Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Прогнозирование эндогенной переменной - индекса реального ВВП



2018-07-06 1171 Обсуждений (0)
Прогнозирование эндогенной переменной - индекса реального ВВП 0.00 из 5.00 0 оценок




Используя прогнозную номинальной зарплаты, построить точечный и интервальный прогноз с вероятностью 0,9 (α=0,1) исследуемого объема денежной массы М0 на ближайший квартал.

Представить результаты моделирования и прогнозирования в графическом формате

ВАРИАНТ 10

Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной платы (WAG_C_Q в руб.) на среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q в руб.) в России. Денежная масса М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru

T Среднедушевые денежные доходы населения Средняя номинальная заработная плата
2007 I 9 930,9 11 876,0
II 11 932,5 12 993,0
III 12 667,1 13 494,0
IV 15 605,9 15 742,0
2008 I 12 213,0 15 424,0
II 14 749,7 16 962,0
III 15 579,3 17 556,0
IV 16 904,5 18 966,0
2009 I 14 065,1 17 441,0
II 16 967,9 18 419,0
III 16 730,6 18 673,0
IV 19 833,3 20 670,0
2010 I 16 146,4 19 485,0
II 18 690,0 20 809,0
III 18 549,4 21 031,0
IV 22 456,0 23 491,0
2011 I 17 710,6 21 354,0
II 20 417,6 23 154,0
III 20 512,3 23 352,0
IV 24 535,0 26 905,0
2012 I 19 121,0 24 407,0
II 22 591,0 26 547,0
III 23 280,7 26 127,0
IV 27 986,2 30 233,0
2013 I 21 864,6 27 339,0
II 25 293,6 30 245,0
III 25 527,8 29 578,0
IV 31 142,4 33 269,0
2014 I 22 823,3 30 057,0
II 27 347,2 32 963,0
III 28 112,9 31 730,0
IV 32 897,5 35 685,0
2015 I 25 488,6 31 566,0
II 29 757,1 34 703,0
III 30 695,1 32 983,0
IV 36 067,1 35 692,0
2016 I 26 507,2 34 000,0
II 30 119,4 37 404,0
III 30 586,9 35 744,0
IV 35 849,0 39 824,0

Требуется:

Построение спецификации эконометрической модели

Привести постановку задачи построения модели парной линейной регрессии. Выбрать эндогенную переменную. Сделать предположения относительно знаков (положительный или отрицательный) параметров модели.

2. Исследование взаимосвязи данных показателей с помощью диаграммы рассеяния и коэффициента корреляции

Построить график диаграммы рассеяния зависимой переменной с экзогенным фактором. Оценить коэффициент корреляции между объясняемой и объясняющей переменными. Проанализировать тесноту и направление связи между средней номинальной заработной платой и среднедушевыми денежными доходами населения и сделать вывод о возможности построение линейной модели парной регрессии между соответствующими показателями. Проверить значимость коэффициента корреляции.

Оценка параметров модели парной регрессии

Оценить параметры модели с помощью:

· надстройки Excel Анализ данных, используя инструмент Регрессия;

· по формулам: , ;

· с помощью функции ЛИНЕЙН.

Выпишите полученное уравнение регрессии среднедушевых денежных доходов населения на среднюю номинальную заработную плату. Дайте экономическую интерпретацию параметрам модели. Отобразите на графике исходные данные и результаты моделирования.

4. Оценивание качества спецификации модели

Проверить статистическую значимость регрессии в целом. Проверить статистическую значимость оценок параметров. Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Сделайте выводы качестве уравнения регрессии.

5. Оценивание адекватности модели

Описать процедуру и привести результаты проверки адекватности модели регрессии среднедушевых денежных доходов населения на среднюю номинальную заработную плату, выбрав последнее наблюдение в качестве контрольного уровня.

Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова о гомоскедастичности случайных возмущений

Выполнить визуальный анализ гетероскедастичности с помощью графиков. Привести поверку по одному из тестов: Уайта, Бреуша – Пагана, Голдфельда-Квандта. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки гетероскедастичности.

Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова об отсутствии автокорреляции случайных возмущений

Выполнить визуальный анализ автокорреляции остатков с помощью графика. Привести результаты тестирования на отсутствие автокорреляции случайных возмущений с помощью теста Дарбина -Уотсона. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки автокорреляции.



2018-07-06 1171 Обсуждений (0)
Прогнозирование эндогенной переменной - индекса реального ВВП 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Прогнозирование эндогенной переменной - индекса реального ВВП

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1171)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.007 сек.)