Опасности в стремлении улучшить искусственный интеллект

Я люблю тебя.

И что ты сейчас понял?

Мне кажется, неплохим началом для любой достаточно объемной и сильно абстрактной темы является приведение уместных примеров, подталкивающих и подначивающих наше сознание мыслить в необходимом направлении, выходить за рамки привычного и находить точки соприкосновения фантазии и, так называемого, “реального” мира.

    Я хочу предложить Вам представить диалог с одним из ваших друзей или родственников, наполненный всеми привычными нам аспектами передачи информации, такими как проявление эмоций, изменение тональности, тембра и громкости голоса, мимика, невербальные средства передачи внутренних подсознательных моментальных ощущений, тактильный контакт и прочие мелочи. К подобному виду общения нас готовят с самого рождения, включая моменты, когда мать впервые пытается на самом примитивном уровне объяснить закономерности действия окружающих нас вещей.

    Для человека, активно растущего и существующего в социуме, подобные моменты вследствие продолжительного нахождения в данной среде кажутся вполне очевидными и неразделимыми с любой коммуникацией между представителями разных видов жителей, населяющих нашу планету. Социологи изучали случаи изменения поведения представителя человеческого вида, выросшего вне социума или в сильно ограниченных его версиях. Результаты исследований демонстрируют, как сильно может человек уподобиться одному из многочисленных видов млекопитающих, находясь в изоляции от, привычного всем нам, банального человеческого общения.

    Надеюсь, Вы примерно представляете контраст между наличием социальной человеческой сферы и ее отсутствием в нашей жизни. А теперь представьте ситуацию, в которой Вам по какой-то надобности нужно рассказать собеседнику о шквале переполняющих Вас чувств в момент ощущения пика любви или же в момент наблюдения смерти близкого человека. Думаю, сложно будет обойтись без метафор, которые в свою очередь, каждый из нас интерпретирует по-своему.
    А что, если бы мы смогли феноменальной точностью воспроизвести все, что пережили в момент сильного эмоционального потрясения?

Основные концепции понятия «Коллективный мозг» или приближение к возможности найти ответ на главный вопрос жизни человеческой (почти 42).

Идея создания Коллективного мозга или, как его еще можно назвать, Роевого интеллекта пришла ко мне внезапно, как большинство из множества безумных идей. Предпосылками данного явления послужили, как уже было описано выше, мои спонтанные наблюдения проблем коммуникации между представителями социума, включающие в себя как сугубо деловые и рабочие вопросы, так и вполне обыденные разговорные моменты. Грубо говоря, придуманный нашим видом язык не является достаточно точным в моментах реализовать главную его причину возникновения – передачу информации между носителями. Уже после того, как я на самом примитивном уровне развил мысль о возможности возникновения такого явления как Коллективный мозг, в голову стали приходить идеи и о других возможностях реализации данной технологии. В частности, думаю, самым революционным открытием в использовании Коллективного мозга станет возможность освоения нами телепатии, но не в том виде, как мы привыкли себе ее воображать, увидев или прочитав в художественных материалах фантастического характера, а сугубо научный подход в ее понимании. Тщательное исследование функционирования нейронных связей нашего мозга, многочисленные эксперименты биологического характера и биоинженерия дадут нам возможность попробовать, что же такое эта «телепатия». Но все же, в результате своих раздумий я пришел к более духовной причине возникновения коллективного мозга – развитие и спасение живого, цельный аппарат существования многообразия видов, включая homo sapiens.

Коллективный мозг – непрерывно функционирующий искусственный интеллект нового поколения, имеющий доступ к мозгу каждого подключенного в него субъекта, увеличивающий потенциал интеллектуальной деятельности в миллионы, а в последствии, миллиарды раз, и передающий информацию между находящимися звеньями внутри себя в практически предельно быстром режиме. Каждый входящий в Роевой интеллект ощущает себя шестеренкой в громадном механизме, подобно клетке нашего тела, знает свое место, свои способности, занимается тем, что приносит ему больше всего удовольствия и питает энтузиазмом, но при всем этом, входящий остается самим собой, здраво осознавая причины и последствия каждого совершенного действия, и не подстраивается ни под какие системные рамки, исключая изначальное наличие следующих:

· Аутентичность;

· Принятие всего, что существует вокруг;

· Отсутствие привязанности к чему-либо;

· Здравое осознание смерти и готовности ее прихода;

· Осознание себя как индивидуально важного звена единой системы;

· Наличие преобразованного в альтруизм эгоизма;

· Любознательность;

· Понимание морали. Способность придерживаться морали, включая принцип «око за око» (желание сотрудничать, мстительность, незлопамятность, прозрачность паттернов действий).

Все из вышеперечисленного будет проверяться на момент вхождения во внутреннюю сеть Коллективного мозга. По итогам проверок субъекту либо предоставят доступ, либо нет, причем первые несколько секунд уже находящиеся внутри участники будут «закидывать» мозг новоприбывшего импульсами на прохождение тех же условий, дабы еще раз проверить его истинные намерения и определить основные направления его деятельности внутри системы.

 

Главный и основной лозунг Коллективного мозга, парадигма, являющаяся неразрывным звеном общей деятельности и основополагающей мотивацией для участников:

Я – это Я, Они – это Они,

Они – это Я.

То есть, абсолютно все действия участников Коллективного мозга направлены на общее развитие и это правило справедливо абсолютно всегда.

Процесс обмена данными: искусственный интеллект снимает «скан» (модель) мозга участника для понимания, в каких отделах находится определенная информация, имеющаяся у индивида, расшифровывает все основные области, записывает в общую сформированную модель распределения информации (в целях экономии памяти и ускорения процесса обращения к информации и ее обновления) и, если вдруг кто-либо из участников запрашивает получение информации по одной из имеющихся областей полученной модели, Коллективный мозг делает обращение к преобразованной модели, находит нужное место, отправляет необходимые данные в модель мозга индивида, сделавшего запрос, чтобы в его собственной нейронной системе информация попала именно в то место, где нейроны хранят ее.

Также можно рассматривать использование блокчейна (blockchain) как способ одновременного хранения максимально свежего набора обрабатываемой информации, причем внутри Коллективного мозга можно оставлять открытые метки на авторов и участников блоков, а вне его скрывать или полностью, или частично (шифрование). Такой способ позволит быстрее находить источники данных для обновления блоков и увеличивать/уменьшать размеры блоков в зависимости от имеющейся информации, но этот момент еще стоит доработать.

Уместным будет перечислить основные дисциплины, являющиеся фундаментом для создания наработок коллективного мозга.

Итак, для первых, сырых версий (в будущем может возникнуть/преобразоваться большое количество сфер деятельности) коллективного мозга потребуется освоение нескольких научных дисциплин (порядок не подразумевает хронологическую линию возникновения или степень важности; любой прорыв в одной из перечисленных сфер потенциально может дать толчок в развитии Коллективного мозга):

· Социология (еще с момента создания данной науки Огюстом Контом она является позитивной, то есть, использует данные, доказываемые эмпирически). Затрагивает сложную систему поведенческих реакций в миллионах различных ситуациях нашего комплексного социума. Сама по себе уже подразумевает наличие примитивных социальных групп/общин/коллективов. Является важной частью Коллективного мозга, так как порождает вопросы в изучении феномена «морали» («…Конт понимал социологию как "позитивную мораль", относящуюся не к индивиду, а к человечеству».) (https://www.booksite.ru/fulltext/1/001/008/064/070.htm);

· Программирование, искусственный интеллект, в частности, основополагающим пластом является обработка больший данных (Big Data) и разработка нейронных сетей (Machine Learning). Обе сферы информационных технологий имеют сильный тренд на конец 2018 и первую половину 2019 года.

· Нейробиология. Так как даже в названии освещаемого мною концепта фигурирует слово «мозг», несложно будет догадаться, что обойтись без нейробиологии не получится. Дисциплина также имеет сильные успехи и тенденции развития за последние 10 лет, если брать в расчет рост популярности научных журналов и частоту упоминания новых открытий в этой области, даже (!) учитывая, что в публикации в имеющих вес изданиях полностью проплачиваема, вылавливать действительно стоящий внимания материал стало куда проще в связи с колоссальным усилением потоков создания и рефакторинга информации в рамках интернета.

· Микология. Наука, изучающая грибы. Грибы являются отдельным царством, так как они используют способ всасывания пищи вне своего организма как растения, но питаются только готовыми органическими веществами как животные. Сам по себе мицелий (грибница) и является грибом в истинном понимании этого значения. Мицелий способен разрастаться на километры под землей. Есть вероятность, что большинство грибов мира образуют единый мицелий.

Чем так примечательны грибы? Мицелий сильно коррелирует со всем нам известной Всемирной паутиной. Изучение грибов даст нам огромный толчок в понимании распределения функций и нагрузок внутри сети Коллективного мозга. (https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0178327, https://en.wikipedia.org/wiki/Evolution_of_fungi).
«Мастер прохождения лабиринтов»: https://masterok.livejournal.com/2256310.html;

· Энтомология. Каким образом изучение насекомых поможет в развитии такой технологии как Коллективный мозг? Из всего многообразия видов насекомых нам важны лишь те особи, способные использовать развитый роевой (групповой) интеллект, такие как пчелы и муравьи. Последние составляют 45% всех живых организмов на земле, исключая растения. В группу с развитым использующимся групповым интеллектом можно также отнести волков и летучих мышей, но их алгоритмы поведения отточены не так хорошо, как у вышепредставленных видов (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%BE%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82). (http://antclub.ru/lib/antfarmer/roevoi-intellekt).

Каким образом сплести воедино все упомянутые дисциплины? Нейробиология вкупе с программированием нейронных сетей создают нам каркас для действий, причем довольно весомый. Именно используя активные тенденции развития на сегодняшний день этих двух сфер, человечество сможет скоротечно (в течение века) достичь видимых результатов в создании подобия коллективного мозга. Но каким образом грамотно подобрать конфигурация поведения искусственного интеллекта? Вопросы этики касательно этого момента до сих пор остаются без достойного ответа. За ответами мы обратимся как раз к другим дисциплинам из списка.

Сама природа наряду с эволюцией подсказывают нам эффективный путь. Обладатели роевого интеллекта вынуждены существовать в четко построенной иерархии, позволяющей обходить погрешности их биологических порывов, оставляя лишь то, что мы называем «альтруизмом». Вся система распределения обязанностей в рамках роевого интеллекта образуется и действует в главной степени благодаря альтруизму. Исследуя социологию, мы можем приблизиться к пониманию внедрения аутентичного альтруизма в ряды нашего вида, подкрепляя это рвение вышеупомянутой моралью.

Грибы как громадная цельная система дадут нам подсказки, каким образом регулировать огромный поток передаваемой информации, находящейся внутри функционирующего коллективного мозга.

 

Опасности в стремлении улучшить искусственный интеллект

Как бы не была привлекательна мысль о создании и использовании разумного искусственного интеллекта, стоит с опасением взглянуть на этот момент. Прекрасным введением в данную тему будут статьи Тима Урбана, автора блога Wait But Why, который на текущий момент переведены на русский (можно прослушать в виде подкаста):

https://is.gd/u9oGFW Революция искусственного интеллекта: на пути к сверхразуму;

https://is.gd/KBNGzr Революция искусственного интеллекта: вымирание или бессмертие;

https://is.gd/wdEKa7 - Революция искусственного интеллекта: ответ Тиму Урбану;

Из статей можно подчерпнуть многое интересных обоснованных точек зрения светлых умов нашей планеты. Сделаем акцент на основных из них.

Нам кажется, что история линейна, но это далеко не так. С каждым годом темп развития человеческого общества усиливается, и эта тенденция пока что не предвещает закончиться.

 

На сегодняшний день можно выделить 3 вида искусственного интеллекта:

1. Слабый искусственный интеллект;

2. Сильный искусственный интеллект;

3. Искусственный сверхразум.

На текущий момент миром уже правит слабый ИИ. На период, когда слабый ИИ превратиться в сильный ИИ, человечество больше не сможет догнать машины в развитии, но этого момента нужно ждать еще не скоро. Для этого искусственный интеллект необходимо наделить мозгами, что для нас составляет пока что непосильную комплексную задачу, учитывая, что свой собственный органический мозг мы до сих пор не познали в должной степени.

Опасность в создании ИИ заключается в том, что при одном неверном шаге человечеству как виду может грозить вымирание. Вымирание также может грозить многим из существующих видов на планете, потому что мы просто не можем предположить, чем и как будет руководствоваться ИИ, наделенный разумом; какие приоритеты будет выстраивать на период своего существования и на чем делать акцент во всех своих действиях.

Мне кажется, самым разумным способом будет изначально разработать план, который приведет к перемирию, а в потенциале, к симбиозу между ИИ и человечеством, чем сейчас как раз занимается Илон Маск, проводя исследования в своей компании Neuralink (https://www.neuralink.com/).

 

Ежедневные открытия в рамках изучения нашего мозга могут пугать, но это уже реальность. С каждым новым днем мы быстрее и быстрее приближаемся к моменту, в котором создадим новый вид жизни или вымрем, и это неизбежно.

Мы не на пороге нового витка эволюции – мы уже давно зашли на первый этаж и бродим в поисках ответов, вопрос, как ответственно мы подойдем к этому процессу и как своевременно будем реагировать на новую полученную информацию?