Семантические хранилища и модели данных.

Новая интерактивная биометрическая идентификация.

        Зам. зав лаб прикладных исследований МФТИ Сергей Алексеевич ТРЕНИН [email protected]

Проф., д.т.н., зав. каф. Защиты информации МФТИ, Валерий Аркадьевич КОНЯВСКИЙ [email protected]

	§ Новаятехнологиябиометрическойидентификациипозволяетпреодолетьосновнойбарьернапутикцифровойэкономикеаиначеобеспечитьдовереннуюидентификациюневозможно

Проект содержит большое количество этапов и подзадач, поэтому может помочь получить опыт и повысить компетенции в широком ряду задач

• Компьютерное зрение
• Обучение и применение нейросетей
• Программирование для android
• Программирование интерактивных интерфейсов
• Биометрия

Вакансии

1. Computer vision разработчик

C++, Computer vision, Image processing. Серьезный плюс – опыт работы с интеграции статически и динамически подключаемых библиотек.

2. Разработчик интерфейсов.

Опыт разработки интерфейсной части для C++ проекта. Желателен опыт работы с Qt.

3. Исследователь.

Разработка новых и усовершенствования существующих алгоритмов детекции зрачков и направления взгляда. Опыт исследовательских работ, опыт разработки алгоритмов на C++

4. Исследователь в области построения нейросетвых архитектур.

Разработка архитектуры нейросетевой модели идентификации. Опыт работы с нейросетевыми фреймворками (C++/Python)

Семантические хранилища и модели данных.

        Зам. зав лаб прикладных исследований МФТИ Сергей Алексеевич ТРЕНИН [email protected]

Ведущий инженер лаборатории прикладных исследований МФТИ-Сбербанк, член INCOSE, Алексей Михайлович ИВАНОВ [email protected]

Лаборатория Прикладных исследований приглашает принять участие в разработке социальной сети (corporate intranet) для работы с требованиями (Requirement Management) и информационными моделями (Common Information Models) в области безопасности.

В рамках проекта есть возможность поработать со стеком технологий следующего поколения:

• Web 3.0, Linked Data, Semantic Web
• Headless CMS с использованием архитектуры JAMstack/PWA
• и модными модульными динамическими интерфейсами на React.js.

Также есть возможности прикладных исследований в областях:

• облачные системы;
• распределенные графовые СУБД;
• Linked Data и Semantic Web;
• моделеориентированная системная инженерия (MBSE).

Как обычно, самыми главными условиями являются наличие свободного времени и желание осваивать новые технологии.

Назначение подсистемы: многопользовательское редактирование схемы данных семантического хранилища RDF (графовой БД) с поддержкой стандарта W3C SHACL Shapes.

При создании появляются задачи:

• Интенерная задача по созданию веб-интерфейса редактора
• Алгоритмическая задача по тестированию и оптимизации валидации графовых данных на основе схемы данных

State of the art:

• Web Protege (Stanford University) -- многопользовательский веб-редактор OWL онтологий
• Protege (Stanford University) -- desktop-редактор OWL онтологий

Проблемы существующих редакторов:

• Старые технологии c server-based рендерингом
• Монолитный GUI не позволяет повторно использовать отдельные компоненты
• Ориентированы на OWL, хуже с RDF и SHACL

Стратегии решения проблем:

• Набор компонентов React
• Поддержка стандарта W3C SHACL
• Настройка на предметную область
• Валидация примеров данных

Дальнейшее развитие:

• Описание правил бизнес-логики, workflow и правил управления жизненным циклом данных

Вакансии