Результаты моделирования.

 

Получение и интерпретация результатов исследования – это третий этап моделирования, когда инструментальная ПЭВМ используется для проведения рабочих расчётов по составленной и отлаженной программе. Результаты этих расчётов позволяют провести анализ и сформулировать выводы о характеристиках процесса функционирования моделируемой системы. При реализации моделирующих алгоритмов на ПЭВМ вырабатывается информация о состояниях процесса функционирования исследуемой системы, которая является исходным материалом для приближённой оценки искомых характеристик, получаемых в результате имитационного эксперимента с моделью.

В результате прогона модели были получены следующие результаты:

REAL_TIME START END_TIME BLOCKS FACIL. STORAG. QUEUE

00:00 0 480 23 1  2 2

______________________________________________________

 1 | N=96 ¦ W=0 | GENERATE ¦ 5 ¦ 1    

 2 | N=480 ¦ W=0 | SPLIT ¦ 4    

 3 | N=480 ¦ W=470 | QUEUE ¦ QUE1 

 4 | N=10 ¦ W=0 | ENTER ¦ NN1  

 5 | N=10 ¦ W=0 | DEPART ¦ QUE1 

 6 | N=10 ¦ W=0 | SAVEVALUE ¦ 1+ ¦ 1    

 7 | N=10 ¦ W=0 | TEST E ¦ Q1 ¦ 10 ¦ MET3 

 8 | N=0 ¦ W=0 | LEAVE ¦ NN1 ¦ 10   

 9 | N=0 ¦ W=0 | TERMINATE ¦ 9    

 10 | N=24 ¦ W=0 | GENERATE ¦ 20 ¦ 7    

 11 | N=480 ¦ W=0 | SPLIT ¦ 19   

 12 | N=480 ¦ W=470 | QUEUE ¦ QUE2 

 13 | N=10 ¦ W=0 | ENTER ¦ NN2  

 14 | N=10 ¦ W=0 | DEPART ¦ QUE2 

 15 | N=10 ¦ W=0 | TEST E ¦ Q2 ¦ 10 ¦ MET3 

 16 | N=0 ¦ W=0 | LEAVE ¦ NN2 ¦ 10   

 17 | N=0 ¦ W=0 | TERMINATE ¦ 9    

 18 | N=20 ¦ W=0 | SEIZE ¦ KAN  

 19 | N=20 ¦ W=0 | ADVANCE ¦ 10   

 20 | N=20 ¦ W=0 | RELEASE ¦ KAN  

 21 | N=20 ¦ W=0 | TERMINATE

 22 | N=1 ¦ W=0 | GENERATE ¦ 480  

 23 | N=1 ¦ W=0 | TERMINATE ¦ 1    

______________________________________________________

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE.TIME

 KAN    20 0,4167 10,0000

______________________________________________________

QUEUE MAX CONT. ENTRIES ENTRIES(0)AVE.CONT AVE.TIME

 QUE1 470 470 480 10 231,4063 231,4063

 QUE2 470 470 480 10 223,5000 223,5000

______________________________________________________

STORAGE CAP. REMAIN MIN MAX ENTRIES AVE.C. UTIL.

 NN1 10 0   10 10 9,8646 0,9865

 NN2 10 0   10 10 9,5000 0,9500

______________________________________________________

SAVEVALUE VALUE

 1      10 

Первый блок содержит общие сведения о модели и ее прогоне

 

REAL_TIME START END_TIME BLOCKS FACIL. STORAG. QUEUE 00:00 0 480 23 1  2 2

 

Из него можно узнать следующее:

1. Модельное время начала (START_TIME) – 0;

2. Модельное время окончания (END_TIME) прогона – 480;

3. Количество блоков в модели (BLOCKS) – 23;

4. Количество устройств (FACILITIES) – 1;

5. Количество накопителей (STORAGES) – 2;

6. Количество многоканальных устройств или очередей (QUEUE) – 2;

Из второго блока можно получить сведения об устройствах модели.

 

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE.TIME  KAN    20 0,4167 10,0000

 

По данному отчету можно сказать следующее:

1. В исследуемой системе использовано одно устройство с именем (FACILITIES)

KAN;

2. Устройства занимались (ENTRIES) 20 раз;

3. Коэффициенты использования (UTIL.) составили 0,4167;

4. Среднее время на одно занятие (AVE. TIME) – 10 минут;

Третий блок содержит сведения о всех очередях, используемых в системе.

QUEUE MAX CONT. ENTRIES ENTRIES(0)AVE.CONT AVE.TIME  QUE1 470 470 480 10 231,4063 231,4063  QUE2 470 470 480 10 223,5000 223,5000

 

 

Третий блок содержит сведения обо всех накопителях, используемых в системе.

STORAGE CAP. REMAIN MIN MAX ENTRIES AVE.C. UTIL.  NN1 10 5   5 5 4,9479 0,4948  NN2 10 0   10 10 9,5833 0,9583

 

По представленным сведениям можно сказать следующее:

1. Моделируемая система содержит два накопителя (STORAGES) с именами NN1 и NN2;

2. Емкость устройства (CAP.) памяти равна 10, 10 соответственно;

3. Количество свободных каналов в момент завершения моделирования (REMAIN.) - 5, 0 соответственно;

4. Наименьшее (MIN) количество занятых каналов в процессе моделирования – 5, 10 соответственно;

5. Наибольшее (MAX) количество занятых каналов в процессе моделирования – 5, 10 соответственно;

6. Количество занятий МКУ (ENTRIES) – 5, 10 соответственно;

7. Среднее количество занятых каналов в процессе (AVE. C.) – 4,9479 и 9,5833 соответственно;

8. Коэффициент использования (UTIL.) составили – 0,4948, 0,9583 соответственно.

Эксперимент.

 

Определим целесообразность перехода на секции по 20 деталей с временем комплектации 20 минут.

 

NN1 STORAGE 20                   //выделение 20 памяти для NN1

NN2 STORAGE 20                   //выделение 20 памяти для NN2

MET1 GENERATE 5.1                       //интервал поступления деталей TIP1

SEIZE TIP1                  //занятие канала TIP1

SPLIT 4              //копирование 4 деталей, 1 деталь идет далее.

ENTER NN1                         //вход в накопитель NN1

TEST E Q1,20,MET3      //проверяем условие: если Q1=20, то переход к метке MET3

TEST L Q1,20,NN1 //проверяем условие: если Q1≠20, то переход в накопитель NN1

LEAVE NN1,20 //освобождает 20 единиц памяти в накопителе NN1

TERMINATE 19                   //уничтожение 19 транзактов

RELEASE TIP1                     //освобождение канала TIP1

TRANSFER ,MET3              //переход к метке MET3

MET2 GENERATE 20.7                     //интервал поступления деталей TIP2

SEIZE TIP2                  //занятие канала TIP2

SPLIT 19        //копирование 19 деталей1 деталь идет далее.

ENTER NN2                              //вход в накопитель NN2

TEST E Q2,20,MET3 //проверяем условие: если Q2=20, то переход к метке MET3

TEST L Q2,20,NN2 // проверяем условие: если Q1≠20, то переход в накопитель NN2

LEAVE NN2,20 // освобождает 20 единиц памяти в накопителе NN2

TERMINATE 19                   //уничтожение 19 транзактов

    RELEASE TIP2                //освобождение канала TIP2

TRANSFER ,MET3              //переход к метке MET3                         

MET3 SEIZE KAN                              //занятие канала KAN

ADVANCE 20                      //обработка в канале KAN

RELEASE KAN                //освобождение KAN

   TERMINATE                        //уничтожение транзакта

GENERATE 480                   //время работы конвейера

TERMINATE 1                     //уничтожение транзакта

START 1

END  

——————————————————————————————————————————————————————

REAL_TIME START END_TIME BLOCKS FACIL. STORAG. QUEUE

00:00 0 480 26 3  2 0

______________________________________________________

 1 | N=1 ¦ W=1 | GENERATE ¦ 5.1  

 2 | N=1 ¦ W=0 | SEIZE ¦ TIP1 

 3 | N=5 ¦ W=0 | SPLIT ¦ 4    

 4 | N=5 ¦ W=0 | ENTER ¦ NN1  

 5 | N=5 ¦ W=0 | TEST E ¦ Q1 ¦ 20 ¦ MET3 

 6 | N=0 ¦ W=0 | TEST L ¦ Q1 ¦ 20 ¦ NN1  

 7 | N=0 ¦ W=0 | LEAVE ¦ NN1 ¦ 10   

 8 | N=0 ¦ W=0 | TERMINATE ¦ 19   

 9 | N=0 ¦ W=0 | RELEASE  ¦ TIP1 

 10 | N=0 ¦ W=0 | TRANSFER ¦ MET3 

 11 | N=1 ¦ W=1 | GENERATE ¦ 20.7 

 12 | N=1 ¦ W=0 | SEIZE ¦ TIP2 

 13 | N=20 ¦ W=0 | SPLIT ¦ 19   

 14 | N=20 ¦ W=0 | ENTER ¦ NN2  

 15 | N=20 ¦ W=1 | TEST E ¦ Q2 ¦ 20 ¦ MET3 

 16 | N=0 ¦ W=0 | TEST L ¦ Q2 ¦ 20 ¦ NN2  

 17 | N=0 ¦ W=0 | LEAVE ¦ NN2 ¦ 20   

 18 | N=0 ¦ W=0 | TERMINATE ¦ 19   

 19 | N=0 ¦ W=0 | RELEASE ¦ TIP2 

 20 | N=0 ¦ W=0 | TRANSFER ¦ MET3 

 21 | N=24  ¦ W=0 | SEIZE ¦ KAN  

 22 | N=24 ¦ W=1 | ADVANCE ¦ 20   

 23 | N=23 ¦ W=0 | RELEASE ¦ KAN  

 24 | N=23 ¦ W=0 | TERMINATE

 25 | N=1 ¦ W=0 | GENERATE ¦ 480  

 26 | N=1 ¦ W=0 | TERMINATE ¦ 1    

______________________________________________________

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE.TIME

 TIP1   1 0,9896 475,0000

 KAN    24 0,9896 19,7917

 TIP2   1 0,9583 460,0000

______________________________________________________

STORAGE CAP. REMAIN MIN MAX ENTRIES AVE.C. UTIL.

 NN1 20 15  5 5 4,9479 0,2474

 NN2 20 0   20 20 19,1667 0,9583

 

Первый блок содержит общие сведения о модели и ее прогоне

 

REAL_TIME START END_TIME BLOCKS FACIL. STORAG. QUEUE 00:00 0 480 26 3  2 0

 

Из него можно узнать следующее:

1. Модельное время начала (START_TIME) – 0;

2. Модельное время окончания (END_TIME) прогона – 480;

3. Количество блоков в модели (BLOCKS) – 26;

4. Количество устройств (FACILITIES) – 3;

5. Количество накопителей (STORAGES) – 2;

6. Количество многоканальных устройств или очередей (QUEUE) – 0;

Из второго блока можно получить сведения об устройствах модели.

 

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE.TIME  TIP1   1 0,9896 475,0000  KAN    24 0,9896 19,7917  TIP2   1 0,9583 460,0000

 

По данному отчету можно сказать следующее:

1. В исследуемой системе использованы три устройства с именами (FACILITIES)

TIP1, KAN, TIP2;

2. Устройства занимались (ENTRIES) 1, 24, 1 раз соответственно;

3. Коэффициенты использования (UTIL.) составили 0,9896, 0,9896, 0,9583 соответственно;

4. Среднее время на одно занятие (AVE. TIME) – 475, 10,7917, 460 соответственно.

Третий блок содержит сведения обо всех накопителях, используемых в системе.

STORAGE CAP. REMAIN MIN MAX ENTRIES AVE.C. UTIL.  NN1 20 15   5 5 4,9479 0,2474  NN2 20 0   20 20 19,1667 0,9583

 

По представленным сведениям можно сказать следующее:

1. Моделируемая система содержит два накопителя (STORAGES) с именами NN1 и NN2;

2. Емкость устройства (CAP.) памяти равна 20, 20 соответственно;

3. Количество свободных каналов в момент завершения моделирования (REMAIN.) - 15, 0 соответственно;

4. Наименьшее (MIN) количество занятых каналов в процессе моделирования – 5, 20 соответственно;

5. Наибольшее (MAX) количество занятых каналов в процессе моделирования – 5, 20 соответственно;

6. Количество занятий МКУ (ENTRIES) – 5, 20 соответственно;

7. Среднее количество занятых каналов в процессе (AVE. C.) – 4,9479 и 19,1667 соответственно;

8. Коэффициент использования (UTIL.) составили – 0,2474, 0,9583 соответственно.

Сравнивая результаты работы конвейера вмещающего 10 деталей и время обработки 10 минут с результатом работы конвейера вмещающего 20 деталей и время обработки 20 минут можно заметить, что:

Коэффициент использования устройства KAN ниже (0,3125 и 0,9896 соответственно).

 

Заключение

 

В ходе выполнения курсовой работы были получены основные навыки решения задач по автоматизации технологических процессов в среде имитационного моделирования GPSS/PC, что включает в себя проведение научно – исследовательской и проектно – конструкторской работы в области исследования и разработки сложных систем; способность ставить и проводить имитационные эксперименты с моделями процессов функционирования систем на современных ЭВМ для оценки вероятностно – временных характеристик систем; принятие экономически и технически обоснованных инженерных решений; анализ научно – технической литературы в области системного моделирования, а также использование стандартов, справочников, технической документации по математическому и программному обеспечению ЭВМ и т.д.

В результате выполнения работы получены результаты о работе трех устройств. Так же был проведен анализ перехода секции по 20 деталей, с временем комплектации 20 минут.

В результате этого можно заметить, что этот переход является экономически целесообразным, так как конвейер работает на 99%.
Список литературы

 

1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов по спец. «Автоматизир. системы обработки информ. и упр.». – М.: Высш. шк., 1999. – 224 с.: ил.