Вопрос 1. Прикладное программное обеспечение
прикладное ПО: для решения задач пользователя. § прикладные программы § пакеты прикладных программ § общего назначения (универсальные программные продукты: текстовые редакторы, табличные процессоры, системы динамических презентаций, системы управления базами данных, графические редакторы, издательские системы, системы автоматизации проектирования, электронные словари и системы перевода, системы распознавания текста) § методо-ориентированные (реализация математических методов решения задач; MathCad) § проблемно-ориентированные (решения определенной задачи в конкретной предметной области; ЮрЭксперт, 1С: Бухгалтерия) § интегрированные (набор нескольких программных продуктов, объединенных в единый инструмент). Вопрос 2. Офисные пакеты Офисный пакет — набор приложений, нацеленных на работу с электронной документацией. Типичные компоненты: текстовый обработчик, табличный редактор, создатель презентаций, система управления базами данных, графический редактор — позволяет редактировать графические файлы. Состав Microsoft Office:
Вопрос 4. Системы обработки текстовых документов Программы обработки текстов – приложения для создания, обработки, хранения и печати документов различной сложности. Классификация: Редакторы текстов предназначены для обработки простых текстов, в том числе текстов программ, написанных на языках программирования. Редакторы документов предназначены для работы с текстом, имеющим структуру документа, т.е. состоящим из разделов, параграфов, абзацев, предложений, слов. Издрательские системы: Adobe Page Marker, Corel Vectere, Quark XPress. Вопрос 5. Системы автоматического реферирования и аннотирования текстов SemLP-технология Формирование краткого описания основных тем текста: 1) выявление небольшого количество предложений, существующих в тексте, которые наиболее полно отражают основные темы текста + ключевые слова, 2) основные темы текста выявляются как смыслы, и уже эти смыслы выражаются новыми предложениями, новым текстом. Вопрос 6. Системы распознавания текстов Оптическое распознавание символов (англ. Optical Character Recognition, OCR) — механическая или электронная конвертация изображений символов и букв в текст, редактируемый на компьютере. ABBYY FineReader, SimpleOCR, Microsoft Office Document Imaging, SmartScore. Вопрос 7. Системы машинного перевода текста Системы Машинного Перевода производят перевод текстов в автоматическом режиме без участия человека. Формы организации взаимодействия ЭВМ и человека при машинном переводе
Вопрос 8. Текстовый процессор Microsoft Word Режимы работы: · обычный; · Web-документа; · разметки страницы; · структуры документа; · схема документа; · во весь экран; · масштаб; · предварительный просмотр. Тема 7. Системы обработки табличной информации
Популярное: Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (175)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |