Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Регрессионные модели связи



2019-12-29 158 Обсуждений (0)
Регрессионные модели связи 0.00 из 5.00 0 оценок




Вид уравнения

Уравнение регрессии

Индекс детерминации R2
Полином 2-го порядка

5Е-0,5 х2 +0,670х+ 210,7

0,835
Полином 3-го порядка

7E-0,8x3 - 0,0009x2 + 5,0506x – 6265,1

0,8381
Степенная функция

0,2044x1,1789

0,8371

Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.

Вывод:

Максимальное значение индекса детерминации R2 =0,8381.Следовательно, наиболее адекватное исходным данным нелинейное уравнение регрессии имеет вид 7E-0,8x3 - 0,0009x2 + 5,0506x – 6265,1


ПРИЛОЖЕНИЕ

Результативные таблицы и графики

Исходные данные

Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 3608,00 3450,50
2 4244,50 3785,50
3 4378,50 4221,00
4 4613,00 4690,00
5 3005,00 2345,00
6 4847,50 4020,00
7 4981,50 5427,00
8 3742,00 3685,00
9 4579,50 4321,50
10 5283,00 5393,50
12 5785,50 5695,00
13 4412,00 4489,00
14 4847,50 4891,00
15 5551,00 5929,50
16 6355,00 6365,00
17 4747,00 4288,00
18 5249,50 5092,00
19 4177,50 3182,50
20 5316,50 4355,00
21 5919,50 5862,50
22 4077,00 3316,50
23 3239,50 3115,50
24 5417,00 4991,50
25 4847,50 4355,00
26 4512,50 4120,50
27 3507,50 2680,00
28 4713,50 4187,50
29 5450,50 4589,50
31 5182,50 4355,00
32 3809,00 3886,00

 

 

Таблица 2.2

Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости основных фондов

Номер группы

Группы предприятий по стоимости основеных фондов

Число предприятий

Выпуск продукции

Всего

В среднем
 на одно
 предприятие

1

3005-3675

4

16147,00

4036,75

2

3675-4345

5

19798,50

3959,70

3

4345-5015

11

55543,00

5049,36

4

5015-5685

7

26766,50

3823,79

5

5685-6355

3

12830,50

4276,83

Итого

 

30

131085,50

4369,52

             
 

Таблица 2.3

Показатели внутригрупповой вариации

Номер группы

Группы предприятий по стоимости основеных фондов Число предприятий Внутригрупповая дисперсия

1

3005-3675

4

216874,81

2

3675-4345

5

994044,16

3

4345-5015

11

780900,50

4

5015-5685

7

561903,70

5

5685-6355

3

85540,39

Итого

 

30

 

 

Таблица 2.4

Показатели дисперсии и эмпирического корреляционного отношения

Общая дисперсия Средняя из внутригрупповых дисперсия Межгрупповая дисперсия Эмпирическое корреляционное отношение

903163,1081

620585,7564 282577,3517 0,559352496

 

Выходные таблицы

 

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный R

0,91318826

R-квадрат

0,833912798

Нормированный R-квадрат

0,827981112

Стандартная ошибка

400,8969854

Наблюдения

30


 

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

22594778,24

22594778,24

140,5861384

1,97601E-12

Остаток

28

4500115,002

160718,3929

Итого

29

27094893,24

 

 

 

 

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Y-пересечение

-728,6655802

436,1611477

-1,670633856

0,10593656

-1622,101178

Переменная X 1

1,089355181

0,09187519

11,85690257

1,97601E-12

0,901157387

 

Верхние 95% Нижние 68,3% Верхние 68,3%

Y-пересечение

164,7700179 -1173,045872 -284,2852881

Переменная X 1

1,277552975 0,995748668 1,182961694

 

 

ВЫВОД ОСТАТКА

Наблюдение

Предсказанное Y

Остатки

1

3201,727913

248,7720873

2

3895,102485

-109,6024854

3

4041,07608

179,9239204

4

4296,52987

393,4701305

5

2544,846739

-199,8467386

6

4551,983659

-531,9836595

7

4697,957254

729,0427463

8

3347,701507

337,2984931

9

4260,036471

61,46352902

10

5026,397841

367,1021592

11

5573,798819

121,2011808

12

4077,569478

411,4305218

13

4551,983659

339,0163405

14

5318,345029

611,1549707

15

6194,186595

170,8134052

16

4442,503464

-154,5034638

17

4989,904442

102,0955578

18

3822,115688

-639,6156882

19

5062,891239

-707,8912393

20

5719,772413

142,7275865

21

3712,635493

-396,1354926

22

2800,300529

315,1994715

23

5172,371435

-180,871435

24

4551,983659

-196,9836595

25

4187,049674

-66,54967386

26

3092,247717

-412,247717

27

4406,010065

-218,5100652

28

5208,864834

-619,3648336

29

4916,917645

-561,9176451

30

3420,688304

465,3116959

 


 

Рис. 1

 



2019-12-29 158 Обсуждений (0)
Регрессионные модели связи 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Регрессионные модели связи

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы...
Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
Почему молоко имеет высокую усвояемость?



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (158)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.008 сек.)