Прогнозирование основных составляющих демографической ситуации: рождаемости и смертности
Для разработки прогноза показателей естественного движения населения нами использован метод экспоненциального сглаживания. Он заключается в том, что уровни исходного временного ряда взвешиваются с помощью скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному закону распределения. Данная скользящая средняя получила название экспоненциальной средней St (y) и позволяет проследить закономерности изменения явления в динамике по наиболее существенным последним уровням. Особенность метода заключается в том, что при расчете теоретических значений, полученных по модели тренда, учитываются только значения предыдущих уровней временного ряда взятых с определенным весом [21, с. 94]. Общая формула расчета экспоненциальной средней: St (y)= α*уt + (1 – α)* St-1 (y), где St (y) – значение экспоненциальной средней временного ряда для момента t; St-1 (y) – значение экспоненциальной средней для момента t – 1; уt – значение последнего уровня ряда динамики для перспективного прогнозирования или значение уровня временного ряда социально-экономического явления в момент t; α – параметр сглаживания (вес t-го значения уровня временного ряда. При вычислении экспоненциальной средней используются значения предыдущей экспоненциальной средней и значения последнего уровня временного ряда, все предыдущие уровни ряда опускаются. Одной из проблем практической реализации этого метода является определение значения параметра сглаживания α. От значения параметра α зависят веса предшествующего значения временного ряда и в соответствии с этим степень их влияния на сглаживаемый уровень, а, следовательно, и значение прогнозных оценок. Автор метода Р.Г.Браун предложил следующую формулу расчета α = 2/(n+1), где n – число уровней временного ряда вошедших в интервал сглаживания. В нашем случае α = 0,167, так как число уровней временного ряда равно 11.
Рисунок 3.1 - Тенденция исходного временного ряда показателя уровня рождаемости
Тенденция исходного временного ряда описывается линейным трендом, что видно на рисунке 3.1. Получили уравнение вида: ŷt = 10,79 – 0,257*t Теперь определим начальные условия первого и второго порядков. Порядок начального условия определяется числом параметров линейного тренда. Начальное условие первого порядка: S01(y)=9,51; начальное условие второго порядка: S02(y)= 8,23. Следующим этапом является расчет экспоненциальных средних первого и второго порядков. Экспоненциальная средняя первого порядка St1(y)=12,7. Экспоненциальная средняя второго порядка St2(y)= 8,97. Прогноз строится по модели вида ŷ*t+L = â0 + â1* t, где t =1; â0 = 16,43; â1 = 0,746. Сделаем прогноз на 2008 год, где t = 3, так как последний уровень ряда 2005 года. ŷ*3+L= 16,43 + 0,746*3; ŷ*3+L= 18,668. Прогноз на 2009 год: ŷ*4+L= 19,414. По проделанным расчетам можно сказать, что в 2008 году коэффициент рождаемости будет равен 18,7 промилле, а в 2009 году – 19,4 промилле. Спрогнозируем уровень смертности. α = 0,167, так как число уровней временного ряда равно 11. Рисунок 3.2 - Тенденция исходного временного ряда показателя уровня смертности
Тенденция исходного временного ряда описывается линейным уравнением тренда, что видно на рисунке 3.2. Получили уравнение вида: ŷt = 10,844 + 0,443*t Параметры уравнения вычислены с помощью метода наименьших квадратов. Теперь определим начальные условия первого и второго порядков. Порядок начального условия определяется числом параметров линейного тренда. Начальное условие первого порядка: S01(y)=8,63; начальное условие второго порядка: S02(y)= 6,42. Следующим этапом является расчет экспоненциальных средних первого и второго порядков. Экспоненциальная средняя первого порядка St1(y)=13,04. Экспоненциальная средняя второго порядка St2(y)= 7,52. Прогноз строится по модели вида ŷ*t+L = â0 + â1* t, где t =1, â0 = 18,56, â1 = 1,1. Сделаем прогноз на 2008 год, где t = 3, так как последний уровень ряда 2005 года. ŷ*3+L= 18,56 + 1,1*3; ŷ*3+L= 21,8. Прогноз на 2009 год: ŷ*4+L= 22,9. По проделанным расчетам прогнозных данных можно сказать следующее, что рождаемость имеет тенденцию к возрастанию, в то же время и уровень смертности также имеет возрастающую тенденцию, показано на рисунке 3.3, 3.4. Это говорит о том, что численность населения республики будет все также сокращаться.
Рисунок 3.3 - прогноз уровня рождаемости
Рисунок 3.4 - Прогноз уровня смертности
Популярное: Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (545)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |