Понятие системного подхода к изучению объектов и процессов.

Понятие управления. Роль ЭММиМ в совершенствовании управления.

 

    Управление – это деятельность по обеспечению целенаправленного поведения системы в условиях изменяющейся внешней среды или изменения самой системы.

    Управление – это специфическая деятельность. Всякое управление – это непрерывная цепь принятия решения.

    Функции управления – под ними обычно понимаются задачи, которые решаются в управленческой деятельностью.

    1. Планирование, т.е. формулировка цели поведения системы, ресурсов и распределение ресурсов м/у объектами.

    2. Регулирование – это обеспечения фактического движения к поставленной цели наиболее эффективным образом.

    3. Организация – это построение структуры системы с целью согласования деятельности отдельных органов системы.

    4. Контроль – это непрерывное наблюдение за фактическим состоянием и координатами системы с тем, чтобы обеспечить все обратные связи необходимой информацией.

    5. Учет – это накопление, хранение, обработка, передача информации.

    6. Анализ – это сопоставление фактических координат системы с намеченными и выявление отклонений фактических координат от запланированных.

 

    В процессе управления имеется 3 основных звена:

    1) Окружающая среда (природа, смежные системы)

    2) Производство (объект управления)

    3) Сама подсистема управления, которая вырабатывает решения

        

    Цель ЭММ – это разработка методов наилучшего достижения цели при различных изменениях окружающей среды или самого объекта.

    Объектом здесь выступают информационные процессы.

    Предметом науки являются информационные потоки, соотношения м/у отдельными частями изучаемых явлений, а также м/у системой и окружающей средой.

        

    Методы здесь – это математическое описание информационных процессов, происходящих при управлении.

    Математический аппарат позволяет количественно оценить различные состояния объектов и возможности их развития.

    Существуют объекты, на которые воздействует множество случайных факторов; тогда используется аппарат теории вероятности и математической статистики.

        

    Основные методы (которые мы будем изучать)

1. Моделирование.

2. Т. оптимизации или исследование операций.

 

    Моделирование – это математическое описание процесса функционирования системы.

    Т. оптимизации или исследования операций – это раздел прикладной математики, который изучает методы получения экстремума в задачах с большим числом ограничений.

        

 

Понятие системы и специфика экономических систем.

Система – совокупность взаимодействующих между собой элементов, воспринимающих и перерабатывающих информацию для достижения единой цели. Считается, что система имеет такие составляющие, как структура, задачи, технологии, люди, цели. Очень важно для понимания системы как единого целого, что части системы взаимосвязаны и изменение одной из них может повлечь изменения, и достаточно значительные, других её частей.

Специфический тип систем – экономические системы – они имеют целью преобразование природных ресурсов в материальные или духовные ценности. У экономических систем имеются следующие особенности:

-сложность(большое число признаков и взаимосвязей)

Из сложности экономических систем выводится свойство эмерджентности, Это свойство характеризуется тем, что все свойства системы не могут быть изучены на основании изучения свойств всех составляющих элементов системы. Для изучения свойств системы решающее значение имеют взаимосвязи, взаимодействие.

- динамичность (большинство экономических систем изменяются во времени)

- стохастичность (вероятностный характер поведения)

- разнообразие (большое количество вариантов достижения одной и той же цели)

- инерционность (т. е. на дальнейшее развитие экономических систем большое влияние оказывает предыдущая история их развития).

 

 

Понятие системного подхода к изучению объектов и процессов.

Сущность системного подхода :

1. выделение изучаемой системы из реального мира;

2. признание того факта, что каждая система очень сложна и для её описания наибольшее значение имеют именно те признаки, которые не могут быть выведены из признаков отдельных элементов системы.

Основная заслуга системного подхода состоит в том, что в процессе управления отдельные составляющие систем, т. е. подсистемы объединены в единое целое, которым и является организация или система. Системный подход позволил осознать, что управлять надо не только отдельной подсистемой организации, но и всей организацией в целом, принимая во внимание сложные взаимосвязи, существующие внутри системы и разносторонние её взаимодействия с окружающей средой.

Системы по различным признакам классифицируются:

1. по характеру изменения во времени:

· динамические;

· статические

динамические по характеру изменения координат делятся на:

- детерминированные;

- стохастические;

В детерминированных системах реакция на какие-либо внешнее воздействие является жёстко определённой, т. е. может быть описана в виде функциональной зависимости.

Стохастические системы имеют вероятностный характер поведения

 

Статические системы с точки зрения данного исследования имеют неизменные координаты и внутреннее строение.

 

2. по взаимодействию с окружающей средой

· открытые;

· замкнутые.

В открытых системах непрерывно происходит обмен веществом, энергией, информацией с окружающей средой и этот обмен является существенным с точки зрения данного исследования.

В замкнутых системах обмен хотя и может быть, но он не является существенным.

3. по реакции на внешнее воздействие

· неадаптирующиеся;

· адаптирующиеся.

Неадаптирующиеся пассивны к вменению окружающей среды, их основная цель-сохранение стабильных координат

Адаптирующиеся системы способны приспосабливаться к изменениям окружающей среды. Им присущи свойства обучения и накопления опыта. Высший тип адаптационных систем – гомеостатические, которые способны к саморегулированию при изменениях внешней среды, причём к регулированию наиболее целесообразным способом.

Понятие модели.

 

  Наука, как правило, оперирует моделями, а не реальными системами.

Отношения м/у реальными системами или объектами и их упрощенными представлениями (моделями) могут быть следующими:

      

  1. Изоморфными.

  2. Гомоморфными.

  Изоморфными по отношению друг к другу являются системы, у которых одна и та же реакция на определенное воздействие.

  Гомоморфные системы

 

   А (гр.1)                                В (гр. 2)

х2                                                                     х2

                                                                                 

            а                        Dх2                                   

                                                         

 

                     х2                                       Dх1          х1

 

В системе А (гр. 1) мы можем определить в " момент времени координаты " точки, то есть точки а . При переходе от системы А к системе В можно точно определить квадрат, которому будут соответствовать координаты точки а. От системы В нельзя точно обратно перейти к системе А. Говорят, что система В гомоморфна системе А.

 

Система гомоморфна какой-то другой системе, если она получена из нее путем более грубого представления связей или координат.

      

  Моделью называется система гомоморфная относительно реальной системы, т.е. модель – это некоторое упрощенное, грубое отображение реальной системы.

 

Классификация моделей.

1. Физические:

а) ассоциативные модели – понятие неизвестного через что-то известное.

б) аналоговые: они имитируют поведение реальной системы через аналогичные действия физических, пневматических и других приборов. Своеобразие этих моделей в том, что они узкоспециализированные, т. е. применяются для узкого круга объектов.

2. Математические модели – наиболее универсальный тип моделей. Здесь поведение реальной системы описывается математическими уравнениями. Экономико - математическая модель с помощью математического уравнения описывает поведение экономической системы. Для экономико - математической модели обычно характерно наличие целевой функций и большого числа ограничений.

Математические модели делятся по:

- учёту фактора времени:

· статические

· динамические

- наличию или отсутствию случайных факторов:

· детерминированные

· стохастические

- наличию сторон, принимающих решения:

· описательные (нет сторон, принимающих решения, модель даёт только описание процесса)

· нормативные (есть сторона(ы), есть цель и есть план)

- виду целевой функции и ограничений:

· линейные

· нелинейные

Q_k

x от 1 до n - управляемые переменные

y от 1 до m - неуправляемые(параметры), они заданны заранее и неизмененны.

- ограничения, накладываемые на задачу.

 Линейные модели: все зависимости выражены в линейной форме, т. е. искомые переменные даны в 1  степени и не перемножаются друг на друга.

 В не линейных моделях искомые переменные в целевой функции или в ограничениях могут быть в любой степени и они могут перемножаться друг на друга.

- по наличию ограничений:

· без ограничений

· с ограничениями.