Экстраполяционные методы

 

На основе анализа фактических динамических рядов численности занятого, безработного и активного населения страны определяют формальную функцию (в зависимости от времени), которая наиболее точно описывает реальный процесс изменения численности прогнозируемых показателей.

На практике часто используют функции:

а) уравнение прямой

 

;

б) уравнение параболы второго порядка:

 

;

 

в) различные степенные функции

 

.

 

Например, перспективная численность населения через t лет:

 

.

 

Группировки населения

 

Население подразделяется:

на экономически активное население,

трудоспособное население.

Экономически активное население охватывает всех лиц обоих полов, которые предоставляют свой труд для производства экономических товаров и услуг в течение указанного периода.

Различают два понятия экономически активного населения - это активное население, измеряемое за относительно длительный период (как правило, за год), и текущее активное население (или, что тождественно, рабочая сила), измеряемое за относительно краткий наблюдаемый период (один день или одну неделю).

Для характеристики экономически активного населения широко применяется метод группировок.

Группировки условно можно объединить в два типа:

общедемографические;

социально-экономические (по статусу).

К общедемографическим группировкам относятся:

а) группировка по полу и возрасту;

б) территориальная группировка (по месту жительства), которая осуществляется на основании административно-территориального деления страны.

в) группировка по семейному положению (состоящие в браке; холостые; разведенные; вдовые), а также группировка по числу членов в семье;

г) группировка по национальности и родному языку;

д) группировка по подданству (гражданином какого государства является данное лицо);

е) группировка по уровню образования;

ж) группировка по источнику средств к существованию (доходы от занятий; пенсии, пособия, стипендии; доходы от капитала - проценты, дивиденды и другие).

Экономически активное население делится в отношении занятости (социально-экономические) на группы:

работодатели;

самостоятельный хозяин;

наемный работник;

неоплачиваемый работающий член семьи в семейном бизнесе;

член производственного кооператива.

Трудоспособное население подразделяется:

на лиц "Оплачиваемой занятости";

лиц "Самостоятельной занятости";

безработных.

"Оплачиваемая занятость"

1)"на работе": лица, которые в течение наблюдаемого периода выполняли работу с целью получения заработной платы;

2)"имели работу, но не были на работе": лица, которые уже работали, но временно не были на работе в течение данного периода, хотя имели формальную связь со своей работой.

"Самостоятельная занятость"

1)"на работе": лица, которые в течение наблюдаемого периода выполняли некоторую работу с целью получения прибыли или семейных доходов;

2)"с хозяйством, но не на работе": лица с хозяйством, которое может быть деловым предприятием, фирмой по предоставлению услуг, которые временно не находятся на работе в течение исследуемого периода.

На основании данных о численности активного населения, занятых и безработных определяются соответствующие коэффициенты активности, занятости и безработицы. При этом коэффициенты занятости и безработицы можно рассчитать в двух вариантах:

а) по отношению к общему населению;

б) по отношению к экономически активному населению.

 

Литература

 

1. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 560 с.

2. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 416 с.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М. 2002. - 387 с.

4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 346 с.

5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О.Э. Башиной, А. А Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 298 с.

6. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 480 с.

7. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.