СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ. По исходным данным (табл
ЗАДАНИЕ 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее: 1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками кредиты и прибыль, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя метод аналитической группировки. 2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. 3. Оценить статистическую значимость показателя силы связи. Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.
Выполнение задания 2 Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты. По условию Задания 2 факторным является признак Кредиты, результативным – признак Прибыль.
1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Кредиты и Прибыль методом аналитической группировки Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь. Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Кредиты и результативным признаком Y - Прибыль. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7): Таблица 7 - Зависимость прибыли от кредитов
Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8:
Таблица 8 - Зависимость прибыли от кредитов
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением кредитов от группы к группе систематически возрастает и средний объем прибыли по каждой группе банков, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками. 2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии : где – общая дисперсия признака Y, – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y. Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле , где yi – индивидуальные значения результативного признака; – общая средняя значений результативного признака; n – число единиц совокупности. Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле , где – групповые средние, – общая средняя, –число единиц в j-ой группе, k – число групп. Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности: Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю : = =0,200 млрд. руб. Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 9. Таблица 9 - Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Рассчитаем общую дисперсию: = Общая дисперсия в данном случае измеряет вариацию результативного признака Прибыль, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 10. При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5). Таблица 10 - Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Межгрупповая дисперсия в данном случае измеряет систематическую вариацию результативного признака Прибыль, обусловленную влиянием признака-фактора Х Кредит, по которому произведена группировка. Определяем коэффициент детерминации: или 72,1% Вывод. 72,1% вариации прибыли обусловлено вариацией объема кредитов, а 27,9% – влиянием прочих неучтенных факторов. Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 11): Таблица 11 - Шкала Чэддока
Рассчитаем показатель : Вывод: согласно шкале Чэддока связь между объемом кредитов и прибылью является тесной. 3. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации . Показатели и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте и силе связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка. Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле , где n – число единиц выборочной совокупности, m – количество групп, – межгрупповая дисперсия, – дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m), – средняя арифметическая групповых дисперсий. Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий: , где – общая дисперсия. Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95). Если Fрасч>Fтабл, коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность. Если Fрасч<Fтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность. Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже: Таблица 12 – Таблица Фишера
Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки =72,1%, полученной при =0,0043, =0,0031: Fрасч Табличное значение F-критерия при = 0,05: Таблица 13 – Показатели для оценки F-критерия
Вывод: поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации =72,1% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками Кредит и Прибыль правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности предприятий.
ЗАДАНИЕ 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить: 1) ошибку выборки для средней величины кредита банка и границы, в которых будет находиться средняя величина кредита для коммерческих банков генеральной совокупности. 2) ошибку выборки доли банков с размером кредита 9,4 млрд.руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Выполнение Задания 3 Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности банков границ, в которых будут находиться средняя величина кредита, и доля банков с величиной кредитов 9,4 млрд.руб. и более.
1. Определение ошибки выборки для величины кредитов, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε. Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную . Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную. Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле , где – общая дисперсия изучаемого признака, N – число единиц в генеральной совокупности, n – число единиц в выборочной совокупности. Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя: , , где – выборочная средняя, – генеральная средняя. Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия): Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом. Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 14): Таблица 14 – Доверительные вероятности
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 банков, выборка 3% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 1000 банков. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 15: Таблица 15 – Значения для вычислений
Рассчитаем среднюю ошибку выборки: млрд.руб. Рассчитаем предельную ошибку выборки: Определим доверительный интервал для генеральной средней: Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности банков средняя величина кредита находится в пределах от 7,5 до 9,1 млрд.руб.
2. Определение ошибки выборки для доли банков со величиной кредита 9,4 млрд.руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой , где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством; n – общее число единиц в совокупности. Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле , где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством; (1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством, N – число единиц в генеральной совокупности, n– число единиц в выборочной совокупности. Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком: m=9 Рассчитаем выборочную долю: Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли: Определим доверительный интервал генеральной доли: 0,135 0,465 или 13,5% 46,5% Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности банков доля банков с величиной кредитов 9400 млрд.руб.и более будет находиться в пределах от 13,5% до 46,5%.
ЗАДАНИЕ 4
Имеются следующие данные о кредитовании банком промышленных предприятий, млрд.руб. Таблица 16 – Данные о кредитовании
Определить: 1. По каждому предприятию и двум предприятиям вместе за каждый год: – однодневный оборот по погашению; – длительность пользования кредитом. 2. Динамику изменения длительности пользования кредитом по каждому предприятию. Рассчитанные показатели представить в таблице. 3. Индексы средней длительности пользования кредитом переменного, постоянного состава, структурных сдвигов. 4. Сделать выводы. Выполнение задания 4 Для вычисления однодневного оборота по погашению используем по формуле: Где ОП – оборот кредита по погашению D - число дней в периоде Для вычисления длительности пользования кредитом используем формулу: Где - средний остаток кредита Все необходимые расчеты выполнены в таблице. Таблица 17 – Расчетная таблица
Вычислим индексы средней длительности пользования кредитом переменного, постоянного состава, структурных сдвигов. Индекс переменного состава: Индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава показывает ее абсолютное и относительное изменения за счет влияния двух факторов: 1) изменения длительности пользования кредитом на предприятиях; 2) структурных сдвигов в однодневном обороте. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет двух факторов: дня Индекс постоянного состава: Индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава – характеризует ее относительное и абсолютное изменения при изменениях длительности пользования кредитом на предприятиях. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет снижения длительности пользования кредитом на предприятиях: дня Индекс структурных сдвигов: Индекс структурных сдвигов – показывает абсолютное и относительное изменения средней длительности пользования кредитом за счет структурных сдвигов в однодневном обороте. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет структурных сдвигов в однодневном обороте: дня. Для изучения влияния отдельных факторов на изменение средней длительности использования кредитом строится система взаимосвязанных индексов: , Вывод: анализ индексов показывает, что средняя длительность пользования кредитом в отчетном году сократилась на 16,5% или на 11,37 дня за счет двух факторов: снижения длительности пользования кредитом на предприятиях на 17,4% или на 12,12 дня; повышения длительности пользования кредитом вследствие структурных сдвигов в однодневном обороте на 1,1% или на 0,75 дня. Структурные сдвиги оказали неблагоприятное влияние на среднюю длительность пользования кредитом.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Богородская Н.А. Статистика финансов: Учебное пособие. – Изд. 2-е перераб. и доп. – М.: ООО Фирма «Благовест-В», 2005 г. – 248 с. 2. Елисеева И. И., Юзбашев М.М. Общая теория статистика: Учебник / Под ред.И.И.Елисеевой. –М.: Финансы и статистика, 2008-368с.: ил. 3. Енюков И.С. методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. – М.: Финансы и статистика, 2008 4. Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Инфра-М, 2008-415с. 5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учбник/А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабарин и др. Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башина.-М.: Финансы и статистика, 2007-296 с.:ил. 6. Статистика: учебное пособие для высших учебных заведений по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И.Кузнецова. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 479 с. 7. Статистика: теория и практика в Excel: учебное пособие / В.С.Лялин, И.Г. Зверева, Н.Г. Никифорова. – М.: Инфра-М, 2010. – 446. 8. Статистика финансов: учебник / [М.Г.Назаров и др.]. - М.: Омела-Л, 2008. -460 с.
Популярное: Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (427)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |