ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИОННО - ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ

36. Необходимость защиты информации. Анализ и классификация угроз. Средства пассивной и активной защиты. Нормативная и законодательная база функционирования систем защиты информа­ции

37. Идентификация и аутентификация пользователей ИС. Дис­креционное управление доступом. Мандатное управление доступом. Механизмы привилегий. Учетная запись пользователя (ассоunt). Профиль пользователя

38. Программные средства, применяемые для обеспечения за­щиты в вычислительных сетях. Брандмауэр. Задачи службы безопас­ности вычислительных сетей. Политика безопасности.

39. Компьютерные вирусы. Антивирусные программы. Крипто­графические методы защиты информации. Межсетевые экраны.

40. Защита программного обеспечения авторским правом.

ГЛОБАЛЬНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ СЕТЬ INTERNET

41. Глобальная компьютерная сеть INTERNET, история появле­ния и развития. Способы подключения и доступа в ИНТЕРНЕТ.

42. Протоколы ИНТЕРНЕТ. Иерархия протоколов Интернет. Ин­формационные ресурсы Интернет.

43. "Всемирная паутина" INTERNET (служба WWW). Организация информации в WWW. Гипертекст. Возможности многопротокольных графических интерфейсов доступа к WWW.

44. Службы INTERNET. Служба электронной почты (служба Е-mail). Служба телеконференции (служба USENЕТ).Служба всемирной паутины (служба WWW).

45. Электронная почта INTERNET (служба Е-МАIL.). Характери­стика протоколов обмена.

46. Адресация в INTERNET. Поисковые службы в INTERNET. INTERNET ЕХPLORER. Стратегия поиска информации. Преимущества и недостатки технологий доступа к ресурсам Интернет, отличных от WWW

РАЗДЕЛ «МАТЕМАТИКА»

47. Основы теории множеств. Классификация множеств. Опера­ции над множествами. Законы алгебры множеств. Логическая сим­волика. Числовые множества. Множества натуральных, целых, ра­циональных и действительных чисел. Числовая ось. Классификация интервалов.

48. Понятие функции. Область определения, множество значе­ний. Обратная функция, сложная функция. Четные, нечетные, перио­дические функции. Элементарные функции. Основные элементарные функции и их графики. Правила преобразование графиков функций.

49. Основы аналитической геометрии. Прямоугольные коорди­наты на плоскости (R2) и в пространстве (RЗ). Полярные координаты. Цилиндрические и сферические координаты. Расстояние между двумя точками

50. Матрицы. Порядок матрицы. Определитель матрицы второго порядка. Миноры. Алгебраические дополнения. Определитель мат­рицы любого порядка. Свойства определителей. Операции над мат­рицами (сложение, умножение на скаляр, транспонирование). Ум­ножение матрицы-строки на матрицу-столбец. Скалярное произве­дение. Умножение матриц. Обратная матрица. Обращение матрицы. Применение матриц для решения систем уравнений. Решение системы уравнений методом Гаусса. Приложения матричной алгебры к исследованию социально-экономических явлений и процессов.

51. Векторы. Коллинеарность, компланарность векторов. Линей­ные операции над векторами. Линейные комбинации. Базис. Линей­ная зависимость и независимость. Орты. Направляющие косинусы. Угол между векторами. Умножение векторов, скалярное произведе­ние. Ортогональность. Приложения векторной алгебры к исследова­нию социально-экономических явлений и процессов.

52. Анализ функции одной переменной. Предел. Бесконечно малые и бесконечно большие величины. Сравнение бесконечно малых. Первый и второй замечательные пределы. Непрерывность. Точки разрыва. Дифференциальные характеристики: производная первого порядка, дифференциал, их геометрический и физический смысл. Производные элементарных функций. Правила дифферен­цирования. Производная второго порядка. Линеаризация функции. Формула Тейлора. Исследование функции с помощью производной первого и второго порядка. Монотонность функции. Асимптоты. Локальный экстремум. Необходимое и достаточное условия экс­тремума. Перегиб. Схема исследования функции и построения ее графика.

53. Интегральное исчисление. Первообразная и ее свойства. Неопределенный интеграл. Таблица интегралов. Замена перемен­ной в и интегрирование по частям. Определенный интеграл как пре­дел интегральных сумм. Свойства определенного интеграла. Инте­грал с переменным верхним пределом. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменной в определенном интеграле. Несоб­ственные интегралы. Приложения интегрального исчисления к зада­чам экономики и управления.

54. Случайные события. Понятия случайного события. Элемен­тарные события. Пространство исходов. Невозможное и достовер­ное событие. Диаграммы Венна. Алгебра событий. Законы алгебры событий. Диаграммы Венна для операций и законов. Элементы ком­бинаторики (сочетания, размещения, перестановки).

55. Вероятности. Классическое определение вероятностей. Схема урн. Геометрическое и статистическое определение вероят­ности. Основные свойства вероятности. Геометрические вероятно­сти.

56. Условные вероятности. Вероятности комбинаций событий. Условные вероятности. Формула условной вероятности. Зависимые и независимые события. Вероятность комбинаций событий. Форму­лы умножения и суммы событий. Формула вероятности хотя бы од­ного из событий, независимых в совокупности. Формула полной ве­роятности. Формула Байеса.

57. Априорные и апостериорные вероятности. Полная группа со­бытий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

58. Повторные независимые испытания. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли. Вычисление вероятно­стей Рn(к) и Рn(m1£к£m2). Применение формулы Стирлинга для при­ближенных вычислений по формуле Бернулли. Локальная и инте­гральная теоремы Муавра-Лапласа. Функции Гаусса и Лапласа.

59. Случайные величины дискретного типа (СВДТ). Случайные величины. Определение, примеры. Дискретные и непрерывные слу­чайные величины. Способы задания случайных величин дискретного типа. Функция распределения.

60. Числовые характеристики случайных величин дискретного типа. Характеристики положения (центральной тенденции): матема­тическое ожидание, мода. Медиана как характеристика центральной тенденции. Характеристики рассеяния: размах, дисперсия, СКО. Свойства математического ожидания. Свойства дисперсии. Основ­ные распределения СВДТ (равномерное, гипергеометрическое, геометрическое, Пуассона, биномиальное). Числовые характеристи­ки двумерного случайного вектора: центр рассеяния, дисперсии компонент, ковариация. Корреляция. Числовые характеристики n-мерного случайного вектора: центр рассеяния, ковариационная матрица. Корреляционная матрица.

61. Случайные величины непрерывного типа (СВНТ). Функция и плотность распределения. Свойства функции и плотности распреде­ления. Числовые характеристики. Распределения СВНТ: равномер­ное, экспоненциальное.

62. Нормальное распределение. Плотность и функция нормаль­ного распределения. Функции Гаусса и Лапласа. Свойства функций Гаусса и Лапласа. Связь нормального распределения с биномиаль­ным. Основные задачи, связанные с нормальным распределением. Нормальный закон для двумерного случайного вектора. Нормальный закон для n-мерного случайного вектора.

63. Центральные предельные теоремы. Понятие о законе боль­ших чисел и центральной предельной теореме. Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

64. Основные понятия математической статистики. Генеральная совокупность и случайная выборка. Основная задача математиче­ской статистики. Оценка функций и параметров выборочного рас­пределения: критерии оценки (несмещенность, состоятельность, эффективность), оценка математического ожидания, оценка функ­ции распределения, оценка плотности распределения. Группировка статистических данных. Гистограмма, многоугольник кумулятивных частот.

65. Точечные оценки параметров распределения по выборке. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величи­ны по выборке. Методы нахождения статистик (замещения, момен­тов, максимального правдоподобия).

66. Интервальные оценки параметров распределения по выбор­ке. Доверительная вероятность. Доверительные интервалы для па­раметров нормального распределения. Распределение Стьюдента. Односторонние и двусторонние доверительные интервалы.

67. Проверка статистических гипотез. Статистические гипотезы: нулевая, альтернативная, простая, сложная. Уровень значимости. Критическая область проверяемой статистики. Ошибки первого и второго рода. Надежность и мощность критерия. Односторонний и двусторонний критерии. Критерий хи-квадрат и его применение для проверки статистических гипотез.

68. Элементы регрессионного анализа и метод наименьших квадратов. Линейная регрессионная модель. Задачи линейного рег­рессионного анализа. Корреляционный анализ. Связь корреляцион­ного и регрессионного анализа Метод наименьших квадратов. МНК-оценки параметров линейной регрессии. Значимость модели линей­ной регрессии. Критерий Фишера. Качество аппроксимации. Коэф­фициент детерминации.

69. Понятие о факторном, дискриминантном и кластерном ана­лизе.