Индекс социального неблагополучия

В зарубежной социологии выделяют множество индексов измерения социального неблагополучия [1-3], однако они не вполне адекватны для Российской Федерации, а немногочисленные отечественные индексы плохо приспособлены для ежемесячного мониторинга.

Целью настоящего исследования являлась разработка индекса социального неблагополучия, пригодного для субъектов РФ в ежемесячном мониторинге, изучение его динамики.

 В результате проведенного анализа с экспертами Госкомстата РФ нами были окончательно отобраны следующие статистические показатели для построения индекса социального неблагополучия субъектов РФ:

     1.Число зарегистрированных умерших.

2. Число зарегистрированных разводов.           3. Число зарегистрированных родившихся.           4. Численность зарегистрированных безработных.

5. Число зарегистрированных преступлений.           6. Среднемесячная заработная плата.

7. Стоимость набора из 19 основных продуктов питания.

8. Потеря из-за забастовок (человеко-дней).

Вместе с тем, данные показатели измерены не абсолютно точно, например, известно, что по такому виду преступлений, как изнасилование, не все потерпевшие обращаются в правоохранительные органы. Кроме того, наблюдается значительный временной разрыв между фактическим состоянием и его официальной регистрацией. Например, регистрация развода может быть осуществлена разводящимися после нескольких лет раздельного проживания. Также существует разрыв между зачатием и рождением ребенка, потерей работы и регистрацией безработным, совершением преступления и его учетом. Данные обстоятельства вытекают из специфики общественных явлений и отражают ограничения статистических данных. Точность выделенных нами показателей зависит и от достоверности их сбора, от методики учета.

Таким образом, выделенные нами показатели не являются точными в буквальном смысле слова, а представляют некоторое приближение к происходящим в обществе явлениям.

По отобранным статистическим показателям нами были получены из Госкомстата РФ неопубликованные данные за январь-апрель 1994 г. По субъектам РФ. Данные проанализированы с помощью методов:   спектральный анализ временных рядов, множественный регрессионный анализ, факторный анализ, компьютерное моделирование. В результате установлено следующее.

 Различные показатели социального неблагополучия в различной степени дифференцируют субъекты РФ. Ниже представлены коэффициенты вариации по некоторым показателям за январь 1994 г. Чем выше значение коэффициента вариации, тем больше дифференцирующая способность показателя:

Коэффициент вариации, % Забастовки              250,3

Разводы                   88,5

Смертность                86.4

Безработица               84,8 Рождаемость              68,8 Средняя зарплата           51,5

Преступность             33,8 Стоимость 19 продуктов 32,8

Динамика большинства показателей демонстрирует сезонную цикличность.          Например, из полученных нами в Госкомстате РФ данных вытекает, что численность участвующих в забастовках по России в целом за 1990-1993 гг.по месяцам года распределилась так:

                 Месяц года        Доля в %   Месяц года      Доля в %

                   Январь                 3,0                 Июль                 10,1

                   Февраль                2,0                Август                5,0

                   Март                  13,9                Сентябрь              6,0

                   Апрель                22,5               Октябрь               1,8

                   Май                   20,0                  Ноябрь                6.6

                   Июнь                   4,1                 Декабрь               4,9

 Спектральный анализ по методу Фурье ежемесячной динамики числа участвующих в забастовках по России в целом 1990-1993 гг. позволил выявить циклы изменения данного показателя продолжительностью 4, 7, 9, 11, 15, 18 и 24 месяца.

Установлено, что различные показатели социального неблагополучия связаны и с другими природными факторами. Например, проведенный кросскорреляционный анализ показал,      что число зарегистрированных преступлений связано с индексом Dst геомагнитной активности магнитного поля Земли (коэффициент кросскорреляции равен 0,456).

Различные показатели социального неблагополучия изменяются не синхронно, а с запаздыванием (лагом). Проведенный анализ по методу лидирующих индикаторов показал, что величина запаздывания для различных показателей варьирует от одного до шести и более месяцев.

Корреляционный анализ показал, что каждый показатель социального неблагополучия связан со всеми другими показателями социального неблагополучия с различной,         силой связи. Некоторые показатели, например, задолженность по выплате заработной платы коррелирует с числом зарегистрированных преступлений довольно сильно (коэффициент корреляции равен 0,67).

Коэффициенты корреляции показателей социального неблагополучия не устойчивы, а изменяются от месяца к месяцу. Обобщение различных показателей приводит к статистически значимому изменению коэффициентов их корреляции. Проведенное компьютерное моделирование показало, что исключение из статистического анализа нескольких субъектов РФ или показателей социального неблагополучия приводит к значимому изменению величин коэффициентов корреляции оставшихся показателей.

Факторный анализ по методу главных компонент показал, что выделенные нами показатели социального неблагополучия можно условно разбить на две группы. Первую группу условно назовем "Воспроизводство населения", вторую - "Материальное благополучие". Фактор "Воспроизводство населения" объясняет 53,4% суммарной дисперсии, а фактор"Материальное благополучие" - 25,5%. [ 2 ].

По результатам проведенного нами статистического анализа показателей социального неблагополучия можно заключить следующее.      Компоненты социального неблагополучия образуют иерархическую многоуровневую систему, где все связано со всем за счет прямых и обратных связей; величина связи зависит не только от социальных, но и от природных факторов; величина связи изменяется от месяца к месяцу; различные показатели социального неблагополучия различаются по своим возможностям дифференцировать субъекты РФ.

Для построения индекса социального неблагополучия научным сотрудником Института социологии РАН А.Н. Чураковым была разработана компьютерная программа автоматического поиска закономерностей ALEX. С помощью данной программы проанализированы закономерности между различными показателями социального неблагополучия. В результате проведенного исследования установлено, что наиболее устойчивые закономерности наблюдаются в том случае если величины показателей социального неблагополучия умножаются друг на друга полученный результат хорошо согласуется с одной из моделей интеграции информации человеком [6] а также мировой практикой построения различных социальных индексов что может служить одним из доказательств обоснованности процедуры умножения на основе проделанного нами теоретического анализа понятия «социальное неблагополучие» ,    изучения статистических связей между показателями и использованием программы ALEX можно в первом приближении остановиться на следующей модели индекса социального неблагополучия для ежемесячного мониторинга субъектов РФ.

СН- социальное неблагополучие, LN - знак натурального логарифма, П - знак умножения, х1 - потери из- зa забастовок (человеко-дней), х2 - число зарегистрированных умерших, х3- число зарегистрированных разводов, х4 - численность зарегистрированных безработных, х5 - число зарегистрированных преступлений, Y - число зарегистрированных рождений, z - покупательная способность средней заработной платы (z = т/к, т - среднемесячная заработная плата в субъекте РФ, k - стоимость набора из 19 основных продуктов в субъекте РФ).

Предложенный нами индекс социального неблагополучия в содержательном смысле означает следующее: сколько на одного родившегося ребенка приходится смертей разводов безработных зарегистрированных преступлений потерь из-за забастовок т.е.  негативных явлений? При этом поддержкой родившегося ребенка выступает покупательная способность средней заработной платы -  материальное благополучие. Чем оно выше, тем больше шансов у родившегося ребенка противостоять действию негативных явлений.

 Таким образом, конструкция индекса учитывает рождение ребенка как одну из высших ценностей жизнедеятельности общества и, соответственно, снижение рождаемости как один из ведущих компонентов социального неблагополучия.

Отказ от учета значимости каждого компонента в общем произведении мотивирован тем эмпирически установленным нами фактом, что вес каждого компонента в разных субъектах РФ различен и изменяется во времени. Кроме того экспертная процедура ежемесячного определения веса недостаточно формализована и допустит субъективизм. Ежемесячный пересчет веса каждого показателя социального неблагополучия в индексе в целом или по каждому субъекту РФ достаточно трудоемкая задача и самое главное затруднит сопоставление субъектов РФ между собой и в динамике. Традиционно социальные показатели (заболеваемость, преступность, безработицу и т. д. ) нормируют на 1 000 или 100 000 человек населения. Однако точный ежемесячный учет населения субъекта РФ затруднен из-за неконтролируемой миграции сбора статистической информации реже, чем один раз в месяц. В этой связи мы предлагаем в качеств нормирующего показателя использовать общее число родившихся поскольку он свободен oт вышеперечисленных.

Умножение числа родившихся на покупательную способность средней заработной платы обусловлено тем фактом, что в относительно бедных регионах РФ может быть высокая рождаемость, обусловленная национальными традициями и рядом других устойчивых факторов. В то время как в относительно богатых субъектах РФ рождаемость может быть ниже.

Логарифмирование обусловлено практическими удобствами, а именно представлением в компактной форме больших чисел получающихся в результате действий с абсолютными величинами компонентов социального неблагополучия.

При построении индекса мы не делали поправку на сезонные колебания, поскольку есть эмпирические основания считать, что социальные и природные процессы неразрывно связаны и вычленение сезонной составляющей выглядело бы необоснованно.  Кроме того существуют значительные теоретические и методические трудности выделения нормы поскольку в социальных процессах действует не один а множество циклов с разной продолжительностью. Нам представляется целесообразным решить данную сложную проблему не при разработке индекса, а в процессе анализа полученных результатов измерения социального неблагополучия на большом отрезке времени.

Для проверки обоснованности индекса социального неблагополучия для ежемесячного мониторинга субъектов РФ мы получили в Госкомстате РФ неопубликованные статистические данные за 1994 г.

По мнению экспертов [7], социально экономическое развитие регионов России в 1994 г. характеризовалось спадом производства и инвестиционной активности снижением уровня жизни населения и ухудшением экологической ситуации. Проведенные нами вычисления показали, что темпы прироста среднего уровня социального неблагополучия по России (относительно января 1994 г.) составили в декабре 1994 г. 7,81%. Таким образом, рост значений индекса СН соответствует ухудшению социально-экономической ситуации в России, что может служить одним из подтверждений обоснованности индекса.

По данным [7] в динамике экономической ситуации в России в 1994 г. Можно условно выделить четыре периода. Первый (январь - февраль) - ухудшение экономической ситуации, второй (март - середина лета) - некоторое улучшение, третий (середина лета - октябрь) - увеличение негативных явлений, четвертый (последние месяцы 1994 г.) - значительное ухудшение экономической ситуации. Динамика средних значений индекса социального неблагополучия по России хорошо согласуется с типологией периодов Г.     Курганова и В. Волкова. Это может служить еще одним подтверждением обоснованности индекса.

Из обзора социально-экономического положения регионов России вытекает, что в 1994 г. продолжался спад промышленного производства,      который в наибольшей степени затронул регионы с высокой долей ВПК, а также регионы, специализирующиеся на добыче или переработке природного сырья. Наивысший средний уровень значения индекса социального неблагополучия в 1994 г. наблюдался именно в данных субъектах РФ: Челябинская (28,81), Свердловская (28,64), Кемеровская (28,25), Пермская (28,13) области, Республика Коми (27,83), Санкт-Петербург (27,69), Московская область (27,04) и Москва (26,59). В данных субъектах РФ наблюдались и наиболее высокие темпы роста индекса социального неблагополучия. Данный факт также может служить подтверждением обоснованности индекса.

Известно, что Москва и Санкт-Петербург имеют большое сходство по различным демографическим, социальным, экономическим и другим факторам. По среднему уровню значений индекса социального неблагополучия, а также по темпам его роста Москва и Санкт-Петербург наиболее близки.

Кроме вышеперечисленных проверок обоснованности индекса мы предъявляли полученные результаты по ряду субъектов РФ экспертам Госкомстата РФ. По мнению экспертов, динамика социального неблагополучия, измеренная с помощью индекса ИСН, в целом правильно отражает ежемесячную динамику социальной ситуации в субъекте РФ.

Таким образом, разработанный нами индекс социального неблагополучия в целом правильно отражает происходящее в России и субъектах РФ ежемесячные социально-экономические процессы и позволяет решать следующие задачи:

1. Сравнение субъектов РФ по уровню социального неблагополучия и построение типологии субъектов РФ по данному признаку. Например, кластерный анализ по центроидному методу позволил выявить четыре типа субъектов РФ, различающихся ежемесячной динамикой социального неблагополучия.

2. Измерение среднего уровня социального неблагополучия в Российской Федерации. Среднереспубликанский уровень социального неблагополучия в 1994 г. составил 25,08 пункта, а стандартное отклонение - 3,22. Между средним уровнем СН и стандартным отклонением существует корреляция, равная 0,825. Зависимость между среднереспубликанским уровнем СН и стандартным отклонением можно описать следующей простой формулой: X = 7 ± 2Y, где X – среднереспубликанский уровень СН; У – стандартное отклонение.

3. Измерение общего уровня социального неблагополучия для Российской Федерации в целом. Для решении данной задачи необходимо брать показатели индекса для России в целом.

4. Анализ темпов изменения уровня социального неблагополучия по субъектам РФ и России в целом. На основе данного анализа можно построить типологию субъектов РФ по темпам изменения уровня социального неблагополучия.

5. Выявление силы влияния общих и специфических факторов, влияющих на динамику социального неблагополучия. Проведенный нами факторный анализ по методу главных компонентов показал, что сила влияния общего фактора (спад в народном хозяйстве) определяет ежемесячную динамику социального неблагополучия субъектов РФ на 68%, а 32% приходится на влияние специфики субъектов РФ.

6. Выявление корреляционной связи между величиной социального неблагополучия и различными социальными процессами, например, результатами выборов, интенсивностью межнациональных и других конфликтов и т.д.;

7. Прогнозирование значений индекса социального неблагополучия. Вот далеко не полный перечень задач, которые могут быть решены с помощью разработанного нами индекса социального неблагополучия для ежемесячного мониторинга субъектов Российской Федерации. [ 1 ].