Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции



2019-12-29 165 Обсуждений (0)
Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции 0.00 из 5.00 0 оценок




Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей

Анализ зависимостей с помощью диаграмм

 

Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги. Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов товарооборота за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.

 

Таблица 1. Объем промышленного производства по области в текущих ценах, млрд. руб.

Месяцы 1993 г. 1994 г. 1995 г. 1996 г 1997 г. Месяцы
1 2 3 4 5 6 7
Январь 31 186,8 557,3 1023 1068 1
Февраль 41,6 247,5 655 1118 1141 2
Март 54,4 267,2 700,7 1181 1133 3
Апрель 62,2 274,8 755,4 1309 1037 4
Май 72,9 226,8 712,9 1072 945 5
Июнь 74,7 267,1 802,7 1139 1019 6
Июль 74,1 254,4 828 1116 1109 7
Август 103,6 303,7 916,7 983,3 1035 8
Сентябрь 138,2 343,5 965 1027 968 9
Октябрь 173,6 447,7 1103 1244 1156 10
Ноябрь 193,4 478,5 1026 1140 1232 11
Декабрь 233,2 572,7 1200 1452 1533 12

 

Таблица 2. Объем розничного товарооборота по Новосибирской области в текущих ценах, млрд. руб.

Месяцы 1994 г. 1995 г. 1996 г 1997 г. Месяцы
1 2 3 4 5 6
Январь 189 522 912 1021 1
Февраль 190 586 895 972 2
Март 229 632 997 1101 3
Апрель 206 732 914 964 4
Май 217 549 1074 975 5
Июнь 265 636 984 1209 6
Июль 257 581 1028 1205 7
Август 253 562 1180 1185 8
Сентябрь 302 607 952 1176 9
Октябрь 322 815 958 1117 10
Ноябрь 352 893 845 1075 11
Декабрь 414 977 1233 1359 12

Решение:

Построим диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделим первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определяем место для диаграммы, выбираем тип диаграммы и выполняем последовательно все необходимые шаги. Получим диаграмму следующего вида (рисунок 1) и проанализируем полученные результаты:

 

Рисунок 1. Зависимость объемов розничного товарооборота от времени


На основе полученной диаграммы видим, что в 1994 году с января по декабрь объем товарооборота нарастал постепенными темпами. В декабре он достиг значения 414 млрд. руб. (в январе 1994 года объем товарооборота 1 89 млрд. руб.). В 1994 году незначительные спады объема товарооборота наблюдаются лишь в апреле, июле и августе.

В 1995 году происходит значительное увеличение товарооборота по сравнению с аналогичными периодами 1994 года. С января по апрель наблюдается постепенный рост объема товарооборота с 522 млрд. руб. до 732 млрд. руб. В мае величина товарооборота резко уходит вниз до 549 млрд. руб. и уже с мая по сентябрь 1995 года объем товарооборота колеблется около этого значения, то увеличиваясь, то уменьшаясь.

И только в октябре происходит резкий подъем товарооборота до 815 млрд. руб. Стабильный рост объема товарооборота наблюдается до конца 1995 года.

Изменения объема товарооборота в 1996 году имеет характер спадов и подъемов, причем в августе и ноябре наблюдаются резкие скачки. В ноябре 1996 года значение изучаемой величины достигло уровня ниже значения аналогичного периода предыдущего года. Для декабря 1996 года характерен резкий подъем объема розничного товарооборота.

Особенностью динамики розничного товарооборота в 1997 году является спад в феврале и апреле, а затем подъем в июне. В период с июня по ноябрь объем розничного товарооборота постепенно уменьшался с 1209 млрд. руб. до 1075 млрд. руб. В декабре изучаемая величина достигла своего максимального значения 1359 млрд. руб. за весь исследуемый период.

Таки образом объем товарооборота в период с января 1994 года по декабрь 1997 года, претерпевая различные изменения, увеличился со 189 млрд. руб. до 1359 млрд. руб.


Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции

Рассчитать коэффициенты корреляции, используя «Мастер функций - коррел.» (коэффициенты корреляции показывают тесноту связи между двумя показателями y и x и могут принимать значения в диапазоне от 0 до 1) и коэффициенты детерминации (квадрат коэффициента корреляции), которые показывают, сколько процентов изменений зависимой переменной объясняется изменениями независимой переменной.

- между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем;

- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1);

- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2).

Проанализировать полученные результаты, оценив тесноту связи в различные годы, изменения коэффициентов корреляции.

Решение: Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем равны:

Коэффициент корреляции = 0,5

Коэффициент детерминации 0,52 =0,25

Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и временем умеренная, изменения объема промышленного производства на 25% объясняются изменением времени.

Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1):

Коэффициент корреляции = 0,74

Коэффициент детерминации 0,742 =0,55

Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами промышленного производства в 1997 г. высокая, изменения объема промышленного производства в 1997 году на 55% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.

Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2):

Коэффициент корреляции = 0,23

Коэффициент детерминации 0,232 =0,05

Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами товарооборота в 1996 г. слабая, изменения объема товарооборота в 1996 году лишь на 5% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.




2019-12-29 165 Обсуждений (0)
Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (165)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.007 сек.)