Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Описание компьютерной модели и вычислительных экспериментов



2019-08-13 180 Обсуждений (0)
Описание компьютерной модели и вычислительных экспериментов 0.00 из 5.00 0 оценок




Для реализации компьютерных имитационных процедур разработана и методика проведения экспериментов и программная система на языке Pascal в среде Delphi 2.0 Windows 95 имеющая диалоговый оконный интерфейс из 5 страниц: “Эксперимент”, “С/х культура”, “Регион”, “Рабочая” и “Результат”.

Страница “С/х культура” - для ввода входной информации по культуре.

 

Страница “Регион” - для ввода информации по региону эксперимента.

Страница “Эксперимент” выглядит следующим образом.

Данная страница - для ввода исходных данных по эксперименту (культуры и даты снятия урожая, типа почвы, фаз вегетации и др.). После её заполнения, производится расчет влажности почвы и прогноз урожайности культуры. После этого раскрывается страница “Результат” вида:

 

Страница “Рабочая” - для визуализации (анализа) расчётных величин.

Были проведены численные эксперименты с использованием общедоступных данных [11] (это можно отнести к достоинствам системы). Данные по температуре воздуха, величине осадков, уровню грунтовых вод и относительной влажности воздуха представлены с интервалом в 10-15 суток за весь период вегетационного цикла растения. Программа отображает результаты расчета в таблице и на графике. График оптимального развития культуры имеет “ступенчатый” характер ввиду того, что экспериментально полученные значения xmax(t) за прошлый год вводятся по фазам вегетации, а для межфазных периодов программно рассчитываются. Результаты расчётов приводятся только в графиках.

Эксперимент 1.

С/х культура: Кукуруза "Луч-300". Время посева с 01.04. по 30.04.

Fmax = 20 Дж/(м2 сут.); = 0,6; = 10-8; а = 0,8;

№ фазы Длит.фазы (сут.) Wz Wopt Wmax S0
1 40.0 301.0 350.0 450.0 480.0
2 40.0 300.0 348.0 447.0 720.0
3 25.0 299.0 347.0 444.0 425.0
4 25.0 298.0 345.0 441.0 275.0

Тип почвы: Черноземные почвы.

Пороговая величина уровня грунтовых вод: Нр = 24;

Влажность устойчивого завядания: Wmin = 180 мм.

Дата P H A T k
01.03.97 1,2000 21,0000 90,0000 7,0000 0,0100
15.03.97 1,2000 21,0000 91,0000 10,0000 0,0100
01.04.97 1,6000 21,0000 90,0000 17,0000 0,0100
15.04.97 1,6000 21,0000 93,0000 19,0000 0,0200
01.05.97 1,6000 21,0000 95,0000 17,0000 0,0300
15.05.97 3,0000 21,0000 96,0000 26,0000 0,0600
01.06.97 3,0000 21,0000 92,0000 24,0000 0,0500
15.06.97 3,0000 21,0000 94,0000 27,0000 0,0700
02.07.97 3,0000 21,0000 95,0000 24,0000 0,0700
15.07.97 2,3000 21,0000 94,0000 24,0000 0,0600
02.08.97 2,3000 21,0000 96,0000 25,0000 0,0800
15.08.97 3,0000 21,0000 95,0000 27,0000 0,0700
02.09.97 3,1000 21,0000 95,0000 20,0000 0,0600

Р - величина осадков (мм); Н - уровень грунтовых вод (м3/га); А - относительная влажность воздуха (%); Т - температура воздуха; k - коэффициент испаряемости на 1оС.

С/х культура: Кукуруза "Луч-300". Тип почвы: Черноземные почвы.

Дата посева: 02.04.97 Дата снятия: 10.07.97

= 0,0370; = 0,0002.

Результаты расчетов.

 

Эксперимент 2.

С/х культура: Яровой ячмень. Тип почвы: Песчаные почвы.

Дата посева: 20.03.97 Дата снятия: 10.07.97

= 0,0170; = 0,0002.

Результаты расчетов (только в виде графиков).

 

Список литературы

1. Алешин В.Д., Брежнев А.И. Прикладная модель продуктивности посевов. Научно-технический бюллетень по агрофизике, Л., 1980, № 42, с.45.

2. Нахушев А.М., Казиев В.М. и др. К вопросу автоматизированного прогнозирования урожайности основных сельхозкультур в условиях орошения и степной зоны. Сб.: САПР и АСПР в мелиорации, Нальчик, 1983, с.156.

3. Davidson I.L., Philip I.R. Light and Pasture growth - In: Climatology and microclimatology, UNECSO, 1958, p.181.

4. Тооминг Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов, Л., Гидрометеоиздат, 1984, 264 с.

Казиев В.М., Кайгермазов А.А. Расчет влажности почвы с учетом динамики накапливаемой биомассы. Сб.: Методы математического моделирования и вычислительного эксперимента, Нальчик, 1989, с. 67.

6. Подсистема расчета величины урожайности сельхозкультур. Технический проект САПР-СКГВХ, 2 очередь, т.9, кн.I, N г.р.-81066777, 1982.

Казиев В.М. Некоторые алгоритмы и программы идентификации математических моделей накопления биомассы растений. Сб.: Методы математического моделирования и САПР, Нальчик, 1985, с. 78.

Казиев В.М. Некоторые оптимизационные задачи управления экосистемами. Доклады А(Ч)М АН, N 1, т.1, 1994, с.23.

Казиев В.М., Алоев Т.Б. Моделирование экологически обоснованной оросительной нормы. Вестник КБГУ, сер. “Экономические науки”, N 1, 1995, с. 45.

Казиев В.М. Математические и компьютерные модели некоторых экологических систем. Тезисы докладов научной конференции “Современные проблемы экологии”, ч.2, Краснодар, 1996, с. 69.

11. ЛосевА.П. Сборник задач и вопросов по агрометеорологии, Л., Гидрометеоиздат, 1988, 109 с.

 



2019-08-13 180 Обсуждений (0)
Описание компьютерной модели и вычислительных экспериментов 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Описание компьютерной модели и вычислительных экспериментов

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе...
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (180)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.005 сек.)