Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Геоинформационное программное обеспечение



2018-07-06 528 Обсуждений (0)
Геоинформационное программное обеспечение 0.00 из 5.00 0 оценок




Функциональные особенности программных средств (ПС) гео­графических информационных систем определяются их ориентаци­ей на обработку и анализ атрибутивной информации. Это програм­мы сбора, ввода в машинную среду, обработки (манипулирования, анализа, моделирования, визуализации) и представления простран­ственно-координированных данных в форме различных (табличных, графических, картографических) выходных документов.

Структурно ПС ГИС включают базовые программные средства, модули приложения и вспомогательные средства (утилиты), обес­печивающие решение всей совокупности перечисленных задач.

Наряду с этим имеются и облегченные программные продукты, предназначенные для просмотра информации в картографическом виде и решения простейших геоинформационных задач.

Базовые программные средства позволяют осуществить связь пространственной и атрибутивной информации, отображение пространственной и атрибутивной информации, организацию запросов для выбора или поиска необходимых пространственных объектов, редактирование атрибутивной информации и т. п. Базо­вые программные средства могут быть универсальными и специа­лизированными.

Модули приложения работают вместе с базовыми средствами и позволяют решать специализированные задачи. Так, модуль ArcGIS

Spatial Analyst работает на базе ArcGIS и обеспечивает решение следующих задач с растровыми поверхностями.

Картографирование расстояний в различных метриках.Относя­щиеся к этому классу функции делятся на две группы — вычисля­ющие евклидовы расстояния и вычисляющие расстояния в дру­гих метриках, задаваемых как функции атрибутивных характерис­тик, например в стоимости перемещения. К первой группе отно­сятся функции: расстояние по прямой линии, измеряющее евк­лидовы расстояния от каждой ячейки до ближайшей точки задан­ного класса; присвоение по прямой линии, присваивающее каж­дой ячейке значение параметра ближайшей к ней точке заданного класса; направление по прямой линии, вычисляющее направле­ние до ближайшей точки заданного класса. Аналогичные функции входят во вторую группу: взвешенные расстояния, взвешенные присвоения и взвешенные направления. Обычно растровые набо­ры данных, полученные в результате выполнения этих функций, используются для вычисления минимального по стоимости (или кратчайшего) пути.

Картографирование полей плотности.Вычисление плотности распределения полезно, когда необходимо показать концентра­цию точечных или линейных объектов. Например, имея данные по населению городов какого-либо региона, вы можете вычис­лить распределение населения по этому региону.

Интерполяция растра.Интерполяция позволяет вычислить зна­чения во всех ячейках растра по имеющимся в ограниченном чис­ле исходным точкам. Может использоваться для восстановления величин в любой точке поля по ограниченному числу точек съем­ки, например, рельефа, количества осадков, концентраций хи­мических веществ, уровней шума и т.д. Предлагаемыми в модуле Spatial Analyst методами интерполяции являются методы: вычис­ления массового среднего с массами, обратно-пропорциональ­ными расстояниям; Кригинга и Сплайна, которые основаны на разных предположениях о процессах, формирующих поля. Выбор метода зависит от оцениваемого явления и расположения исход­ных данных.

Анализ поверхности.В Spatial Analyst включены функции пост­роения изолиний, а также вторичных характеристик полей: укло­на, экспозиции склонов, отмывки рельефа (используется для реалистичного отображения рельефа, а также для анализа осве­щенности местности при различном положении источника света). Еще одна функция из этой группы — расчет видимости — опре­деляет, какие участки поверхности видны из заданных точек на­блюдения.

Функции статистики.Дают возможность вычислять такие ха­рактеристики, как максимум, минимум, среднее, медиана, диа­пазон, среднеквадратичное отклонение, сумма и многообразие и

др. Функции статистики позволяют оценивать как статистические закономерности в пределах одного слоя, так и по данным не­скольких слоев.

Переклассификация— функция, выполняющая замену значе­ний ячеек другими значениями, что может быть использовано для группировки значений ячеек, например для объединения то­чек, принадлежащих разным классам, в один обобщенный класс.

Калькулятор растров— мощный инструмент для вычислений, поддерживающий многочисленные операторы и функции, аргу­ментами и результатами которых являются растры. Он позволяет производить поэлементное сложение и вычитание растров, их сравнение, а также множество подобных операций.

Конвертация.С помощью этой функции Spatial Analyst позво­ляет конвертировать векторные данные в растр.

Вспомогательные средства (утилиты) используются для вы­полнения необходимых операций без использования более доро­гих базовых средств. Вспомогательные программные средства за­частую являются более производительными за счет их меньшей универсальности. Практически всегда вспомогательные средства обладают более низким соотношением цена/производительность.

К вспомогательным средствам можно отнести конвертеры, век­торизаторы, растеризаторы и др.

Если попытаться описать множество функций, реализованных в наиболее употребимых ГИС, модулях приложений и утилитах, то можно выделить следующие группы основных функций:

1. Сканирование и первичная обработка растровых изображе­
ний.

2. Трансформация и привязка растровых изображений к систе­
ме координат (преобразования плоскости).

3. Преобразование растровых изображений в заданные карто­
графические проекции.

4. Цветоделение растровых изображений.

5. Векторизация растровых изображений.

6. Преобразование векторных данных в заданные картографи­
ческие проекции.

7. Преобразования векторных данных в заданные системы ко­
ординат.

8. Конвертации данных в заданные форматы и из заданных фор­
матов.

9. Анализ и редактирование топологии.

10. Ввод и предварительная обработка данных геодезических
измерений.

11. Ввод и предварительная обработка данных дистанционного
зондирования.

12. Визуализация векторных данных.

13. Визуализация растровых данных.

14. Настройка визуализации данных (выбор значков, штриховок,
рисунков заполнения, стилей рисования линий, выбор отображае­
мых слоев или классов объектов, настройка диапазонов масштабов,
в пределах которых отображается слой или класс объектов и др.).

15. Изменение масштаба визуализации (зуммирования), сме­
щения изображений (скроллинг).

16. Создание и редактирование структуры информации и самой
информации в базах данных.

17. Организация запросов на отбор объектов по атрибутивной и
пространственной информации.

18. Выполнение теоретико-множественных операций с полиго­
нами и планарными разбиениями (создание нового планарного
разбиения на базе двух или более исходных), определение общей
части полигона, внешней части одного полигона по отношению
к другому и т.д.

19. Построение картографического отображения информации
(методы картограмм, картодиаграмм, локализованных диаграмм,
значков, точечный, знаков движения, изолиний и др.).

Задания параметров методов, выбор и расчет шкал, задания значений графических переменных визуализации

20. Обработка растровой информации:
операции с одним растром;

сглаживание фильтром, построение буферных зон, вычисле­ние значений на растре (кратчайшее расстояние от заданного множества точек);

операции с несколькими растрами;

поэлементное сравнение (больше, меньше, равно), поэлемен­тные математические операции (сложение, вычитание и др.);

определение взаимосвязи (вычисления коэффициентов корре­ляции);

кластеризация;

переклассификация.

21. Анализ информации в сетевом (графовом) представлении
(поиск кратчайшего пути, поиск оптимального пути с учетом сто­
имости и ограничений движения и др.).

22. Геокодирование (точки по координатам, объекты по адре­
су, точки по пикетажу на линейных объектах).

23.Вывод карт на печать, в том числе:

а) с разрезкой на листы для печати на принтере меньшего
формата, чем печатаемая карта;

б) с цветоделением для вывода пленок, предназначенных для
тиражирования информации.

Это далеко не полный перечень. Он не включает специализи­рованных функций моделирования, например экологических рас­четов (разбавление стоков в открытых водоемах, распространение загрязнений с подземными водами или в воздушной среде) или

расчетов в области мониторинга ЧС (прогноз паводковых явле­ний, прогноз схода снежных лавин, прогноз распространения пожаров и др.).

Множество специализированных приложений (модулей расши­рений) может быть очень велико.

Система MGE фирмы Intergraph имела несколько десятков та­ких модулей, среди которых:

генерализация карт при конвертировании в более мелкий мас­штаб;

создание и обновление геологических карт;

моделирование и анализ миграции грунтовых вод;

визуализация и анализ трехмерных данных и др.

Большинство упомянутых модулей являются предметно-ори­ентированными, создавались для анализа специфических явлений и процессов и не предназначены для решения универсальных за­дач пространственного анализа.



2018-07-06 528 Обсуждений (0)
Геоинформационное программное обеспечение 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Геоинформационное программное обеспечение

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе...
Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы...
Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы...
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (528)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.007 сек.)