Статистические профили

Маркерная технология диагностики профилей притока была применена более чем 60 горизонтальных скважи­нах в различных геологических и географических условиях.

В результате анализа статистических данных было уста­новлено следующее [8]:

1) Профили притоков горизонтальных стволов (ГС) как правило меняются с течением времени;

2) Оценочное количество работающих портов в горизонтальной скважине с МГРП не превышает одной трети от общего количества ступеней;

3) Наиболее характерные профили при­токов исследованных скважин:

· J-образный (работает преимуще­ственно «пяточная» часть горизонтальной секции (Рисунок 6);

· L-образный (работает преимуще­ственно «носочная» часть горизонтальной секции);

· U-образный (работают преимуще­ственно и «пяточная» и «носочная» части горизонтальной секции (Рисунок 5).

Рисунок 10 – U-образный профиль работы скважины Западной Сибири с 5-ступенчатым МГРП

Рисунок 11 – J-образный профиль работы скважины Западной Сибири с 5-ступенчатым МГРП

Заключение

Комбинированное использование ГДИС с возможностью моделирования трещин ГРП, высокотехнологичных методов для маркирования каждого порта своими уникальными кодами по нефти, воде и газу в нагнетательных и добывающих скважинах предоставляет уникальные возможности для решения прикладных задач по локализации остаточных запасов и поддержке эффективности разработки участка месторождения, а также способствует разработке методик по вовлечению в работу максимального количества ступеней МГРП.

Показано, что получение аналитических данных мониторинга работы горизонтальных скважин дает возможность решать задачи по разработке месторождений на качественно новом уровне, в том числе:

- осуществлять визуализацию показателей выработки запасов;

- управлять выработкой запасов участков пласта, в том числе путем регулирования приемистости нагнетательных скважин;

- эффективно планировать геолого-технические мероприятия на исследуемых участках месторождений;

- осуществлять обоснование оптимальной длины горизонтальных стволов и количества фрак-портов;

- адаптировать существующие геологические и гидродинамические модели с учетом аналитических данных распределения притока и др.

Литература

1. А. Д. Алексеев, А. А. Аниськин, Я. Е. Волокитин, М. С. Житный, Д. А. Карнаух, А. В. Хабаров/ Опыт и перспективы применения современных комплексов ГИС и ГДИС на месторождениях Салымской группы. "Инженерная практика". Выпуск 11-12' 2011.

2. Ипатов А.И., Кременецкий М.И. Геофизический и гидродинамический контроль разработки месторождений углеводородов. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2010. – 780 с.

3. Валиуллин Р.А. Геофизические исследования и работы в скважинах: Т. 3: Исследования действующих скважин: Уфа: Информ-реклама, 2010. – 184 с.

4. A New Production Logging Tool Allows а Superior Mapping of the Fluid Velocities and Holdups Inside the Well Bore/H.D. Mustafa, Gh. Abdouche, O.H. Khedr [et al.]// SPE-93556-MS, 2005.

5. A successful introduction of a new tools configuration and analysis method for production logging in horizontal wells/ J.P. Torne, F.J. Arevalo, Ph.L. Jay [et al.]// SPE Conference Paper – 2011.

6. Kawasaki E. S., Player A. Nanotechnology, Nanomedicine, and the Development of New, Effective Therapies for Cancer. Nanomedicine: Nanotechnology, Biology, and Medicine. 2005;1 (2):101–109.

7. Alivisatos A. P., Gu W., Larabell C. Quantum Dots as Cellular Probes. Annu. Rev. Biomed. Eng. 2005;7:55–76.

8. Д.А. Шестаков; М.М. Галиев; ТПП «Когалымнефтегаз» ООО «ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь» К.Н. Овчинников; Е.А. Малявко, ООО «ГеоСплит». Комплексный подход к эффективной разработке месторождений с применением интеллектуального мониторинга притока горизонтальных скважин. «Территория НЕФТЕГАЗ». Выпуск 6, 2019.

[GD1]эта часть не на месте, ее нужно давать до конкретных рассчетов.