Показатели социального развития России за период 1999-2014 гг.
(на 1000 человек населения) Годы |
Рождаемость, на 1000 человек населения |
Браки, На 1000 Человек населения
|
Разводы, На 1000 Человек населения
|
Зарегистрировано преступлений – всего, тысяч
| Ввод в действие домов, млн. м2
|
Численность врачей, Человек, тыс. чел.
| |||||||||
1999 | 8,3 | 6,2 | 3,6 | 124,7 | 21,7 | 4,6 | |||||||||
2000 | 8,7 | 6,2 | 4,3 | 201,0 | 20,6 | 4,6 | |||||||||
2001 | 9 | 6,9 | 5,3 | 202,9 | 21,7 | 4,6 | |||||||||
2002 | 9,7 | 7,1 | 5,9 | 173,5 | 23,2 | 4,7 | |||||||||
2003 | 10,2 | 7,6 | 5,5 | 190,1 | 25,1 | 4,7 | |||||||||
2004 | 10,4 | 6,8 | 4,4 | 200,7 | 28,4 | 4,8 | |||||||||
2005 | 10,2 | 7,5 | 4,2 | 247,8 | 30,4 | 4,8 | |||||||||
2006 | 10,4 | 7,8 | 4,5 | 270,1 | 35,4 | 4,9 |
Окончание табл. 5
2007 | 11,3 | 8,9 | 4,8 | 251,9 | 43,0 | 5,0 |
2008 | 12 | 8,3 | 4,9 | 225,9 | 45,1 | 5,0 |
2009 | 12,3 | 7,4 | 4,2 | 209,9 | 42,0 | 5,0 |
2010 | 12,5 | 8,4 | 4,9 | 184,1 | 40,9 | 5,0 |
2011 | 12,6 | 8,5 | 4,5 | 168,3 | 43,6 | 5,1 |
2012 | 13,3 | 9,2 | 4,7 | 161,0 | 45,9 | 4,9 |
2013 | 13,2 | 8,5 | 4,5 | 153,9 | 49,2 | 4,9 |
2014 | 13,3 | 8,5 | 4,7 | 152,5 | 58,2 | 4,9 |
Таблица 6
Матрица коэффициентов парной корреляции
Факторы | Рождаемость, тыс. чел. | Браки, на 1000 человек населения | Разводы, н а 1000 человек населения | Зарегистрировано преступлений – всего, тысяч | Ввод в действие домов, млн. м2 | Численность врачей, человек, тыс. чел. |
Y | 1 | |||||
0,87 | 1 | |||||
0,02 | 0,20 | 1 | ||||
-0,15 | 0,06 | 0,07 | 1 | |||
0,94 | 0,85 | -0,10 | -0,08 | 1 | ||
0,83 | 0,80 | -0,10 | 0,17 | 0,81 | 1 |
1. Осуществим выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
Рождаемость, тыс. чел. – это зависимая переменная . В качестве независимых, объясняющих браки , разводы , количество зарегистрированных преступлений , ввод в действие домов , численность врачей .
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции начинаем с ее первого столбца, где расположены коэффициенты корреляции, отражающие тесноту связи зависимой переменной Y «Рождаемость». Анализ матрицы показывает, что рождаемость (тыс. чел.) имеет прямую тесную связь с коэффициентом браков = 0,87), а так же с вводом в действие домов, млн. м2 = 0,94).
В результате перечисленных действий будет получена матрица коэффициентов парной корреляции (табл. 7).
Таблица 7
Матрица коэффициентов парной корреляции
Факторы | Рождаемость тыс. чел.) | Браки, на 1000 человек населения | Ввод в действие домов, млн. м2 |
1 | |||
0,87 | 1 | ||
0,94 | 0,85 | 1 |
2. Рассчитаем параметры модели в матричной форме.
В результате применения двух подходов к выбору факторов в модель, пришли к выводу о необходимости включения двух факторов: браки, ввод в действие домов (n = 16, k = 2). Оценка параметров регрессии осуществляется методом наименьших квадратов в матричной форме по формуле:
.
с использованием данных, приведенных в табл. 7 (для вычисления добавлен столбец ).
Оценку параметров регрессии выполним методом наименьших квадратов, использую функции матричной алгебры.
Таблица 8
Оценка параметров регрессии
№ п.п. |
Годы
Рождаемость,
на 1000 человек населения
Браки, на 1000 человек населения
Ввод в действие домов, млн. м2
21,7
20,6
21,7
23,2
25,1
28,4
30,4
35,4
43,0
45,1
42,0
40,9
43,6
45,9
49,2
58,2
Используем матричное исчисление:
Уравнение регрессии зависимости рождаемости от количества браков и ввода в действие домов можно записать в следующем виде:
Расчетные значение определяются путем последовательной подстановки в эту модель значений факторов, взятых для каждого наблюдения.
Для проведения регрессионного анализа используем инструменты MS Excel.
В результате перечисленных действий будет получен протокол выполнения регрессионного анализа.
Таблица 9
2019-10-11 | 284 | Обсуждений (0) |
5.00
из
|
Обсуждение в статье: Показатели социального развития России за период 1999-2014 гг. |
Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓ |
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...
Система поиска информации
Мобильная версия сайта
Удобная навигация
Нет шокирующей рекламы