Контрольные задания по дисциплине
«Основы научных исследований»
Вариант-1
1. Основные сведения об организации и осуществлении научно-исследовательской работы. 2. Применение статистических методов обработки экспериментальных данных в технологии машиностроения. Погрешности механической обработки и законы их распределения. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-2
1. Методологические основы научного познания и творчества. Законы развития техники. 2. Теоретические диаграммы точности обработки. Задачи статистического анализа точности механической обработки. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-3
1. Общенаучные методы. Системный анализ как метод научных исследований. 2. Статистические методы настройки станков. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-4
1. Поиск, накопление и обработка научной информации. 2. Машины и приборы для определения механических свойств материалов при статическом нагружении. Способы измерения деформаций. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-5
1. Задачи и методы теоретического исследования. Моделирование в научном и техническом творчестве. Последовательность решения исследовательских задач математическими методами. 2. Методы и приборы оценки твёрдости и микротвёрдости. Методы и приборы измерения шероховатости поверхностей. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-6
1. Методики построения расчётных моделей систем. Детерминированные механические системы первого и второго порядков. Многомассовые динамические системы. 2. Методы определения остаточных напряжений. Методы и приборы исследования наклёпа. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-7
1. Предварительный контроль математической модели. Аналитические методы в научных исследованиях. Передаточная функция и частотная характеристика системы. Понятие функционала и вариационного исчисления. 2. Измерение частоты вращения, погрешностей вращательного движения и механических колебаний. Измерение частоты вращения. Измерение погрешностей вращательного движения механических передач. Измерение механических колебаний. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-8
1. Классификация, типы и задачи эксперимента. Основные вопросы методологии экспериментальных исследований. 2. Измерение сил и их производных. Измерение сил. Измерение крутящих моментов. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-9
1. Разработка план-программы эксперимента. Теория подобия. Виды подобия. Числа подобия. 2. Способы измерения износа режущих инструментов поверхностей деталей машин. Особенности измерения износа режущих инструментов. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-10
1. Измерения, их виды и классы. 2. Измерение температуры и теплоты. Проверка средств измерений. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-11
1. Ошибки и погрешности измерений, их виды, природа возникновения, основные принципы и методы устранения. 2. Методы графического изображения результатов эксперимента. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-12
1. Методика обработки прямых и косвенных измерений. Определение минимального количества измерений. 2. Методы подбора эмпирических формул. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-13
1. Случайные величины. Аксиомы теории вероятностей. Генеральная и выборочная совокупности. Вычисление выборочных характеристик. Числовые характеристики выборки. 2. Аппроксимация, интерполяция и экстраполяция. Линейная регрессия. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-14
1. Распределение случайной величины, теоретическое и эмпирическое распределения, их табличное и графическое представление. 2. Однофакторный дисперсионный анализ. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-15
1. Характеристики теоретического и эмпирического распределения случайной величины. 2. Двухфакторный дисперсионный анализ. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-16
1. Равномерное распределение. Нормальное распределение. Логарифмически нормальное распределение. Показательное (экспоненциальное) распределение. 2. Полный факторный эксперимент. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-17
1. Закон Вейбулла. Треугольное распределение (распределение Симпсона). Распределение типа А (распределение Грама – Шарлье). Распределение Пирсона типа I. Распределение Максвелла. 2. Дробный факторный эксперимент. Планирование эксперимента с целью описания исследуемого объекта. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-18
1. Закон распределения модуля разности. Биномиальное распределение (схема Бернулли). Распределение Пуассона. 2. Задачи оптимизации. Производственные функции. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-19
1. Геометрическое распределение. Гипергеометрическое распределение. 2. Оптимизация технологических процессов с использованием планирования эксперимента. Геометрическое решение задачи оптимизации. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-20
1. Распределение хи-квадрат (χІ-распределение). Распределение Стьюдента. F-распределение Фишера. 2. Современные методы поиска новых технических решений. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-21
1. Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности точности и надёжности выборки замеров. Уровень значимости. 2. Вепольный анализ. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-22
1. Проверка статистических гипотез. Сравнение выборочного распределения и распределения генеральной совокупности. Применение критериев согласия. 2. Алгоритм решения изобретательских задач. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении). Вариант-23
1. Ошибки и погрешности измерений, их виды, природа возникновения, основные принципы и методы устранения. 2. Открытие и изобретение, полезная модель и промышленный образец, товарный знак. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-24
1. Общенаучные методы. Системный анализ как метод научных исследований. 2. Заявка на предполагаемое изобретение (структура и оформление). 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-25
1. Классификация, типы и задачи эксперимента. Основные вопросы методологии экспериментальных исследований. 2. Проведение патентных исследований. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
Вариант-26
1. Задачи и методы теоретического исследования. Моделирование в научном и техническом творчестве. Последовательность решения исследовательских задач математическими методами. 2. Теоретические диаграммы точности обработки. Задачи статистического анализа точности механической обработки. 3. Задача (исходные данные выбрать по варианту в приложении).
ПРИЛОЖЕНИЕ
По полученным результатам экспериментов построить графическую зависимость и полиномиальную линию тренда в среде Microsoft Exel на одной координатной сетке. Показать уравнение полученной зависимости и величину достоверности аппроксимации.
Популярное: ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (163)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |