Интервальные оценки параметров распределения

10/1. Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 18,82. Тогда его интервальная оценка с точностью 3,19 равна…

10/2 Дан доверительный интервал (51,17; 62,41) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна….

10/3 Дан доверительный интервал (50,1; 61,3) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид…

10/4 Точечная оценка средне квадратического отклонения равна 5,2. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид

(-1,196; 11,596), (0; 9,256) (1,144; 9,256) (0; 11,596)

10/5Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 5,15. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид

(3,06; 7,20), (3,06; 5,15) (5,15;7,22) (3,08; 7,22)

10/6Интервальная оценка среднего квадратического отклонениянормально распределенного количественного признака Х имеет вид (а; 10,7). Если исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение s=7,2, то значение а равно…

10/7Интервальная оценка нормально распределенного количественного признака Х имеет вид (а; 24,5). Если выборочное среднее , то значение а равно…

10/8. Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 24,7. Тогда его интервальная оценка с точностью 3,8 имеет вид…

10/9 Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 4,5. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…

а) (0;11,7) б) (-2,7;11,7) в) (4,5; 11,7) г) (0;4,5)

10/10 Интервальная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака Х имеет вид (18,4; b). Если выборочная средняя равна , то значение b равно…

10/11Дан доверительный интервал (17,1; 20,8) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна…

а) 1,85 б) 18,95 в) 3,7 г) 0,1

Элементы корреляционного анализа

11.1 Выборочное уравнение прямой линии регрессии У на Х имеет вид у=-6,8-1,7х. Тогда выборочный коэффициент регрессии равен ….

11.2 При построении выборочного уравнения линии регрессии вычислен выборочный коэффициент корреляции r=-0,42 и выборочные средние квадратические отклоненияс . Тогда выборочный коэффициент регрессии Х на У равен…

11.3 Выборочное уравнение прямой линии регрессии У на Х имеет вид у=4,2-2,2х. Тогда выборочный коэффициент регрессии равен 1) 4,2 2) 2,2 3) -2,0 4) -2,2

11/4Выборочное уравнение прямой линии регрессии У на Х имеет вид у=-5+2,5х. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен 1) 2,5 2) 0,6 3) -2,5 4) -0,6