог средних величин: средняя арифметическая

5)Абсолютная шкала:

- Атрибуты: Упорядоченность, интервальность, точка

отсчета. Начало отсчета и ед. измерения заданы

- Эмпирическая операция - Установление тождества

отношений

- Допустимое преобразование: Тождественное

преобразование F(x)=x

- Аналог средних величин: нет

Требование инвариантности

Выводы, сделанные на основе данных, измеренных в шкале определенного типа, не должны меняться при допустимом преобразовании шкалы измерения этих данных.

Учет системы предпочтений в процессе выбора решений и ос новные типы математических моделей процесса выбора решений: модели парного сравнения (бинарные отношения), индикаторы предпочтений и функции выбора.