Карты контроля по количественному признаку
Количественные данные представляют собой наблюдения, полученные с помощью измерения. Карты на основе таких данных имеют следующие преимущества по сравнению с контрольными картами для альтернативных данных: а) для большинства процессов их продукции на выходе имеются характеристики, которые могут быть измерены, так что применимость таких карт потенциально широка; б) измеренное значение имеет больше информации, чем простое утверждение «да - нет»; в) характеристики процесса могут быть проанализированы безотносительно установленных требований. Карты запускаются вместе с процессом и дают независимую картину того, на что процесс способен. После этого характеристики процесса можно сравнить или нет с установленными требованиями; г) хотя получение количественных данных дороже, чем альтернативных, объёмы подгрупп для количественных данных почти всегда гораздо меньше и при этом результат намного эффективнее. Это позволяет в некоторых случаях снизить общую стоимость контроля и уменьшить временной разрыв между производством продукции и корректирующим воздействием.[3] Для контрольных карт, использующих количественные данные, предполагается нормальное (Гауссово) распределение для вариаций внутри выборок. Коэффициенты для вычисления контрольных границ выведены из условия нормальности.
Существует несколько типов карт контроля по количественному признаку. Наиболее распространенные из них:
R - карта —- контрольная карта размахов, S - карта — контрольная карта средних квадратических отклонений и контрольная карта кумулятивных сумм для средних или индивидуальных значений.
Рассмотрим перечисленные типы карт контроля по количественному признаку. Пример Строится R -карта следующим образом:
1. Для каждой подгруппы вычисляется величина размаха
где
2. Вычисляется среднее значение размаха
где m — число подгрупп или (выборок).
3. Вычисляются значения ВГР и НГР:
где коэффициенты
4. Строится искомая R -карта, представляющая собой зависимость размахов
Построение S -карты производится следующим образом:
1. Для каждой выборки вычисляется значение оценки среднего квадратического отклонения:
где n — объем выборки, x — i-ое значение контролируемого параметра в данной выборке (в j-той выборке),
2. Вычисляется среднее значение (уровень ЦЛ)
где: m — число выборок.
3. Вычисляются с использованием специальных таблиц значения ВГР и НГР.
4. Строится искомая S -карта, представляющая собой зависимость значений Рассмотренные карты контроля по количественному признаку на практике применяются парами в виде следующих комбинаций:
Использование сочетания Вообще, если возможно, рекомендуется всегда использовать пару —
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... ![]() ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (439)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |