Технология, использования отпечатков пальцев

Рисунок 2 -- Папиллярные узоры уникальны

В основе этого технологии лежит уникальность рисунка папиллярных узоров на пальцах у каждого человека (Рисунок 2). Обычно системы для распознавания отпечатков пальцев делят на два типа: для идентификации, или AFIS (Automatic Fingerprint Identification Systems) и для верификации. В первом случае используются отпечатки всех десяти пальцев.

Единовременная регистрация отпечатка пальца человека на оптическом сканере занимает не слишком много времени. Камера, делающая снимок отпечатка пальца, выполняется в виде отдельного устройства (Рисунок 3) или встроенная в клавиатуру (Рисунок 4).

Рисунок 3 – Сканер для дактилоскопирования

Рисунок 4 – Ноутбук со сканером

3.2.Технология, использующая форму кисти руки[1]

Рисунок 5 -- Идентификация по геометрии кисти

Метод идентификации пользователей по геометрии руки по своей технологической структуре и уровню надежности вполне сопоставим с методом идентификации личности по отпечатку пальца. Математическая модель идентификации по данному параметру требует малого объема информации - всего 9 байт, что позволяет хранить большой объем записей и, следовательно, быстро осуществлять поиск.

В этой технологии оценивается несколько десятков различных характеристик, включая размеры самой ладони в трех измерениях, длину и ширину пальцев, очертания суставов и т. п. С помощью специального устройства (Рисунок 5), состоящего из камеры и нескольких подсвечивающих диодов (включаясь по очереди, они дают разные проекции ладони), строится трехмерный образ кисти руки. В плане надежности идентификация по геометрии кисти сравнима с идентификацией по отпечатку пальца, хотя устройство для считывания отпечатков ладоней занимает больше места. С помощью инфракрасной камеры считывается рисунок вен на лицевой стороне ладони или кисти руки, полученная картинка обрабатывается и по схеме расположения вен формируется цифровая свертка.

3.3. Технология, использующая рисунок радужной оболочки глаза

Рисунок 6 Сканирование радужной оболочки глаза

Сам факт отсутствия двух человек с одинаковой радужной оболочкой глаза был доказан учеными несколько десятилетий назад (более того, даже у одного человека радужные оболочки глаз отличаются друг от друга), однако программное обеспечение, способное выполнять поиск и устанавливать соответствие образцов и отсканированного изображения, появилось в конце XX века. Преимущество сканеров для радужной оболочки глаза состоит прежде всего в том, что они не требуют от пользователя сосредоточения на цели, потому что образец пятен на радужной оболочке находится на поверхности глаза. Фактически, видеоизображение глаза может быть отсканировано на расстоянии трех футов (Рисунок 6.), что делает возможным использование сканеров для радужной оболочки глаза, допустим, в банкоматах. Технология допуска, основанная на сканировании радужной оболочки глаза, уже несколько лет успешно применяется в государственных организациях, в тюрьмах, в учреждениях с высокой степенью секретности (в частности, на заводах по производству ядерного вооружения).

Заключение

В настоящей лекции рассмотрены основные понятия, термины и определения, связанные с компьютерной графикой.

Контрольные вопросы

1.Виды компьютерной графики по области применения.

2. Понятия растровой, векторной, трехмерной, фрактальной компьютерной графики.

3. Глубина цвета, цветовые модели.

4. Популярные форматы компьютерной графики.

5. Программное обеспечение компьютерной графики.

Литература:

а) основная литература:

1. А. С. Давыдов, Т. В. Маслова. Информационные технологии в деятельности органов внутренних дел: учебное пособие. – М.: ЦОКР МВД России, 2009.

2. Информатика и математика для юристов: учебник для студентов вузов, обучающихся по юридическим специальностям / под редакцией С. Я. Казанцева, Н. М. Дубининой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.

3. Информационные технологии в юридической деятельности: учебник для бакалавров / под общей редакцией П. У. Кузнецова. – М.: Издательство Юрайт, 2012.

4. Симонович С. В. Информатика. Базовый курс. – СПб., Питер, 2011.

б) дополнительная литература:

5. Горнец Н. Н., Рощин А. Г., Соломенцев В. В. Организация ЭВМ и систем. Учебное пособие. – М., Академия, 2008.

6. Орлов С. А., Цилькер Б. Я. Организация ЭВМ и систем. Учебник для вузов. – СПб., Питер, 2011.

7. Бройдо В. Л., Ильина О. П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Учебник для вузов. – СПб., Питер, 2011.

[1] http://www.bytemag.ru/articles/detail.php?ID=6719