ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

К этапам статистического исследования относятся:

· Статистическое наблюдение – массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления

Группировка и сводка материала – обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления.

 

Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

 

Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

Методы статистического исследования:

· Статистическое наблюдение;

· Сводка и группировка данных;

· Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины);

· Статистические распределения (вариационные ряды);

· Выборочный метод;

· Корреляционно-регрессионный анализ;

· Ряды динамики;

· Индексы.

Статистическое наблюдение – это спланированный, систематический
и научно организованный сбор массовых данных о различных общественно-экономических явлениях и процессах.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану.

Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться либо непрерывно, либо регулярно, через равные промежутки времени.

Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается тем, что в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всего множества единиц совокупности.

Статистическое наблюдение с точки зрения его организации может иметь различные виды и способы проведения.

По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. В первом случае наблюдение охватывает все единицы изучаемой совокупности, во втором – только определенную ее часть. Несплошное наблюдение бывает: выборочным, монографическим и способом основного массива.

По времени регистрации фактов наблюдение может быть непрерывным
и прерывным, которое, в свою очередь, включает периодическое и единовременное наблюдение.

По способу получения статистической информации статистическое наблюдение может быть документальным и в форме опроса.

Основной формой статистического наблюдения является статистическая отчетность. Она представляет собой набор регламентированных показателей по соответствующему направлению работы предприятия, который предоставляется в виде статистической формы в вышестоящий орган статистики.

В ходе статистического наблюдения получают первичную информацию
о единицах совокупности, которая на следующем этапе статистического исследования – этапе сводки – обобщается в группы, систематизируется.

 

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Анализ корреляционно-регрессионный — классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности, изучающий взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов.

Ряды динамики, статистические ряды, характеризующие изменение (развитие) социально-экономических явлений во времени. Например, данные о производстве электроэнергии в СССР за период 1928—73 представляют ряды динамики

Производство электроэнергии в СССР, млрд. кет×ч

1928	1932	1937	1940	1950	1960	1970	1973
5.0	13.5	36.2	48.3	91.2	292	741	915

Последовательно расположенные во времени статистические данные называются уровнями рядов динамики. Они должны быть сопоставимы между собой, особенно в территориальном разрезе, по кругу охватываемых объектов, методике расчёта, критической дате, структуре. Уровни рядов динамики могут характеризовать величину явлении за некоторые отрезки времени (интегральные ряды динамики) или на определённую дату (моментные ряды динамики). Анализ рядов динамики состоит в определении скорости и интенсивности развития рассматриваемого явления, нахождении основные тенденции его развития (тренда), измерении колеблемости уровней, установлении связи с развитием др. явлений, проведении сравнительного анализа развития разных стран или районов. Для анализа рядов динамики определяются статистические показатели: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, средние уровни ряда, средние абсолютные приросты, средние темпы роста и прироста. Абсолютным приростом называют разность между последующим и предыдущим уровнями, а темпом роста — их отношение. Темп прироста составит разность между темпом роста и 1 (в коэффициенте) или 100%. Средний уровень ряда для интервальных рядов определяется как средняя арифметическая, а для моментных рядов — по формуле:

,

где — средний уровень, y₁. — начальный, а у_п — конечный, n — число уровней. Средний абсолютный прирост определяется как частное от деления абсолютного прироста за весь период на число единиц времени в периоде. Средний темп роста вычисляется как средняя геометрическая темпов роста за отдельные отрезки времени или как корень, степень которого определяется числом периодов, а под корнем берётся темп роста за весь период.

Определение тренда ведётся выравниванием статистическим. Колеблемость уровней рядов динамики измеряется средней из квадратов отклонений фактических уровней от тренда. Для установления связи развития данного явления с другими пользуются методом корреляции рядов динамики, отличающимся от обычного возможностью автокорреляции, авторегрессии, переменной корреляции и временного лага. Для сравнительного анализа разных стран (районов) часто используется приведение к одному основанию, состоящее в определении темпов роста для двух или более стран за одинаковые отрезки времени. Сравнительный анализ развития лучше вести с расчётом показателей на душу населения. Всесторонний анализ рядов динамики позволяет выявить закономерности развития отражаемых в них явлений.

И ндексы в статистике, относительные величины, количественно характеризующие сводную динамику (реже — изменение в пространстве) разносоставной совокупности. Так,

означает, что общий уровень всех розничных цен в государственной торговле СССР в 1964 по сравнению с уровнем их в 1950 был 0,76, или 76% (иначе говоря: взятые в совокупности, эти цены понизились с 1950 по 1964 в среднем на 0,24, или на 24%). Совокупность является разносоставной по данному признаку, если итоговую величину этого признака во всей совокупности прямым, непосредственным суммированием его значений у отдельных единиц вычислить нельзя (например, натуральная величина продукции, состоящей из вещественно разных физических единиц или частей) или если такое суммирование, формально, хотя и возможное, приводит к результату, лишённому экономического смысла (например, сумма цен вещественно разных товаров, взятых, лишь по одной единице натурального измерения). Четырьмя элементами любого индекса являются: а) индексируемая величина; б) тип (форма) индекса; в) веса индекса.; г) сроки исчисления. В зависимости от элемента (а) возможны индекс цен, индекс. физического (натурального) объёма продукции, индекс производительности труда и т. д. В зависимости от типа (б) различают индексы агрегатные и индексы средние, а среди последних, смотря по форме средней, индексы средние арифметические, индексы средние геометрические, индексы средние гармонические и т. д. В зависимости от весов (в) различают индексы простые (невзвешенные) и индексы взвешенные, а среди последних — индексов с постоянными (неизменными) весами и индексом с переменными весами (в меру необходимости с течением времени пересматриваемыми). В зависимости от сроков исчисления (г) рассматривают индексы базисные (с постоянной, неизменной во времени базой) индексы цепные (если числовые значения индексируемой величины в каждый данный "текущий" срок сопоставляются с их значениями в предшествующий срок; иначе, индексы с переменной базой); в общем случае произведение соответствующих цепных индексов должно давать базисный индекс, например

индексы могут быть вычисляемы не только для всей разносоставной совокупности (общие, "тотальные" индексы), но и для любой характерной части её, для любой существенной группы единиц (групповые индексы, или субиндексы), например: общий индекс оптовых цен всех вообще товаров и групповые индекс цен товаров продовольственных и цен товаров непродовольственных, или промышленных и сельскохозяйственных, или индекс цен текстильных товаров, цен кожевенных товаров и т. д. Обычная относительная величина признака у какого-либо одного товара (например, относительное изменение

себестоимости z товара I за указанное трёхлетие) не есть индекс, хотя на практике обычно именуется, по аналогии, "индивидуальным индексом" (себестоимости).

Труднейший вопрос при построении индекса — выбор его весов и возможно более точное исчисление веса каждой группы, иногда и каждой единицы, входящей в индексируемую совокупность. Система таких весов должна отображать модель структуры того социально-экономического явления, динамика которого находит числовое выражение в индексах. Так, веса индекса цен должны отражать товарную структуру торгового оборота (розничного, оптового), весами бюджетного индекса должны быть натуральные количества товаров и услуг, входящих в бюджетный набор, и т. п. В индексе физического (натурального) объёма роль весов для натуральных количеств товаров играют неизменные цены, благодаря которым становится возможным "соизмерить" и свести воедино все части разносоставной натуральной совокупности; отсюда — частая общая, однако неправомерная, трактовка любых весов индекса как "коэффициентов соизмерения", "коэффициентов сведения" частей разносоставной совокупности.

К рудиментарным прообразам индекса прибегали уже два столетия (и даже более) тому назад. Так, в 1738 Дюто (Франция) сопоставил суммы цен набора из единиц некоторых товаров и опубликовал их отношение в 1764 Дж. Карли (Италия) вычислил примитивный невзвешенный арифметический И. изменения цен трёх товаров (хлеб, вино, оливковое масло) за четверть тысячелетия (с 1500 по 1750); в 1798, независимо от Карли, Дж. Шакберг (Великобритания) стал вычислять таким же способом индекса оптовых цен десятка товаров, а в 1812 А. Янг (Великобритания) ввёл в этот И. веса (от 1 до 5 для разных товаров). Однако лишь спустя полстолетия (вследствие обесценения серебра и вызванного этим общего роста мировых цен, особенно в 60-х гг.) в Великобритании начались систематическое исчисление и публикация И. оптовых цен.