Технологическое прогнозирование и его особенности

Содержание

 

Введение.......................................................................................................... 3

1. Технологическое прогнозирование и его особенности............................. 4

2. Методы составления технологического прогноза и их особенности...... 12

Заключение.................................................................................................... 16

Список использованной литературы........................................................... 17

Введение

Слово «метод» (от греческого methodos – «путь к какой-либо цели») означает способы познания, инструменты, совокупность приемов исследования явлений природы и общественной жизни. Каждая наука имеет свой метод, особенности которого неразрывно связаны с ее предметом. Метод науки призван обеспечить все более глубокое постижение предмета, он сам рождается и совершенствуется в ходе получения новых знаний, в известной степени предмет сам формирует метод и, наоборот, используемый метод исследования позволяет все более четко определять границы и содержание самого предмета.

Чтобы эффективно управлять народным хозяйством или любым его структурным звеном, необходимо четко знать, какими должны быть воздействие на экономику и его последствия.

В странах с развитой рыночной моделью экономики прогнозирование и планирование являются важнейшим инструментом государственного регулирования экономики. Нацелено применяя такой инструмент, эти страны, как известно, добились большого успеха в техническом прогрессе, повышении уровня жизни населения и других социально-экономических областях.

В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах.

Цель работы: проанализировать методы составления технологического прогноза и их особенности.

Задачи работы:

1. рассмотреть особенности технологического прогнозирования ;

2. проанализировать методы составления технологического прогноза и их особенности.

Технологическое прогнозирование и его особенности

 

Технологическое прогнозирование — это вероятностная оценка на относительно высоком уровне уверенности будущего перемеще­ния технологии (technology transfer). Изыскательское (или поиско­вое) технологическое прогнозирование (exploratory technological forecasting) начинается с имеющегося в данный момент базиса знаний и ориентировано на будущее, тогда как при нормативном, технологическом прогнозировании (normative technological fore­casting) первоначально оценивают будущие цели, потребности, желания, миссии и т. п. и идут в обратном направлении — к настоящему (Габор). Перед обоими видами прогнозирования ставится задача нарисовать динамическую картину процесса перемещения технологии. Технологическому прогнозированию может способ­ствовать антиципация, и оно может “затвердеть” и превратиться в предсказание[2].

Перемещение технологии представляет собой (обычно сложный) процесс перемещения в пределах некоего пространства переме­щения технологии, которое может быть представлено так, как оно описано в главе . Оно происходит на различных уровнях перемещения технологии, которые грубо можно разделить на уров­ни развития и уровни воздействия, и состоит из вертикальных и горизонтальных компонентов перемещения технологии (по X. Бруксу, адаптировано). Вертикальное перемещение технологии через уровни развития характеризуется четырьмя фазами науч­ных исследований и разработок (Стэнфордский научно-исследова­тельский институт) — фазой открытия, фазой творчества (приво­дящей к изобретению (invention — этот термин не имеет точного определения для сложных технологических систем), фазой вопло­щения и фазой разработки (ведущей, например, к прототипу),— за которыми следует инженерная фаза (ведущая к созданию функ­ционирующей технологической системы, могущей представлять собой какое-либо устройство, процесс, интеллектуальную концеп­цию и т. п.). Если за этим вертикальным перемещением следует значительное горизонтальное перемещение технологии (например, практическое применение и эксплуатация, коммерческая реализа­ция, распространение знаний), то это означает технологические нововведение (innovation). Всякое изменение в пространстве пере­мещения технологии, достигнутое путем перемещения технологии, именуется изменением технологии.

Технологическое планирование представляет собой развитие какой-либо интеллектуальной концепции, связанной с активным осуществлением перемещения технологии (как вертикальным, так и горизонтальным).

Термин социальная технология (Хелмер) относится к техноло­гии, которая оказывает значительное воздействие на общество и часто основывается на социальном изобретении (Джилфиллан), что означает изобретение, обладающее значительным потенциаль­ным воздействием на уровни перемещения технологии в социаль­ных системах и обществе. Социальная инженерия (по Хелмеру, адаптировано) представляет собой человеческую деятельность, задача которой осуществлять и направлять перемещение социаль­ной технологии.

фундаментальные исследования — это исследования основ нау­ки и технологий. Фундаментальные научные исследования в ши-роком смысле относятся к уровню научных ресурсов (законы при­роды, принципы, теории и т. п.), а фундаментальные технологи­ческие исследования — к уровню технологических ресурсов (тех­нологические потенциалы и т. п.) в пространстве перемещения технологии .

Существует широкий и почти непрерывный спектр от высшей степени чистых до сугубо прикладных исследований (по Вейнбер-гу, адаптировано).

Функциональные исследования в применении к промышленности означают исследования, связанные с нынешней деятельностью, а являющиеся их органическим продолжением нефункциональные исследования относятся к будущим новым видам деятельности (“Ройял датч-Шелл”).

Планирование, ориентированное на функцию (или на миссию), противоположно планированию, ориентированному на продукт в промышленности (или планированию, ориентированному на си­стему “род войск — оружие”— в военных ведомствах и инстру­ментальному подходу — в гражданских учреждениях соответ­ственно) [1].

Информационная наука означает те области знания, которые изучают объем, содержание, передачу, хранение, отыскание, обработку или использование информации. Сюда включается (но не ограничивается только этим) разработка новейших программ для ЭВМ, принятие решений, искусственный интеллект, игры и моделирование, исследование операций, лингвистика, науки о поведении и теория коммуникации. Информационная технология представляет собой применение информационных наук к проблеме принятия решений, а информационная система — продукт этого процесса (“Систем дивелопмент корпорейшн”

Модели — это представления процессов, описывающие в упро­щенной форме некоторые аспекты реального мира. Имитация— это приведение в действие модели путем манипулирования ее эле­ментами, осуществляемого электронно-вычислительной машиной, человеком или ими обоими.

В настоящее время всесторонне законченное технологиче­ское прогнозирование должно исходить из сопоставления норма­тивного прогнозирования (нужды, желания) и изыскательского прогнозирования (возможности).

Интуитивные методы ( лишь недавно обрели свой первый критический подход в методе “Дельфы”. Эти методы делают в прин­ципе возможным “случайный доступ” ко всем уровням. В част­ности, только с ними в настоящее время связывается надежда найти совокупность обоснованных отправных пунктов для норма­тивных методов на самых высоких уровнях (“социальные цели”)_^ Альтернативный путь — достижение этих уровней с помощью изыскательских методов (сценариев и т. п.) — дал бы некоторые отправные пункты такого рода путем трудоемких итеративных и других подходов, но он недостаточно универсален, чтобы можно было признать его удовлетворительным.

Изыскательские методы могут быть подразделены на два класса, указывающие на их потенциальное применение:

· методы, с помощью которых порождается новая технологи­ческая информация, охватывают следующие группы: экстраполя­ция тенденций изменения технических параметров и функцио­нальных возможностей, “кривые обучения”, экстраполяция контекстуального картографирования, морфологическое исследова­ние, а, возможно, также написание сценариев (еще не демонстри­ровавшееся);

· методы, с помощью которых упорядочивается и перерабаты­вается наличная технологическая информация, охватывают следующие группы: историческая аналогия, написание сценариев п синоптическая итерация, вероятностные методы преобразований, экономический анализ, операциональные модели, методы, имею­щие дело с агрегированным уровнем.

Это различие имеет крайне важное значение, поскольку любой процесс законченного технологического прогнозирования должен включать один или более методов для производства новой техно­логической информации — другими словами, для выяснения при­роды (или) некоторых существенных характеристик будущих технологий

Установки и цели. Кроме того, условия для нормативного прогно­зирования реально существуют лишь последние 25 лет . Ранние прогнозы представляют собой более или менее беспомощную, чисто изыскательскую попытку уловить тенденции и экстраполировать их, основываясь на неявном допущении оо определенной инерции тех или иных процессов и исторического движения в целом. То обстоятельство, что на инерцию обществен­ного развития могут повлиять изменения технологии, вообще не приходило на ум прогнозистам прошлого.

Третье различие кроется в том факте, что альтернативы при­нимались во внимание и оценивались систематически лишь в ред­ких случаях. Если же этим обстоятельством не пренебрегали, то это позволяло получать цепные прогнозы уже сравнительно давно.

Технологическое прогнозирование в том виде, в каком оно охарактеризовано в предыдущих главах, насчитывает лишь несколько лет. Самая большая его ценность заключается не столь­ко в точности, сколько в его вкладе в стратегию планирования. Суждения, высказываемые на этот счет, основываются обычно на старых примерах, которые были типичны для ранней стадии и характеризуются отсутствием систематического и всеобъемлющего анализа. Такие более старые прогнозы нередко отражают скорее мнение, чем изучение вопроса. Это имело крайне отрицательные последствия для искусства прогнозирования — предмета, по кото­рому чуть ли не каждый считает себя способным высказать соб­ственное мнение. Зачастую не удавалось противостоять тенденции “принимать желаемое за действительное”, и в прогнозировании подчас даже видели лишь средство произвести впечатление на пуб­лику.

Другое важное отличие более раннего прогнозирования от его нынешних форм связано с меняющейся природой технологического нововведения и планирования, а также до некоторой степени фундаментальных исследований . Способность к самоосуществлению про­рочества дает себя чувствовать гораздо более остро в наши дни, когда технология столь быстро изменяется и когда она гораздо более чутко, чем когда-либо раньше, реагирует на меняющиеся[4]

В крупных компаниях “популярное” технологическое прогнозирова­ние иногда осуществляется на том же уровне управления, па котором про­изводится оценка серьезных прогнозов с точки зрения их вклада в дело планирования. Например, и председатель правления “Дженерал электрик” (который предсказал в 1955 г. широкое распространение “электронной кухни” и других форм бытовой автоматики в течение 10 лет) и председатель правления “Рэйдио корпорейшн оф Америка” отдали дань “популяр­ному” прогнозированию.

Эйрес дает список ловушек в технологическом прогнозировании, который в равной мере отно-рится как к прошлому, так и к настоящему прогнозированию:

1. Недостаток воображения и {или) “чутья”, делающий про­гнозы сверхпессимистичными. Ленц упоминает несколько примеров неправильных прогнозов, которые могли бы быть пра­вильными при непредвзятой экстраполяции временных рядов.

2. Сверхкомпенсация, которую можно проиллюстрировать за­явлением Кларка: “Все, что теоретически возможно, будет осуществлено на практике, каковы бы ни были технические труд­ности, если только желание достаточно сильно”, а также точкой зрения: “В наши дни человеческий гений может добиться всего”.

3.  Неспособность антиципировать сходящиеся пути развития и (или) изменения в конкурирующих системах. Одно получившее широкую огласку ошибочное предсказание может быть объяснено следующим образом: в 1945 г. Линдеман (впоследствии лорд Черу-элл) в Англии и Ванневар Буш в США предсказывали, что меж­континентальные баллистические ракеты в обозримом будущем не смогут конкурировать с пилотируемыми бомбардировщиками. Они не предвидели разработку водородной бомбы (хотя ее потен­циал уже был хорошо известен в то время) и ее последствия для миниатюризации боеголовки, позволяющие: а) транспортировать с помощью такой ракеты заряд большой взрывной мощности II б) ослабить требования к точности попадания в цель. Равным образом недавние неудачи аналогичного характера привели к тому, что ведомство директора оборонных исследований и техники в ми­нистерстве обороны США проявляет ныне колебания в деле нала­живания систематической деятельности по прогнозированию. Про­ект “Принципиа”, попытка прогнозировать ракетный потенциал на базе фундаментального и итогового потенциалов ракетного топлива, на деле был “превзойден” в результате' усовершенствова­ния конструкции ракет, которое стало возможным благодаря успе­хам в других областях, например в достижении более высоких температур в сопле и т. д.

4. Концентрация на специфических конфигурациях вместо экстраполяции агрегированных показателей (макропеременных). В этой связи Эйрес указывает на опасности чрезмерной “эксперти-.зы”. Сюда же можно добавить могущественное влияние научных “клик” (или школ), которым может быть объяснен другой провал — Линдемана, этого известного своими ошибками научного советни­ка Черчилля. Он был одним из группы ученых, которые полагались исключительно на ракеты на твердом топливе; поэтому, когда ему показали фотографию “ФАУ-2”, германской ракеты па жидком топливе, незадолго до ее применения против Лондона, он заявил, что она просто неспособна летать.

5. Неточный расчет. Классические примеры этой категории неудач, пожалуй, дали астрономы. За восемь недель до первого полета братьев Райт в 1903 г. Саймон Ньюком назвал полеты “одной из обширного класса задач, которые человек никогда не сможет решить”— на том основании, что физика взлета и сопро­тивления воздуха исключает возможность полета аппарата тяжелее воздуха (правильный расчет был сделан лишь после демонстрации полета, хотя теоретические основы для него имелись раньше). Также неправильным был упоминаемый Эйресом расчет, сделан­ный в 1941 т. канадским астрономом Дж. У. Кэмпбеллом, кото­рый пришел к такому выводу: чтобы доставить один фунт полезно­го груза, ракета для полета на Лупу должна весить один миллион тонн (ошибка достигла здесь шести порядков величины из-за нереалистических исходных посылок). Утверждение английского астронома Ройала, что космические полеты — это “полнейший вздор”, сделанное в 1956 г., всего за один год до первого спутника, -еще свежо у нас в памяти.

 

2. Методы составления технологического прогноза и их особенности

 

Внимание, уделяемое в настоящее время технологическому прогнозированию, стимулировало появление большого разнообразия подходов, которые описаны в их истинном свете в обзоре, составленном автором для ОЭСР, и в книге Роберта Эйреса . Знаменательно, что для большинства современных разработок в этой области наблюдается тенденция скорее к совершенствованию некоторых основных подходов, известных и используемых многие годы, если не десятилетия, чем к поиску новых “достижений”.  

Широко распространено заблуждение, что использование методов или вообще формализованных подходов должно отличать прогнозирование от простого умозрения. Много хороших прогнозов сделано без явного применения каких-либо методов. Методы служат всего лишь для увеличения способностей прогнозиста и, в общем, следуют основным мыслительным приемам, которые интуитивно использует человеческий мозг. Большинство методов было сконструировано для искусного диалога “человек — метод”, ти они весьма чувствительны к знаниям человека и его способностям творческого мышления, технических и ценностных суждений и синтеза.

Наиболее значительный вклад специальных методов в прогнозирование суммируется в виде трех пунктов: методы поясняют роль индивидуальных входных факторов, принуждают к всестороннему рассмотрению этих факторов и обеспечивают однородность результатов; методы способствуют уменьшению пристрастий и систематических ошибок.

Методы дают возможность оценить большое количество и сложную структуру входной информации и облегчают сис­тематическую оценку альтернатив[3].

Если практическое применение прогнозирования нужно разум­ным образом связать с планированием в корпорациях, то следует использовать множество подходов и комбинировать их в зависимо­сти от задачи прогнозирования. Для законченного практического применения необходимо использовать методы, принадлежащие как поисковому, так и нормативному “направлениям” прогности­ческого образа мышления. Простые методы прогнозирования, такие, как экстраполяция тенденций или написание сценариев, можно использовать для получения информации, которая затем будет структурно “организована” с помощью других методов, .а “переработана” для целей планирования совсем иными спосо­бами.

Для целей выбора подходящих методов могла бы оказаться •полезной классификация подходов к прогнозированию на основе получаемых с их помощью результатов: дают ли они новую инфо-мацию (которой могло бы и не быть в явном виде в таблице, хотя элементы ее могли бы фиксироваться в уме) или стимулируют ис­пользование этой информации. Кроме того, можно при этом разли­чать поисковые и нормативные подходы. Под этим углом зрения методы прогнозирования, имея в виду здесь технологическое про-тнозирование, можно сгруппировать следующим образом :

1. Методы поискового прогнозирования, а также все разновид­ности формализованных подходов того же направления выполняют две в'ажные задачи: вырабатывают новую “информацию” относи­тельно будущих технологических систем и их качеств и моделируют .различные результаты реализации (технологических) альтернатив в многообразных условиях возможных ситуаций.

1.1. Выработку новой “информации” можно подразделить на экстраполяцнонное прогнозирование (куда приведет тенденция .при допущении ее линейности или непредвиденной случайности?) .и умозрительное прогнозирование (какова совокупность альтер­натив?) .

I.I.I. Метод” экстраполяционного прогнозирования основы­ваются главным образом на экстраполяции тенденций и ее усо­вершенствований, из которых особенно интересен метод огибаю­щих кривых.

1.1.2. Методы умозрительного прогнозирования достигли не­которой изощренности в области улучшения групповой согласо­ванности интуитивных мнений—начиная от мозгового штурма и кончая методом “Дельфы”,—и в морфологическом анализе, с по­мощью которого систематически исследуются все комбинации при проведении качественных изменений основных параметров кон­цепции (технологической или другой), и посредством этого выяв­ляются возможности новых комбинаций.

1.2. Моделирование результатов реализации вариантов в раз­личных системных ситуациях производится с помощью множе­ства методов, включая кривые обучения, игры, анализ затраты— выпуск, многомерные и структурные модели, написание сценариев и анализ взаимной корреляции.

2. Методы нормативного прогнозирования и формализованные подходы того же направления также выполняют те же две важ­ные задачи: вырабатывают новую “информацию”, но на этот раз относительно потребностей, желаний, ценностей, функциональных требований и структурных взаимосвязей и моделируют последст­вия постановки общих целей (политики), стратегических целей и определенных оперативных целей в различных системных ситу­ациях[2].

2.1. Выработку новой информации можно подразделить на умо­зрительные методы (каине нормы и цели ввели бы мы в процесс планирования?) и структурные методы (каковы будущие взаимо­связи, подвергающиеся влиянию действий, которые мы можем совершить?).

2.1,1. Умозрительные методы прогнозирования в нормативном подходе опять-таки могут включать улучшение групповой согла­сованности мнений по методу “Дельфы”.

2.1.2. Структурные методы прогнозирования имеют в качестве наиболее разработанного примера дерево целей. Используются также более простые приложения теории решений, такие, как матрицы решений, а также сетевые методы в применении к доста­точно легко достижимым целям. Совсем недавно был разработан анализ взаимной корреляции (который также практикуется при преимущественно поисковом “умонастроении”) в качестве средства организации и согласования будущих взаимоотношений в систем­ных ситуациях.

2.2. Моделирование последствий постановки общих и конкрет­ных целей для действий в настоящее время опять же включает использование таких очерченных выше структурных подходов, как деревья целей (в частности, в их числовых вариантах), всех видов матриц или других простых процедур для ранжирования приорптетов II рационального распределения ресурсов, обычно основанного на исследовании операций и теории решений, динами­ческого моделирования, изредка — теории игр и аспектов систем­ного анализа. Цель всех этих подходов — направлять структур­ную организацию мышления путем моделирования общих послед­ствии, вытекающих из взаимосвязей между заранее поставленны­ми целями п признанными техническими или исследовательскими элементами. Критерии для исследований в этом направлении так­же определены заранее.

К этому можно добавить третий класс методов, который играет вспомогательную, но важную роль в “обработке” прогнозов и соот­несении их с планированием в корпорациях: на уровне оператив-

Заключение

Технологическое прогнозирование окажет сильное влияние на ход вертикального перемещения технологии, особенно за счет того, что оно серьезно улучшает систематическое использование “общих элементов”, а также направляет и ускоряет развитие ком­плексных технологических систем.

Возможности инженерных разработок, связанных с эксплуа­тацией и обслуживанием, благодаря технологическому прогнози­рованию значительно расширяются, и при этом будет делаться больший упор на горизонтальное перемещение технологии.

Прогнозирование структурных сдвигов в промышленности и, что особенно важно, изменений характера отраслей в результате технологических нововведений — прежде всего в прогрессивных областях, где технология приближается к своим последним пре­делам,— станет одной из главных забот при долгосрочном техно­логическом прогнозировании, возможно также на национальном ц международном уровнях.

Список использованной литературы

1. Прогнозирование и планирование экономики/под ред. Борисевича В.И., Мн.: 2001г.

2.  Бокун И.А., Темичев А.М. Прогнозирование и планирование экономики».-МН.: 2002г.

3.   Прузнер С.Л., Златопольский А.А., Некрасов А.М.; «Экономика энергетики», М.- 2004г.

4.   Ежов А.И. Статистика промышленности, М.: 2003г.